f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-639-8714-4",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-639-8714-4",
            
5
  "author": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A.",
5
  "author": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A.",
            
6
  "author_name": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A.",
6
  "author_name": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A."
34
      "name": "Medinas, D., Marques, J.T. y Mira, A."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "graphic_overview": 
42
  "graphic_overview": 
            
43
om/images?q=tbn:ANd9GcTplf5kdMITZVKOoW5DzosB6oviNQk_PgERP-FXFXxPvQ&s",
43
om/images?q=tbn:ANd9GcTplf5kdMITZVKOoW5DzosB6oviNQk_PgERP-FXFXxPvQ&s",
            
n
44
  "groups": [],
n
44
  "groups": [
            
45
    {
            
46
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
47
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
48
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
49
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
50
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
51
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
52
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
53
      "image_display_url": 
            
54
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
55
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
56
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
57
    }
            
58
  ],
            
45
  "hvd": "non_hvd",
59
  "hvd": "non_hvd",
            
46
  "id": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
60
  "id": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
            
47
  "identifier": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
61
  "identifier": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
            
48
  "inspire_id": "",
62
  "inspire_id": "",
            
49
  "isopen": true,
63
  "isopen": true,
            
50
  "language": 
64
  "language": 
            
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
65
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
52
  "license_id": "cc-by",
66
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
67
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
68
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "lineage_process_steps": [],
69
  "lineage_process_steps": [],
            
56
  "lineage_source": [
70
  "lineage_source": [
            
57
    "2018 IENE International Conference. Abstract book",
71
    "2018 IENE International Conference. Abstract book",
            
58
    "pag. 54"
72
    "pag. 54"
            
59
  ],
73
  ],
            
60
  "maintainer": "",
74
  "maintainer": "",
            
61
  "maintainer_name": "",
75
  "maintainer_name": "",
            
62
  "metadata_created": "2026-06-23T14:52:25.301536",
76
  "metadata_created": "2026-06-23T14:52:25.301536",
            
n
63
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:03:43.953679",
n
77
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:33:32.849743",
            
64
  "metadata_profile": [
78
  "metadata_profile": [
            
65
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
79
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
66
  ],
80
  ],
            
67
  "miteco_data_population": {
81
  "miteco_data_population": {
            
68
    "es": ""
82
    "es": ""
            
69
  },
83
  },
            
70
  "miteco_data_territory": {
84
  "miteco_data_territory": {
            
71
    "es": ""
85
    "es": ""
            
72
  },
86
  },
            
73
  "miteco_dataset_type": 
87
  "miteco_dataset_type": 
            
74
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
88
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
75
  "miteco_geo_level": "1",
89
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
76
  "modified": "2026-06-23",
n
90
  "modified": "2026-06-25",
            
77
  "name": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
91
  "name": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
            
78
  "notes": "Road kill hotspots are frequently used to identify 
92
  "notes": "Road kill hotspots are frequently used to identify 
            
79
priority locations for mitigation measures. However, understanding the 
93
priority locations for mitigation measures. However, understanding the 
            
80
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
94
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
            
81
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
95
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
            
82
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
96
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
            
83
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
97
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
            
84
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
98
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
            
85
to vegetation density and productivity because this is related to 
99
to vegetation density and productivity because this is related to 
            
86
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
100
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
            
87
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
101
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
            
88
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
102
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
            
89
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
103
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
            
90
combined this information with bat road kill locations to predict and 
104
combined this information with bat road kill locations to predict and 
            
91
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
105
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
            
92
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
106
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
            
93
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
107
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
            
94
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
108
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
            
95
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
109
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
            
96
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
110
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
            
97
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
111
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
            
98
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
112
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
            
99
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
113
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
            
100
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
114
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
            
101
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
115
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
            
102
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
116
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
            
103
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
117
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
            
104
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
118
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
            
105
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
119
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
            
106
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
120
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
            
107
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
121
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
            
108
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
122
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
            
109
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
123
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
            
110
production and the associated reduced bat activity on the proximity of 
124
production and the associated reduced bat activity on the proximity of 
            
111
road segments. This supports our hypothesis showing that a decline in 
125
road segments. This supports our hypothesis showing that a decline in 
            
112
overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance of 
126
overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance of 
            
113
prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
127
prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
            
114
this study, we show for the first time that using readily available 
128
this study, we show for the first time that using readily available 
            
115
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
129
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
            
116
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
130
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
            
117
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
131
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
            
118
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
132
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
            
119
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
133
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
            
120
conservation.",
134
conservation.",
            
121
  "notes_translated": {
135
  "notes_translated": {
            
122
    "en": "Road kill hotspots are frequently used to identify priority 
136
    "en": "Road kill hotspots are frequently used to identify priority 
            
123
locations for mitigation measures. However, understanding the 
137
locations for mitigation measures. However, understanding the 
            
124
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
138
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
            
125
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
139
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
            
126
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
140
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
            
127
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
141
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
            
128
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
142
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
            
129
to vegetation density and productivity because this is related to 
143
to vegetation density and productivity because this is related to 
            
130
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
144
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
            
131
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
145
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
            
132
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
146
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
            
133
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
147
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
            
134
combined\nthis information with bat road kill locations to predict and 
148
combined\nthis information with bat road kill locations to predict and 
            
135
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
149
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
            
136
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
150
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
            
137
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
151
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
            
138
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
152
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
            
139
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
153
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
            
140
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
154
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
            
141
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
155
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
            
142
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
156
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
            
143
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
157
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
            
144
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
158
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
            
145
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
159
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
            
146
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
160
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
            
147
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
161
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
            
148
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
162
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
            
149
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
163
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
            
150
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
164
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
            
151
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
165
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
            
152
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
166
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
            
153
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
167
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
            
154
production\nand the associated reduced bat activity on the proximity 
168
production\nand the associated reduced bat activity on the proximity 
            
155
of road segments. This supports our hypothesis showing that a decline 
169
of road segments. This supports our hypothesis showing that a decline 
            
156
in overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance 
170
in overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance 
            
157
of prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
171
of prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
            
158
this study, we show for the first time that using readily available 
172
this study, we show for the first time that using readily available 
            
159
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
173
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
            
160
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
174
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
            
161
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
175
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
            
162
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
176
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
            
163
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
177
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
            
164
conservation.",
178
conservation.",
            
165
    "es": "Road kill hotspots are frequently used to identify priority 
179
    "es": "Road kill hotspots are frequently used to identify priority 
            
166
locations for mitigation measures. However, understanding the 
180
locations for mitigation measures. However, understanding the 
            
167
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
181
landscape context and temporal dynamics of these hotspots is a 
            
168
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
182
challenge. We investigate the factors that drive the spatiotemporal 
            
169
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
183
variation of bat mortality hotspots in a Mediterranean landscape. We 
            
170
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
184
hypothesise that hotspot locations occur at places where bat activity 
            
171
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
185
is higher. Additionally, we hypothesise that this activity is related 
            
172
to vegetation density and productivity because this is related to 
186
to vegetation density and productivity because this is related to 
            
173
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
187
insect prey abundance. We used a combination of spatiotemporal 
            
174
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
188
analysis and generalised mixed models to evaluate the effect of the 
            
175
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
189
local spatial variation of vegetation productivity (as measured by the 
            
176
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
190
Normalized Vegetation Index -NDVI) on bats space use. Then, we 
            
177
combined this information with bat road kill locations to predict and 
191
combined this information with bat road kill locations to predict and 
            
178
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
192
validate spatial and temporal variation on road kill hotspot 
            
179
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
193
locations. During three years (2009, 2010, and 2011) we conducted 
            
180
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
194
daily surveys (n=690) along a 51 km long transect that incorporates 
            
181
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
195
different types of roads in southern Portugal, searching for bat 
            
182
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
196
casualties. Overall, we found 474 bat casualties during the sampling 
            
183
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
197
period. Then, to conduct the bat mortality analyses we assigned each 
            
184
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
198
road kill to the corresponding 500 m-road segment. We identified 
            
185
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
199
mortality hotspots for each year; segments where the number of 
            
186
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
200
casualties exceeded the upper 80% confidence limit of the mean, 
            
187
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
201
assuming a Poisson distribution of road kill per road segment, and 
            
188
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
202
analysed if they changed their location over the years. Overall, only 
            
189
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
203
10% of segments were identified as hotspots during the whole year. 37% 
            
190
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
204
of road segments are intermittent road kill hotspots, i.e., they are 
            
191
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
205
classified as hotspots only in one or two years. 53% of road segments 
            
192
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
206
had very few bat casualties and were not identified as hotspots. For 
            
193
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
207
20% of the road segments, we did not find any bat casualties. Thus, 
            
194
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
208
the non-persistent hotspots were the most frequent category. Further 
            
195
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
209
analysis of this type of hotspots showed that the spatiotemporal 
            
196
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
210
congruence of hotspots locations declined with decreasing vegetation 
            
197
production and the associated reduced bat activity on the proximity of 
211
production and the associated reduced bat activity on the proximity of 
            
198
road segments. This supports our hypothesis showing that a decline in 
212
road segments. This supports our hypothesis showing that a decline in 
            
199
overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance of 
213
overall vegetation productivity, and the presumed lower abundance of 
            
200
prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
214
prey have a significant effect on the decrease of bat road kill. In 
            
201
this study, we show for the first time that using readily available 
215
this study, we show for the first time that using readily available 
            
202
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
216
series remote sensing data, and the indices that can be calculated 
            
203
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
217
based on this information, such as the NDVI, can be a powerful tool to 
            
204
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
218
predict bat road kill hotspots and their persistence in time. Thus, 
            
205
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
219
NDVI can be used in road planning, to prioritise location of 
            
206
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
220
mitigation measures or to identify essential road habitats for 
            
207
conservation."
221
conservation."
            
208
  },
222
  },
            
209
  "num_resources": 1,
223
  "num_resources": 1,
            
210
  "num_tags": 2,
224
  "num_tags": 2,
            
211
  "organization": {
225
  "organization": {
            
212
    "approval_status": "approved",
226
    "approval_status": "approved",
            
213
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
227
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
214
    "description": "",
228
    "description": "",
            
215
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
229
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
216
    "image_url": "",
230
    "image_url": "",
            
217
    "is_organization": true,
231
    "is_organization": true,
            
218
    "name": "iepnb",
232
    "name": "iepnb",
            
219
    "state": "active",
233
    "state": "active",
            
220
    "title": "",
234
    "title": "",
            
221
    "type": "organization"
235
    "type": "organization"
            
222
  },
236
  },
            
223
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
237
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
224
  "private": false,
238
  "private": false,
            
225
  "provenance": {
239
  "provenance": {
            
226
    "en": "",
240
    "en": "",
            
227
    "es": ""
241
    "es": ""
            
228
  },
242
  },
            
229
  "publisher": [
243
  "publisher": [
            
230
    {
244
    {
            
231
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
245
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
232
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
246
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
233
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
247
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
234
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
248
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
235
Demogr\u00e1fico",
249
Demogr\u00e1fico",
            
236
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
250
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
237
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
251
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
238
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
252
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
239
    }
253
    }
            
240
  ],
254
  ],
            
241
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
255
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
242
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
256
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
243
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
257
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
244
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
258
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
245
Demogr\u00e1fico",
259
Demogr\u00e1fico",
            
246
  "publisher_type": 
260
  "publisher_type": 
            
247
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
261
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
248
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
262
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
249
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
263
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
250
  "purpose": {
264
  "purpose": {
            
251
    "en": "",
265
    "en": "",
            
252
    "es": ""
266
    "es": ""
            
253
  },
267
  },
            
254
  "reference": [],
268
  "reference": [],
            
255
  "relationships_as_object": [],
269
  "relationships_as_object": [],
            
256
  "relationships_as_subject": [],
270
  "relationships_as_subject": [],
            
257
  "resources": [
271
  "resources": [
            
258
    {
272
    {
            
259
      "access_url": 
273
      "access_url": 
            
260
5d28-b5ea-453544d6f4ae/resource/c7ea4a21-80c3-4cbb-89c7-0e33e21637d5",
274
5d28-b5ea-453544d6f4ae/resource/c7ea4a21-80c3-4cbb-89c7-0e33e21637d5",
            
261
      "availability": 
275
      "availability": 
            
262
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
276
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
263
      "cache_last_updated": null,
277
      "cache_last_updated": null,
            
264
      "cache_url": null,
278
      "cache_url": null,
            
265
      "created": "2018-09-14T00:00:00",
279
      "created": "2018-09-14T00:00:00",
            
266
      "dataset_id": "447cb276-33f9-4e12-a7bf-66dc005ca52c",
280
      "dataset_id": "447cb276-33f9-4e12-a7bf-66dc005ca52c",
            
267
      "datastore_active": false,
281
      "datastore_active": false,
            
268
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
282
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
269
      "description": "Art\u00edculo en libro",
283
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
270
      "download_url": 
284
      "download_url": 
            
271
//www.iene.info/content/uploads/IENE-2018-Abstracktbook-v7144711.pdf",
285
//www.iene.info/content/uploads/IENE-2018-Abstracktbook-v7144711.pdf",
            
272
      "encoding": "UTF-8",
286
      "encoding": "UTF-8",
            
273
      "format": "HTML",
287
      "format": "HTML",
            
274
      "hash": "",
288
      "hash": "",
            
275
      "id": "c7ea4a21-80c3-4cbb-89c7-0e33e21637d5",
289
      "id": "c7ea4a21-80c3-4cbb-89c7-0e33e21637d5",
            
276
      "issued": "",
290
      "issued": "",
            
277
      "language": 
291
      "language": 
            
278
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
292
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
279
      "last_modified": null,
293
      "last_modified": null,
            
280
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
294
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
281
      "license_id": "cc-by",
295
      "license_id": "cc-by",
            
n
282
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:03:43.957321",
n
296
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:33:32.853362",
            
283
      "mimetype": 
297
      "mimetype": 
            
284
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
298
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
285
      "mimetype_inner": null,
299
      "mimetype_inner": null,
            
t
286
      "modified": "2026-06-23",
t
300
      "modified": "2026-06-25",
            
287
      "name": "Acceso al recurso",
301
      "name": "Acceso al recurso",
            
288
      "package_id": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
302
      "package_id": "9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
            
289
      "position": 0,
303
      "position": 0,
            
290
      "protocol": null,
304
      "protocol": null,
            
291
      "resource_type": null,
305
      "resource_type": null,
            
292
      "rights": 
306
      "rights": 
            
293
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
307
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
294
      "size": 0,
308
      "size": 0,
            
295
      "state": "active",
309
      "state": "active",
            
296
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
310
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
297
      "url": 
311
      "url": 
            
298
//www.iene.info/content/uploads/IENE-2018-Abstracktbook-v7144711.pdf",
312
//www.iene.info/content/uploads/IENE-2018-Abstracktbook-v7144711.pdf",
            
299
      "url_type": null
313
      "url_type": null
            
300
    }
314
    }
            
301
  ],
315
  ],
            
302
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
316
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
303
  "source": "",
317
  "source": "",
            
304
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
318
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
305
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
319
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
306
27.64]]]}",
320
27.64]]]}",
            
307
  "spatial_coverage": [
321
  "spatial_coverage": [
            
308
    {
322
    {
            
309
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
323
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
310
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
324
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
311
27.64]]]}",
325
27.64]]]}",
            
312
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
326
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
313
35.715]}",
327
35.715]}",
            
314
      "text": "Espa\u00f1a",
328
      "text": "Espa\u00f1a",
            
315
      "uri": 
329
      "uri": 
            
316
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
330
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
317
    }
331
    }
            
318
  ],
332
  ],
            
319
  "spatial_resolution_in_meters": "",
333
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
320
  "spatial_uri": 
334
  "spatial_uri": 
            
321
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
335
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
322
  "state": "active",
336
  "state": "active",
            
323
  "study_variables": {
337
  "study_variables": {
            
324
    "es": ""
338
    "es": ""
            
325
  },
339
  },
            
326
  "tag_uri": [
340
  "tag_uri": [
            
327
    
341
    
            
328
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
342
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
329
  ],
343
  ],
            
330
  "tags": [
344
  "tags": [
            
331
    {
345
    {
            
332
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
346
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
333
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
347
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
334
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
348
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
335
      "state": "active",
349
      "state": "active",
            
336
      "vocabulary_id": null
350
      "vocabulary_id": null
            
337
    },
351
    },
            
338
    {
352
    {
            
339
      "display_name": "fragmentacion",
353
      "display_name": "fragmentacion",
            
340
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
354
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
341
      "name": "fragmentacion",
355
      "name": "fragmentacion",
            
342
      "state": "active",
356
      "state": "active",
            
343
      "vocabulary_id": null
357
      "vocabulary_id": null
            
344
    }
358
    }
            
345
  ],
359
  ],
            
346
  "thematic_area": [
360
  "thematic_area": [
            
347
    "especies_silvestres"
361
    "especies_silvestres"
            
348
  ],
362
  ],
            
349
  "theme_es": [
363
  "theme_es": [
            
350
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
364
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
351
  ],
365
  ],
            
352
  "title": "What drives the spatial distribution and temporal 
366
  "title": "What drives the spatial distribution and temporal 
            
353
persistence of bat road kill hotspots?",
367
persistence of bat road kill hotspots?",
            
354
  "title_translated": {
368
  "title_translated": {
            
355
    "en": "",
369
    "en": "",
            
356
    "es": "What drives the spatial distribution and temporal 
370
    "es": "What drives the spatial distribution and temporal 
            
357
persistence of bat road kill hotspots?"
371
persistence of bat road kill hotspots?"
            
358
  },
372
  },
            
359
  "topic": 
373
  "topic": 
            
360
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
374
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
361
  "type": "dataset",
375
  "type": "dataset",
            
362
  "url": 
376
  "url": 
            
363
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
377
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/9139f19e-0b49-5d28-b5ea-453544d6f4ae",
            
364
  "version": "",
378
  "version": "",
            
365
  "version_notes": {
379
  "version_notes": {
            
366
    "en": "",
380
    "en": "",
            
367
    "es": ""
381
    "es": ""
            
368
  }
382
  }
            
369
}
383
}