Los atropellos de fauna cinegética en la provincia de Zamora.

Los accidentes de tráfico por la irrupción de un animal en la calzada han aumentado en la provincia de forma constante durante los últimos años, constituyéndose como una de las principales amenazas para la seguridad vial y como un foco de conflictos entre la fauna y las poblaciones más afectadas. Jabalíes, corzos y ciervos son las tres especies silvestres que, según los partes de tráfico, se ven implicadas con mayor frecuencia en las colisiones, aunque otras como zorros, lobos o el ganado doméstico son también víctimas frecuentes del asfalto. Los accidentes tienden a concentrarse espacialmente en determinados tramos de la red de carreteras y temporalmente en determinadas épocas del año, de la semana y del día. La mayor parte de los siniestros sólo generan daños materiales pero también los hay que presentan consecuencias peores. También, aunque no recogidas en partes de accidentes, multitud de pequeñas especies son atropelladas en nuestras vías diariamente. Debido a la irrupción de una nueva conciencia ecológica, estos problemas se toman cada vez más en serio, habiendo una amplia gama de posibles soluciones para tratar de minimizar el impacto de las carreteras sobre la fauna.

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Metadata

Basic information
Resource type Text
Date of creation 2024-06-18
Date of last revision 2024-09-17
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Metadata identifier cc8c0129-7f8f-5516-b408-4a77e12bca06
Metadata language Spanish
Themes (NTI-RISP)
High-value dataset category
ISO 19115 topic category
Other identifier 0213-8212
Keyword URIs
Character encoding UTF-8
Spatial information
INSPIRE identifier ESPMITECOIEPNBFRAGM404
INSPIRE Themes
Geographic identifier Spain
Coordinate Reference System
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Bounding Box
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Spatial resolution of the dataset (m)
Provenance
Lineage statement
Metadata Standard
Conformity
Source dataset
Update frequency
Sources
  1. Anuario del Instituto de Estudios Zamoranos Florián de Ocampo. Vol. 24
  2. pags. 247-263
Purpose
Process steps
Temporal extent (Start)
Temporal extent (End)
Version notes
Version
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Responsible Party
Name of the dataset creator Colino Rabanal, V.J., Peris, S.J. y Lizana Avia, M.
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