La distribución de los vertebrados atropellados varía según la estación, el entorno circundante y la clase de animal.

Las infraestructuras antropogénicas y los cambios en el uso del suelo son amenazas importantes para los desplazamientos de los animales a través de paisajes heterogéneos. Sin embargo, las consecuencias conductuales de estas limitaciones siguen siendo poco conocidas. Hemos investigado la relación entre el comportamiento de la gineta común (Genetta genetta) y la proximidad de carreteras, dentro de un paisaje dominante mixto de bosque y agricultura en el sur de Portugal, fragmentado por carreteras. En concreto, nos propusimos: (i) identificar y caracterizar los estados de comportamiento mostrados por las ginetas y los patrones de movimiento relacionados; y (ii) entender cómo los estados de comportamiento están influenciados por la proximidad a las principales carreteras pavimentadas y las características del paisaje. Utilizamos un modelo de Markov oculto multivariante (HMM) para caracterizar los movimientos a escala fina (GPS de 10 minutos fijos) de siete ginetas rastreadas durante 187 noches (media de 27 días por individuo) durante el período 2016-2019, utilizando la distancia a las principales carreteras pavimentadas y las características del paisaje como predictores. Nuestros hallazgos indicaron que los patrones de movimiento de la gineta se componían de tres estados de comportamiento básicos, clasificados como "descanso" (pasos cortos [media = 10,6 m] y muy tortuosos), "búsqueda de alimento" (pasos intermedios [media = 46,1 m] y con una amplia gama de ángulos de giro) y "desplazamiento" (pasos más largos [media = 113,7 m] y movimientos principalmente lineales). Dentro del periodo principal de actividad de la gineta (17.00-08.00 h), el modelo de movimiento predice que las ginetas pasan el 36,7% de su tiempo viajando, el 35,4% buscando alimento y el 28,0% descansando. La probabilidad de que las ginetas muestren el estado de desplazamiento es mayor en zonas alejadas de las carreteras (> 500 m), mientras que los estados de búsqueda de alimento y descanso son más probables en zonas relativamente cercanas a las carreteras (hasta 500 m). Las características del paisaje también influyeron mucho en la aparición de los estados de comportamiento. Más concretamente, los desplazamientos fueron más probables en zonas con menor densidad de bordes forestales y cercanas a hábitats ribereños, mientras que la búsqueda de alimento fue más probable en zonas con mayor densidad de bordes forestales y alejadas de hábitats ribereños. Los resultados sugieren que, aunque las carreteras representan una barrera conductual al movimiento de las ginetas, éstas también aprovechan la proximidad de las carreteras como zonas de forrajeo. Nuestro estudio demuestra que el enfoque HMM es útil para desentrañar el comportamiento de movimiento y comprender cómo responden los animales a los bordes de las carreteras y a los hábitats fragmentados. Enfatizamos que las partes interesadas en las carreteras deben tener en cuenta el comportamiento de movimiento de las ginetas a la hora de orientar las prácticas de gestión para maximizar la permeabilidad de las carreteras para la vida silvestre.

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Metadata

Basic information
Resource type Text
Date of creation 2024-06-18
Date of last revision 2024-09-17
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Metadata identifier fd39fd7b-0c4e-566c-887d-2615aef04938
Metadata language Spanish
Themes (NTI-RISP)
High-value dataset category
ISO 19115 topic category
Other identifier 10.1007/s10344-023-01669-z
Keyword URIs
Character encoding UTF-8
Spatial information
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Spatial resolution of the dataset (m)
Provenance
Lineage statement
Metadata Standard
Conformity
Source dataset
Update frequency
Sources
  1. European Journal of Wildlife Research. Vol. 69
  2. Num. 3
Purpose
Process steps
Temporal extent (Start)
Temporal extent (End)
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Name of the dataset creator Arca-Rubio, J., Moreno-Rueda, G. y Ortega, Z.
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