f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, J.C., 
5
  "author": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, J.C., 
            
6
Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J.",
6
Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J.",
            
7
  "author_name": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, 
7
  "author_name": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, 
            
8
J.C., Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J.",
8
J.C., Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, 
36
      "name": "Revilla, E., Bar\u00f3n, A., D'Amico, M., Rivilla, 
            
37
J.C., Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J."
37
J.C., Rodr\u00edguez, C. y Rom\u00e1n, J."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
63
  "id": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
            
50
  "identifier": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
64
  "identifier": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.2.1",
74
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.2.1",
            
61
    "Num. 5",
75
    "Num. 5",
            
62
    "pag. 81"
76
    "pag. 81"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:24.931071",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:24.931071",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:30.005635",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:27:06.955953",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
95
  "name": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
            
82
  "notes": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
96
  "notes": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
            
83
sections of infrastructures is to collect information on the location 
97
sections of infrastructures is to collect information on the location 
            
84
of casualties and then, model the probability using the environmental 
98
of casualties and then, model the probability using the environmental 
            
85
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
99
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
            
86
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
100
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
            
87
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
101
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
            
88
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
102
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
            
89
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
103
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
            
90
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
104
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
            
91
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
105
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
            
92
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
106
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
            
93
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
107
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
            
94
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
108
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
            
95
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
109
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
            
96
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
110
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
            
97
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
111
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
            
98
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
112
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
            
99
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
113
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
            
100
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
114
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
            
101
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
115
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
            
102
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
116
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
            
103
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
117
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
            
104
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
118
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
            
105
a model of the number of crossing events per species in sections of 
119
a model of the number of crossing events per species in sections of 
            
106
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
120
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
            
107
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
121
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
            
108
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
122
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
            
109
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the whole 
123
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the whole 
            
110
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
124
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
            
111
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
125
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
            
112
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
126
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
            
113
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
127
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
            
114
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
128
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
            
115
area.",
129
area.",
            
116
  "notes_translated": {
130
  "notes_translated": {
            
117
    "en": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
131
    "en": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
            
118
sections of infrastructures is to collect information on the location 
132
sections of infrastructures is to collect information on the location 
            
119
of casualties and then, model the probability using the environmental 
133
of casualties and then, model the probability using the environmental 
            
120
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
134
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
            
121
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
135
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
            
122
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
136
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
            
123
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
137
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
            
124
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
138
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
            
125
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
139
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
            
126
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
140
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
            
127
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
141
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
            
128
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
142
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
            
129
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
143
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
            
130
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
144
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
            
131
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
145
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
            
132
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
146
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
            
133
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
147
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
            
134
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
148
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
            
135
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
149
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
            
136
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
150
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
            
137
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
151
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
            
138
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
152
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
            
139
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
153
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
            
140
a model of the number of crossing events per species in sections of 
154
a model of the number of crossing events per species in sections of 
            
141
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
155
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
            
142
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
156
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
            
143
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
157
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
            
144
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the\nwhole 
158
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the\nwhole 
            
145
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
159
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
            
146
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
160
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
            
147
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
161
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
            
148
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
162
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
            
149
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
163
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
            
150
area.",
164
area.",
            
151
    "es": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
165
    "es": "The most common way to quantify roadkill risk in different 
            
152
sections of infrastructures is to collect information on the location 
166
sections of infrastructures is to collect information on the location 
            
153
of casualties and then, model the probability using the environmental 
167
of casualties and then, model the probability using the environmental 
            
154
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
168
and infrastructure variables associated with the roadkill sites. This 
            
155
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
169
approach is not applicable in roads with low traffic intensity as they 
            
156
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
170
have a small number of victims (e.g. unpaved roads), where there is a 
            
157
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
171
high removal rate of casualties by scavengers (e.g. in natural areas), 
            
158
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
172
or when it has to be estimated before the infrastructure is built. We 
            
159
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
173
developed an indirect approach to evaluate the risk of collisions with 
            
160
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
174
wildlife within Do\u00f1ana Natural Area (SW Spain), considering the 
            
161
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
175
abundance and phenology of species, the characteristics of the 
            
162
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
176
environment, and traffic intensity. First we characterized the road 
            
163
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
177
network, corresponding to 2190 km of roads (4.04 km/km2) of which only 
            
164
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
178
2% were paved; and extracted environmental variables for the complete 
            
165
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
179
network in sections of 200m. Then, we characterized the traffic using 
            
166
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
180
data from automatic counting systems for main roads and for the rest 
            
167
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
181
we built a model of traffic intensity using data from a stratified 
            
168
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
182
sampling design in 62 sites using magnetometers, estimating traffic 
            
169
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
183
intensity to the whole network of roads. We characterized the 
            
170
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
184
abundance of multiple species using track censuses in 183 sites using 
            
171
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
185
200 m transects; obtaining information on abundance, crossing 
            
172
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
186
intensity and the distance moved along the road (estimator of the time 
            
173
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
187
of exposure to vehicles or exposure). With this information we created 
            
174
a model of the number of crossing events per species in sections of 
188
a model of the number of crossing events per species in sections of 
            
175
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
189
200 m using environmental predictors and applied the models to the 
            
176
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
190
whole network of roads. We estimated the roadkill risk using the index 
            
177
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
191
risk = log (no. crossings x traffic intensity x exposure), 
            
178
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the whole 
192
standardized between 0 and 1. We calculated the index for the whole 
            
179
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
193
network of roads. As an example, we show the predictions corresponding 
            
180
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
194
to the roadkill risk for several species, clearly identifying areas of 
            
181
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
195
high risk which are localized along roads with high traffic intensity 
            
182
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
196
and within them, specific sections with maximum risk. The predictions 
            
183
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
197
matched well with the observations of road-killed data recorded in the 
            
184
area."
198
area."
            
185
  },
199
  },
            
186
  "num_resources": 1,
200
  "num_resources": 1,
            
187
  "num_tags": 2,
201
  "num_tags": 2,
            
188
  "organization": {
202
  "organization": {
            
189
    "approval_status": "approved",
203
    "approval_status": "approved",
            
190
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
204
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
191
    "description": "",
205
    "description": "",
            
192
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
206
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
193
    "image_url": "",
207
    "image_url": "",
            
194
    "is_organization": true,
208
    "is_organization": true,
            
195
    "name": "iepnb",
209
    "name": "iepnb",
            
196
    "state": "active",
210
    "state": "active",
            
197
    "title": "",
211
    "title": "",
            
198
    "type": "organization"
212
    "type": "organization"
            
199
  },
213
  },
            
200
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
214
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
201
  "private": false,
215
  "private": false,
            
202
  "provenance": {
216
  "provenance": {
            
203
    "en": "",
217
    "en": "",
            
204
    "es": ""
218
    "es": ""
            
205
  },
219
  },
            
206
  "publisher": [
220
  "publisher": [
            
207
    {
221
    {
            
208
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
222
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
209
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
223
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
210
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
224
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
211
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
225
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
212
Demogr\u00e1fico",
226
Demogr\u00e1fico",
            
213
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
227
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
214
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
228
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
215
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
229
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
216
    }
230
    }
            
217
  ],
231
  ],
            
218
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
232
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
219
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
233
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
220
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
234
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
221
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
235
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
222
Demogr\u00e1fico",
236
Demogr\u00e1fico",
            
223
  "publisher_type": 
237
  "publisher_type": 
            
224
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
238
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
225
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
239
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
226
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
240
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
227
  "purpose": {
241
  "purpose": {
            
228
    "en": "",
242
    "en": "",
            
229
    "es": ""
243
    "es": ""
            
230
  },
244
  },
            
231
  "reference": [],
245
  "reference": [],
            
232
  "relationships_as_object": [],
246
  "relationships_as_object": [],
            
233
  "relationships_as_subject": [],
247
  "relationships_as_subject": [],
            
234
  "resources": [
248
  "resources": [
            
235
    {
249
    {
            
236
      "access_url": 
250
      "access_url": 
            
237
59d8-ac19-368ad2b41961/resource/b391d56b-3f5f-4085-844c-daaf526c6831",
251
59d8-ac19-368ad2b41961/resource/b391d56b-3f5f-4085-844c-daaf526c6831",
            
238
      "availability": 
252
      "availability": 
            
239
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
253
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
240
      "cache_last_updated": null,
254
      "cache_last_updated": null,
            
241
      "cache_url": null,
255
      "cache_url": null,
            
242
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
256
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
243
      "dataset_id": "253c84ad-4547-4b49-98a1-281b25c09f67",
257
      "dataset_id": "253c84ad-4547-4b49-98a1-281b25c09f67",
            
244
      "datastore_active": false,
258
      "datastore_active": false,
            
245
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
259
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
246
      "description": "Art\u00edculo en libro",
260
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
247
      "download_url": 
261
      "download_url": 
            
248
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
262
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
249
      "encoding": "UTF-8",
263
      "encoding": "UTF-8",
            
250
      "format": "HTML",
264
      "format": "HTML",
            
251
      "hash": "",
265
      "hash": "",
            
252
      "id": "b391d56b-3f5f-4085-844c-daaf526c6831",
266
      "id": "b391d56b-3f5f-4085-844c-daaf526c6831",
            
253
      "issued": "",
267
      "issued": "",
            
254
      "language": 
268
      "language": 
            
255
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
269
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
256
      "last_modified": null,
270
      "last_modified": null,
            
257
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
271
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
258
      "license_id": "cc-by",
272
      "license_id": "cc-by",
            
n
259
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:30.009855",
n
273
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:27:06.959858",
            
260
      "mimetype": 
274
      "mimetype": 
            
261
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
275
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
262
      "mimetype_inner": null,
276
      "mimetype_inner": null,
            
t
263
      "modified": "2026-06-23",
t
277
      "modified": "2026-06-25",
            
264
      "name": "Acceso al recurso",
278
      "name": "Acceso al recurso",
            
265
      "package_id": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
279
      "package_id": "e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
            
266
      "position": 0,
280
      "position": 0,
            
267
      "protocol": null,
281
      "protocol": null,
            
268
      "resource_type": null,
282
      "resource_type": null,
            
269
      "rights": 
283
      "rights": 
            
270
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
284
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
271
      "size": 0,
285
      "size": 0,
            
272
      "state": "active",
286
      "state": "active",
            
273
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
287
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
274
      "url": 
288
      "url": 
            
275
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
289
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
276
      "url_type": null
290
      "url_type": null
            
277
    }
291
    }
            
278
  ],
292
  ],
            
279
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
293
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
280
  "source": "",
294
  "source": "",
            
281
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
295
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
282
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
283
27.64]]]}",
297
27.64]]]}",
            
284
  "spatial_coverage": [
298
  "spatial_coverage": [
            
285
    {
299
    {
            
286
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
300
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
287
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
301
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
288
27.64]]]}",
302
27.64]]]}",
            
289
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
303
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
290
35.715]}",
304
35.715]}",
            
291
      "text": "Espa\u00f1a",
305
      "text": "Espa\u00f1a",
            
292
      "uri": 
306
      "uri": 
            
293
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
307
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
294
    }
308
    }
            
295
  ],
309
  ],
            
296
  "spatial_resolution_in_meters": "",
310
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
297
  "spatial_uri": 
311
  "spatial_uri": 
            
298
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
312
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
299
  "state": "active",
313
  "state": "active",
            
300
  "study_variables": {
314
  "study_variables": {
            
301
    "es": ""
315
    "es": ""
            
302
  },
316
  },
            
303
  "tag_uri": [
317
  "tag_uri": [
            
304
    
318
    
            
305
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
319
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
306
  ],
320
  ],
            
307
  "tags": [
321
  "tags": [
            
308
    {
322
    {
            
309
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
323
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
310
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
324
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
311
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
325
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
312
      "state": "active",
326
      "state": "active",
            
313
      "vocabulary_id": null
327
      "vocabulary_id": null
            
314
    },
328
    },
            
315
    {
329
    {
            
316
      "display_name": "fragmentacion",
330
      "display_name": "fragmentacion",
            
317
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
331
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
318
      "name": "fragmentacion",
332
      "name": "fragmentacion",
            
319
      "state": "active",
333
      "state": "active",
            
320
      "vocabulary_id": null
334
      "vocabulary_id": null
            
321
    }
335
    }
            
322
  ],
336
  ],
            
323
  "thematic_area": [
337
  "thematic_area": [
            
324
    "especies_silvestres"
338
    "especies_silvestres"
            
325
  ],
339
  ],
            
326
  "theme_es": [
340
  "theme_es": [
            
327
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
341
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
328
  ],
342
  ],
            
329
  "title": "Estimating roadkill risk when there is no roadkill data.",
343
  "title": "Estimating roadkill risk when there is no roadkill data.",
            
330
  "title_translated": {
344
  "title_translated": {
            
331
    "en": "",
345
    "en": "",
            
332
    "es": "Estimating roadkill risk when there is no roadkill data."
346
    "es": "Estimating roadkill risk when there is no roadkill data."
            
333
  },
347
  },
            
334
  "topic": 
348
  "topic": 
            
335
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
349
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
336
  "type": "dataset",
350
  "type": "dataset",
            
337
  "url": 
351
  "url": 
            
338
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
352
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e2a17ff9-5beb-59d8-ac19-368ad2b41961",
            
339
  "version": "",
353
  "version": "",
            
340
  "version_notes": {
354
  "version_notes": {
            
341
    "en": "",
355
    "en": "",
            
342
    "es": ""
356
    "es": ""
            
343
  }
357
  }
            
344
}
358
}