Site identification and discharge measurements through Mobile Crowdsensing in the Mar Menor region

Hydrological models need continuous streamflow data for calibration, however these data are not always available due to the lack of monitoring stations or properly functioning ones. Mobile Crowdsensing (MCS) can help alleviate this problem. MCS relies on data collection from mobile sensing devices, it is inexpensive and its spatial coverage can be outstanding. Moreover, it can be an effective way of increasing local and citizen awareness of socio-environmental issues.

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Peña-Haro S. Cecilia J. M. Blanco-Gómez P. Prandi C. y Senent-Aparicio J. Site identification and discharge measurements through Mobile Crowdsensing in the Mar Menor region. 2022. https://doi.org/10.5194/iahs2022-196

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Fecha de creación 05-11-2024
Fecha de última modificación 25-06-2026
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Identificador de los metadatos d30da892-4bdd-5190-a912-a5060704620d
Idioma de los metadatos Español
Temáticas (NTI-RISP)
Categoría del conjunto de alto valor (HVD) Observación de la Tierra y medio ambiente
Categoría temática ISO 19115 (inspire) Biota
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Nombre del autor Peña-Haro, S., Cecilia, J. M., Blanco-Gómez, P., Prandi, C. y Senent-Aparicio, J.
Identificador alternativo DOI: 10.5194/iahs2022-196, 2022.
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Fuentes
  1. IAHS-AISH Scientific Assembly 2022
  2. Montpellier
  3. France
  4. 29 May–3 Jun 2022
  5. IAHS2022-196
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