¿Qué impulsa la distribución espacial y la persistencia temporal de los puntos críticos de atropello de murciélagos?

Los puntos críticos de atropellos se utilizan con frecuencia para identificar ubicaciones prioritarias para medidas de mitigación. Sin embargo, comprender el contexto paisajístico y la dinámica temporal de estos puntos conflictivos es todo un reto. En este trabajo investigamos los factores que determinan la variación espacio-temporal de los puntos críticos de mortalidad de murciélagos en un paisaje mediterráneo. Nuestra hipótesis es que los puntos críticos se localizan en lugares donde la actividad de los murciélagos es mayor. Además, la hipótesis es que esta actividad está relacionada con la densidad y productividad de la vegetación, ya que ésta está relacionada con la abundancia de insectos presa. Utilizamos una combinación de análisis espacio-temporal y modelos mixtos generalizados para evaluar el efecto de la variación espacial local de la productividad de la vegetación (medida por el Índice Normalizado de Vegetación -NDVI) sobre el uso del espacio por los murciélagos. A continuación, combinamos esta información con las localizaciones de los murciélagos atropellados para predecir y validar la variación espacial y temporal en las localizaciones de los puntos calientes de atropello. Durante tres años (2009, 2010 y 2011) realizamos muestreos diarios (n=690) a lo largo de un transecto de 51 km que incorpora diferentes tipos de carreteras en el sur de Portugal, en busca de murciélagos muertos. En total, encontramos 474 murciélagos muertos durante el periodo de muestreo. A continuación, para realizar los análisis de mortalidad de murciélagos, asignamos cada murciélago muerto al segmento de carretera de 500 m correspondiente. Identificamos los puntos calientes de mortalidad para cada año; segmentos en los que el número de víctimas superaba el límite superior de confianza del 80% de la media, asumiendo una distribución de Poisson de las muertes por segmento de carretera, y analizamos si cambiaban de ubicación a lo largo de los años. En general, sólo el 10% de los segmentos se identificaron como puntos conflictivos durante todo el año. El 37% de los segmentos de carretera son puntos conflictivos intermitentes, es decir, se clasifican como puntos conflictivos sólo en uno o dos años. El 53% de los segmentos de carretera tuvieron muy pocas víctimas de murciélagos y no se identificaron como puntos calientes. En el 20% de los segmentos de carretera no encontramos ninguna víctima de murciélagos. Así pues, los puntos críticos no persistentes fueron la categoría más frecuente. Un análisis más detallado de este tipo de hotspots mostró que la congruencia espacio-temporal de las localizaciones de los hotspots disminuía con el descenso de la producción de vegetación y la reducción asociada de la actividad de los murciélagos en la proximidad de los segmentos de carretera. Esto apoya nuestra hipótesis de que la disminución de la productividad de la vegetación y la presunta menor abundancia de presas tienen un efecto significativo en la disminución de murciélagos atropellados. En este estudio, mostramos por primera vez que el uso de series de datos de teledetección fácilmente disponibles, y los índices que pueden calcularse a partir de esta información, como el NDVI, pueden ser una poderosa herramienta para predecir los puntos calientes de atropellos de murciélagos y su persistencia en el tiempo. Así pues, el NDVI puede utilizarse en la planificación de carreteras, para priorizar la ubicación de medidas paliativas o para identificar hábitats viarios esenciales para la conservación.

Datos y Recursos

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Metadatos

Información básica
Tipo de recurso Texto
Fecha de creación 18-06-2024
Fecha de última modificación 17-09-2024
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Identificador de los metadatos c9fbda8c-7c8c-5cbb-8435-02fd616f4878
Idioma de los metadatos Español
Temáticas (NTI-RISP)
Categoría del conjunto de alto valor (HVD)
Categoría temática ISO 19115
Identificador alternativo 978-91-639-8714-4
URI de palabras clave
Codificación UTF-8
Información espacial
Identificador INSPIRE ESPMITECOIEPNBFRAGM654
Temas INSPIRE
Identificador geográfico España
Sistema de Referencia de Coordenadas
Tipo de representación espacial
Extensión espacial
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Resolución espacial del dataset (m)
Procedencia
Declaración de linaje
Perfil de Metadatos
Conformidad
Conjunto de datos de origen
Frecuencia de actualización
Fuentes
  1. 2018 IENE International Conference. Abstract book
  2. pag. 54
Propósito
Pasos del proceso
Cobertura temporal (Inicio)
Cobertura temporal (Fin)
Notas sobre la versión
Versión
Vigencia del conjunto de datos
Parte responsable
Nombre del autor Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A.
Nombre del mantenedor
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