¿Podemos modelizar las colisiones entre vehículos y lobos? Utilización de un modelo logístico con correcciones para identificar las variables implicadas en los atropellos.

Los estudios sobre atropellos de grandes carnívoros son escasos a pesar de ser una de las principales causas de mortalidad. Esta ausencia puede explicarse en parte por las dificultades para obtener muestras de tamaño suficiente. Hemos recogido evidencias de la localización de 82 atropellos de lobo en la región de Castilla y León, en el noroeste de España. Los modelos de paisaje, tráfico y antropogénicos para caracterizar las localidades de colisión se evaluaron mediante regresiones logísticas con correcciones por eventos raros. Estas correcciones contribuyen a minimizar los problemas estadísticos derivados del pequeño tamaño de las muestras. Los mejores modelos incluyeron parámetros de tráfico y perturbaciones humanas. Las variables paisajísticas no mejoraron el poder predictivo. El vallado fue un predictor clave decisivo; los atropellos fueron proporcionalmente mayores a lo largo de carreteras valladas que en carreteras principales similares que carecían de vallado. La capacidad de adaptación de los lobos puede evitar que mueran en las carreteras, pero los fallos de diseño y la falta de mantenimiento de los cercados favorecen que los lobos lleguen a las autovías, quedando atrapados en la carretera. En tal caso el vallado tiene el efecto contrario porque supone un aumento del tiempo de permanencia en la carretera y un aumento del número de muertes en carretera. Además, la velocidad y los volúmenes de tráfico, la proximidad a los límites municipales y la distancia a las zonas pobladas fueron variables significativas. A escala regional las colisiones lobo-vehículo fueron más frecuentes en las zonas agrícolas, aunque las densidades de lobos eran menores en estas zonas. Tanto la mayor densidad de carreteras importantes como la mayor proporción de lobos errantes en la meseta pueden explicar este patrón.

Datos y Recursos

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DCAT-AP/NTI-RISP

Información básica
Tipo de recurso Texto
Fecha de creación 18-06-2024
Fecha de última modificación 17-09-2024
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Identificador de los metadatos e8f00209-c997-5ca9-9ee4-5cbce7bf81e8
Idioma de los metadatos Español
Temáticas (NTI-RISP)
Categoría del conjunto de alto valor (HVD)
Categoría temática ISO 19115 biota
Identificador alternativo
URI de palabras clave
Codificación UTF-8
Información espacial
Identificador INSPIRE ESPMITECOIEPNBFRAGM550
Temas INSPIRE
Identificador geográfico España
Sistema de Referencia de Coordenadas
Tipo de representación espacial
Extensión espacial
"{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 27.64]]]}"
Resolución espacial del dataset (m)
Procedencia
Declaración de linaje
Perfil de Metadatos
Conformidad
Conjunto de datos de origen
Frecuencia de actualización
Fuentes
  1. 2010 IENE International Conference. Programme and book of abstracts
  2. pags. 41
Propósito
Pasos del proceso
Cobertura temporal (Inicio)
Cobertura temporal (Fin)
Notas sobre la versión
Versión
Vigencia del conjunto de datos
Parte responsable
Nombre del autor Colino-Rabanal, V.J., Lizana Avia, M. y Peris Álvarez, S.J.
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