f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
            
5
  "author": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
5
  "author": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
            
6
Pereira, H.M.",
6
Pereira, H.M.",
            
7
  "author_name": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
7
  "author_name": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
            
8
Pereira, H.M.",
8
Pereira, H.M.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
36
      "name": "Ceia-Hasse, A., Borda-de-\u00c0gua, L., Grilo, C. y 
            
37
Pereira, H.M."
37
Pereira, H.M."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
63
  "id": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
            
50
  "identifier": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
64
  "identifier": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
74
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
            
61
    "pag. 108"
75
    "pag. 108"
            
62
  ],
76
  ],
            
63
  "maintainer": "",
77
  "maintainer": "",
            
64
  "maintainer_name": "",
78
  "maintainer_name": "",
            
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:20.723453",
79
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:20.723453",
            
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:00:39.788813",
n
80
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:30:22.004885",
            
67
  "metadata_profile": [
81
  "metadata_profile": [
            
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
82
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
69
  ],
83
  ],
            
70
  "miteco_data_population": {
84
  "miteco_data_population": {
            
71
    "es": ""
85
    "es": ""
            
72
  },
86
  },
            
73
  "miteco_data_territory": {
87
  "miteco_data_territory": {
            
74
    "es": ""
88
    "es": ""
            
75
  },
89
  },
            
76
  "miteco_dataset_type": 
90
  "miteco_dataset_type": 
            
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
91
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
78
  "miteco_geo_level": "1",
92
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
79
  "modified": "2026-06-23",
n
93
  "modified": "2026-06-25",
            
80
  "name": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
94
  "name": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
            
81
  "notes": "Carnivores have life histories that can render them 
95
  "notes": "Carnivores have life histories that can render them 
            
82
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
96
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
            
83
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
97
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
            
84
population viability. In this study we determined which carnivore 
98
population viability. In this study we determined which carnivore 
            
85
species are more affected by roads at the global level, and the 
99
species are more affected by roads at the global level, and the 
            
86
spatial match between the number of species affected and road density. 
100
spatial match between the number of species affected and road density. 
            
87
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
101
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
            
88
predict the impact of a road network on a population including the 
102
predict the impact of a road network on a population including the 
            
89
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
103
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
            
90
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
104
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
            
91
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
105
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
            
92
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
106
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
            
93
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
107
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
            
94
below which populations cannot persist. We addressed the following 
108
below which populations cannot persist. We addressed the following 
            
95
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
109
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
            
96
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
110
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
            
97
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
111
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
            
98
obtained the road density, and the number and size of the patches 
112
obtained the road density, and the number and size of the patches 
            
99
between roads that are observed within each species range, by 
113
between roads that are observed within each species range, by 
            
100
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
114
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
            
101
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
115
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
            
102
observed road density and the number and area of patches that are 
116
observed road density and the number and area of patches that are 
            
103
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
117
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
            
104
the 5% percentile for these quantities as the most affected species. 
118
the 5% percentile for these quantities as the most affected species. 
            
105
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
119
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
            
106
species within the 5% most affected species, followed by family 
120
species within the 5% most affected species, followed by family 
            
107
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
121
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
            
108
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
122
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
            
109
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
123
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
            
110
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
124
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
            
111
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
125
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
            
112
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
126
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
            
113
number of species is matched by high road density, this is not 
127
number of species is matched by high road density, this is not 
            
114
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
128
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
            
115
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
129
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
            
116
to any species for which the necessary life history data can be 
130
to any species for which the necessary life history data can be 
            
117
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
131
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
            
118
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
132
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
            
119
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
133
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
            
120
development.",
134
development.",
            
121
  "notes_translated": {
135
  "notes_translated": {
            
122
    "en": "Carnivores have life histories that can render them 
136
    "en": "Carnivores have life histories that can render them 
            
123
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
137
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
            
124
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
138
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
            
125
population viability. In this study we determined which carnivore 
139
population viability. In this study we determined which carnivore 
            
126
species are more affected by roads at the global level, and the 
140
species are more affected by roads at the global level, and the 
            
127
spatial match between the number of species affected and road density. 
141
spatial match between the number of species affected and road density. 
            
128
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
142
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
            
129
predict the impact of a road network on a population including the 
143
predict the impact of a road network on a population including the 
            
130
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
144
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
            
131
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
145
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
            
132
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
146
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
            
133
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
147
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
            
134
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
148
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
            
135
below which populations cannot persist. We addressed the following 
149
below which populations cannot persist. We addressed the following 
            
136
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
150
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
            
137
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
151
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
            
138
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
152
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
            
139
obtained the road density, and the number and size of the patches 
153
obtained the road density, and the number and size of the patches 
            
140
between roads that are observed within each species range, by 
154
between roads that are observed within each species range, by 
            
141
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
155
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
            
142
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
156
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
            
143
observed road density and the number and area of patches that are 
157
observed road density and the number and area of patches that are 
            
144
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
158
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
            
145
the 5% percentile for these quantities as\nthe most affected species. 
159
the 5% percentile for these quantities as\nthe most affected species. 
            
146
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
160
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
            
147
species within the 5% most affected species, followed by family 
161
species within the 5% most affected species, followed by family 
            
148
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
162
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
            
149
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
163
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
            
150
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
164
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
            
151
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
165
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
            
152
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
166
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
            
153
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
167
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
            
154
number of species is matched by high road density, this is not 
168
number of species is matched by high road density, this is not 
            
155
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
169
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
            
156
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
170
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
            
157
to any species for which the necessary life history data can be 
171
to any species for which the necessary life history data can be 
            
158
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
172
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
            
159
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
173
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
            
160
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
174
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
            
161
development.",
175
development.",
            
162
    "es": "Carnivores have life histories that can render them 
176
    "es": "Carnivores have life histories that can render them 
            
163
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
177
susceptible to roads, such as low population growth rates and great 
            
164
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
178
mobility. However, little is known about the effect of roads on 
            
165
population viability. In this study we determined which carnivore 
179
population viability. In this study we determined which carnivore 
            
166
species are more affected by roads at the global level, and the 
180
species are more affected by roads at the global level, and the 
            
167
spatial match between the number of species affected and road density. 
181
spatial match between the number of species affected and road density. 
            
168
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
182
We used a reaction-diffusion model describing population dynamics to 
            
169
predict the impact of a road network on a population including the 
183
predict the impact of a road network on a population including the 
            
170
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
184
following parameters: dispersal distance, growth rate in favorable 
            
171
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
185
natural habitat patches, and growth rate in unfavorable habitats 
            
172
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
186
(roads). We applied this approach to 230 carnivore species at a global 
            
173
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
187
level. To rank the species most affected by roads we used maximum road 
            
174
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
188
density, and the minimum size of the patches between roads, above or 
            
175
below which populations cannot persist. We addressed the following 
189
below which populations cannot persist. We addressed the following 
            
176
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
190
tasks: 1) for each species we computed the maximum road density and 
            
177
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
191
the minimum patch size between roads that allow species to occur, 
            
178
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
192
using species-specific life histories and road mortality data; 2) we 
            
179
obtained the road density, and the number and size of the patches 
193
obtained the road density, and the number and size of the patches 
            
180
between roads that are observed within each species range, by 
194
between roads that are observed within each species range, by 
            
181
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
195
intersecting each species IUCN range map with roads (density) map from 
            
182
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
196
openstreetmap; 3) we computed for each species the ratio of maximum to 
            
183
observed road density and the number and area of patches that are 
197
observed road density and the number and area of patches that are 
            
184
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
198
bigger than the minimum patch size; 4) we selected the species within 
            
185
the 5% percentile for these quantities as the most affected species. 
199
the 5% percentile for these quantities as the most affected species. 
            
186
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
200
We found that family Ursidae has the highest percentage (43%) of 
            
187
species within the 5% most affected species, followed by family 
201
species within the 5% most affected species, followed by family 
            
188
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
202
Felidae and family Canidae. We also found that 54% of the most 
            
189
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
203
affected species are not threatened by roads according to the IUCN, 
            
190
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
204
including 10 species that currently have an IUCN \u201cLeast 
            
191
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
205
Concern\u201d status. The highest numbers of species affected by roads 
            
192
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
206
are found in Europe, North and Central America, South of Asia and 
            
193
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
207
China, and central-east Africa. However, while in Europe this high 
            
194
number of species is matched by high road density, this is not 
208
number of species is matched by high road density, this is not 
            
195
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
209
necessarily the case in the other regions, indicating that species can 
            
196
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
210
be affected even at low road densities. Our approach can be extended 
            
197
to any species for which the necessary life history data can be 
211
to any species for which the necessary life history data can be 
            
198
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
212
obtained, and can assist in developing conservation and mitigation 
            
199
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
213
measures. Furthermore, it can be applied at different spatial or 
            
200
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
214
temporal scales, such as projecting the impact of future road network 
            
201
development."
215
development."
            
202
  },
216
  },
            
203
  "num_resources": 1,
217
  "num_resources": 1,
            
204
  "num_tags": 2,
218
  "num_tags": 2,
            
205
  "organization": {
219
  "organization": {
            
206
    "approval_status": "approved",
220
    "approval_status": "approved",
            
207
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
221
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
208
    "description": "",
222
    "description": "",
            
209
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
223
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
210
    "image_url": "",
224
    "image_url": "",
            
211
    "is_organization": true,
225
    "is_organization": true,
            
212
    "name": "iepnb",
226
    "name": "iepnb",
            
213
    "state": "active",
227
    "state": "active",
            
214
    "title": "",
228
    "title": "",
            
215
    "type": "organization"
229
    "type": "organization"
            
216
  },
230
  },
            
217
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
231
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
218
  "private": false,
232
  "private": false,
            
219
  "provenance": {
233
  "provenance": {
            
220
    "en": "",
234
    "en": "",
            
221
    "es": ""
235
    "es": ""
            
222
  },
236
  },
            
223
  "publisher": [
237
  "publisher": [
            
224
    {
238
    {
            
225
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
239
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
226
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
240
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
227
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
241
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
228
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
242
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
229
Demogr\u00e1fico",
243
Demogr\u00e1fico",
            
230
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
244
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
231
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
245
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
232
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
246
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
233
    }
247
    }
            
234
  ],
248
  ],
            
235
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
249
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
236
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
250
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
237
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
251
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
238
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
252
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
239
Demogr\u00e1fico",
253
Demogr\u00e1fico",
            
240
  "publisher_type": 
254
  "publisher_type": 
            
241
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
255
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
242
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
256
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
243
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
257
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
244
  "purpose": {
258
  "purpose": {
            
245
    "en": "",
259
    "en": "",
            
246
    "es": ""
260
    "es": ""
            
247
  },
261
  },
            
248
  "reference": [],
262
  "reference": [],
            
249
  "relationships_as_object": [],
263
  "relationships_as_object": [],
            
250
  "relationships_as_subject": [],
264
  "relationships_as_subject": [],
            
251
  "resources": [
265
  "resources": [
            
252
    {
266
    {
            
253
      "access_url": 
267
      "access_url": 
            
254
526e-94a2-fde66c42e869/resource/006a060a-a567-4adc-92b9-cddbd2fce4cc",
268
526e-94a2-fde66c42e869/resource/006a060a-a567-4adc-92b9-cddbd2fce4cc",
            
255
      "availability": 
269
      "availability": 
            
256
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
270
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
257
      "cache_last_updated": null,
271
      "cache_last_updated": null,
            
258
      "cache_url": null,
272
      "cache_url": null,
            
259
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
273
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
            
260
      "dataset_id": "e93dc2ed-1b34-4dc1-ba29-62adcbc6a5dd",
274
      "dataset_id": "e93dc2ed-1b34-4dc1-ba29-62adcbc6a5dd",
            
261
      "datastore_active": false,
275
      "datastore_active": false,
            
262
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
276
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
263
      "description": "Art\u00edculo en libro",
277
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
264
      "download_url": 
278
      "download_url": 
            
265
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
279
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
266
      "encoding": "UTF-8",
280
      "encoding": "UTF-8",
            
267
      "format": "HTML",
281
      "format": "HTML",
            
268
      "hash": "",
282
      "hash": "",
            
269
      "id": "006a060a-a567-4adc-92b9-cddbd2fce4cc",
283
      "id": "006a060a-a567-4adc-92b9-cddbd2fce4cc",
            
270
      "issued": "",
284
      "issued": "",
            
271
      "language": 
285
      "language": 
            
272
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
286
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
273
      "last_modified": null,
287
      "last_modified": null,
            
274
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
288
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
275
      "license_id": "cc-by",
289
      "license_id": "cc-by",
            
n
276
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:00:39.792505",
n
290
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:30:22.009001",
            
277
      "mimetype": 
291
      "mimetype": 
            
278
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
292
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
279
      "mimetype_inner": null,
293
      "mimetype_inner": null,
            
t
280
      "modified": "2026-06-23",
t
294
      "modified": "2026-06-25",
            
281
      "name": "Acceso al recurso",
295
      "name": "Acceso al recurso",
            
282
      "package_id": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
296
      "package_id": "ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
            
283
      "position": 0,
297
      "position": 0,
            
284
      "protocol": null,
298
      "protocol": null,
            
285
      "resource_type": null,
299
      "resource_type": null,
            
286
      "rights": 
300
      "rights": 
            
287
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
301
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
288
      "size": 0,
302
      "size": 0,
            
289
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
290
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
304
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
291
      "url": 
305
      "url": 
            
292
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
306
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
293
      "url_type": null
307
      "url_type": null
            
294
    }
308
    }
            
295
  ],
309
  ],
            
296
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
310
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
297
  "source": "",
311
  "source": "",
            
298
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
312
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
299
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
313
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
300
27.64]]]}",
314
27.64]]]}",
            
301
  "spatial_coverage": [
315
  "spatial_coverage": [
            
302
    {
316
    {
            
303
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
317
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
304
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
318
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
305
27.64]]]}",
319
27.64]]]}",
            
306
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
320
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
307
35.715]}",
321
35.715]}",
            
308
      "text": "Espa\u00f1a",
322
      "text": "Espa\u00f1a",
            
309
      "uri": 
323
      "uri": 
            
310
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
324
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
311
    }
325
    }
            
312
  ],
326
  ],
            
313
  "spatial_resolution_in_meters": "",
327
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
314
  "spatial_uri": 
328
  "spatial_uri": 
            
315
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
329
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
316
  "state": "active",
330
  "state": "active",
            
317
  "study_variables": {
331
  "study_variables": {
            
318
    "es": ""
332
    "es": ""
            
319
  },
333
  },
            
320
  "tag_uri": [
334
  "tag_uri": [
            
321
    
335
    
            
322
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
336
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
323
  ],
337
  ],
            
324
  "tags": [
338
  "tags": [
            
325
    {
339
    {
            
326
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
340
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
327
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
341
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
            
328
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
342
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
329
      "state": "active",
343
      "state": "active",
            
330
      "vocabulary_id": null
344
      "vocabulary_id": null
            
331
    },
345
    },
            
332
    {
346
    {
            
333
      "display_name": "fragmentacion",
347
      "display_name": "fragmentacion",
            
334
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
348
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
335
      "name": "fragmentacion",
349
      "name": "fragmentacion",
            
336
      "state": "active",
350
      "state": "active",
            
337
      "vocabulary_id": null
351
      "vocabulary_id": null
            
338
    }
352
    }
            
339
  ],
353
  ],
            
340
  "thematic_area": [
354
  "thematic_area": [
            
341
    "especies_silvestres"
355
    "especies_silvestres"
            
342
  ],
356
  ],
            
343
  "theme_es": [
357
  "theme_es": [
            
344
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
358
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
345
  ],
359
  ],
            
346
  "title": "Global impact of roads on carnivores: which species and 
360
  "title": "Global impact of roads on carnivores: which species and 
            
347
where?",
361
where?",
            
348
  "title_translated": {
362
  "title_translated": {
            
349
    "en": "",
363
    "en": "",
            
350
    "es": "Global impact of roads on carnivores: which species and 
364
    "es": "Global impact of roads on carnivores: which species and 
            
351
where?"
365
where?"
            
352
  },
366
  },
            
353
  "topic": 
367
  "topic": 
            
354
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
368
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
355
  "type": "dataset",
369
  "type": "dataset",
            
356
  "url": 
370
  "url": 
            
357
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
371
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/ba39e9bf-3dac-526e-94a2-fde66c42e869",
            
358
  "version": "",
372
  "version": "",
            
359
  "version_notes": {
373
  "version_notes": {
            
360
    "en": "",
374
    "en": "",
            
361
    "es": ""
375
    "es": ""
            
362
  }
376
  }
            
363
}
377
}