f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. y 
5
  "author": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. y 
            
6
Barrientos, R.",
6
Barrientos, R.",
            
7
  "author_name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, 
7
  "author_name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, 
            
8
E. y Barrientos, R.",
8
E. y Barrientos, R.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. 
36
      "name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. 
            
37
y Barrientos, R."
37
y Barrientos, R."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
47
  "groups": [],
47
  "groups": [],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
48
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
49
  "id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
50
  "identifier": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
50
  "identifier": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
51
  "inspire_id": "",
51
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
52
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
53
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
55
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
58
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
59
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.2.2",
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.2.2",
            
61
    "Num. 1",
61
    "Num. 1",
            
62
    "pag. 142"
62
    "pag. 142"
            
63
  ],
63
  ],
            
64
  "maintainer": "",
64
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
65
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:54:27.234785",
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:54:27.234785",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:54:27.234790",
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:06:26.145357",
            
68
  "metadata_profile": [
68
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
70
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
71
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
72
    "es": ""
            
73
  },
73
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
74
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
75
    "es": ""
            
76
  },
76
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
77
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
79
  "miteco_geo_level": "1",
            
80
  "modified": "2026-06-23",
80
  "modified": "2026-06-23",
            
81
  "name": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
81
  "name": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
82
  "notes": "Roads are one of the most transforming linear 
82
  "notes": "Roads are one of the most transforming linear 
            
83
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
83
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
84
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
84
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
85
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
85
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
86
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
86
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
87
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
87
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
88
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
88
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
89
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
89
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
90
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
90
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
91
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
91
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
92
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
92
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
93
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
93
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
94
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
94
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
            
95
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
95
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
96
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
96
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
97
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
97
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
98
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
98
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
99
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
99
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
100
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
100
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
101
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
101
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
102
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
102
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
103
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
103
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
104
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
104
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
105
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
105
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
106
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
106
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
            
107
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
107
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
108
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
108
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
109
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
109
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
110
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
110
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
111
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
111
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
112
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
112
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
113
likely due to both several biases in Atlas data and to 
113
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
114
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
114
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
115
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
115
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
116
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
116
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
117
especially important when the study aims to determine species\u2019 
117
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
118
specific road-kill patterns.",
118
specific road-kill patterns.",
            
119
  "notes_translated": {
119
  "notes_translated": {
            
120
    "en": "Roads are one of the most transforming linear 
120
    "en": "Roads are one of the most transforming linear 
            
121
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
121
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
122
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
122
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
123
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
123
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
124
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
124
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
125
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
125
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
126
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
126
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
127
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
127
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
128
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
128
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
129
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
129
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
130
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
130
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
131
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
131
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
132
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and  accurate as road-kill 
132
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and  accurate as road-kill 
            
133
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
133
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
134
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
134
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
135
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
135
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
136
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
136
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
137
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
137
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
138
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
138
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
139
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
139
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
140
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
140
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
141
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
141
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
142
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
142
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
143
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
143
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
144
the fact that the Atlas has a sampling scope that\nis not fitted for 
144
the fact that the Atlas has a sampling scope that\nis not fitted for 
            
145
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
145
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
146
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
146
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
147
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
147
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
148
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
148
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
149
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
149
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
150
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
150
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
151
likely due to both several biases in Atlas data and to 
151
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
152
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
152
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
153
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
153
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
154
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
154
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
155
especially important when the study aims to determine species\u2019 
155
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
156
specific road-kill patterns.",
156
specific road-kill patterns.",
            
157
    "es": "Roads are one of the most transforming linear 
157
    "es": "Roads are one of the most transforming linear 
            
158
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
158
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
159
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
159
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
160
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
160
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
161
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
161
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
162
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
162
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
163
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
163
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
164
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
164
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
165
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
165
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
166
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
166
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
167
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
167
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
168
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
168
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
169
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
169
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
            
170
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
170
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
171
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
171
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
172
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
172
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
173
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
173
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
174
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
174
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
175
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
175
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
176
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
176
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
177
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
177
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
178
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
178
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
179
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
179
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
180
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
180
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
181
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
181
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
            
182
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
182
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
183
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
183
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
184
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
184
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
185
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
185
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
186
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
186
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
187
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
187
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
188
likely due to both several biases in Atlas data and to 
188
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
189
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
189
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
190
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
190
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
191
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
191
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
192
especially important when the study aims to determine species\u2019 
192
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
193
specific road-kill patterns."
193
specific road-kill patterns."
            
194
  },
194
  },
            
195
  "num_resources": 1,
195
  "num_resources": 1,
            
196
  "num_tags": 2,
196
  "num_tags": 2,
            
197
  "organization": {
197
  "organization": {
            
198
    "approval_status": "approved",
198
    "approval_status": "approved",
            
199
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
199
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
200
    "description": "",
200
    "description": "",
            
201
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
201
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
202
    "image_url": "",
202
    "image_url": "",
            
203
    "is_organization": true,
203
    "is_organization": true,
            
204
    "name": "iepnb",
204
    "name": "iepnb",
            
205
    "state": "active",
205
    "state": "active",
            
206
    "title": "",
206
    "title": "",
            
207
    "type": "organization"
207
    "type": "organization"
            
208
  },
208
  },
            
209
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
209
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
210
  "private": false,
210
  "private": false,
            
211
  "provenance": {
211
  "provenance": {
            
212
    "en": "",
212
    "en": "",
            
213
    "es": ""
213
    "es": ""
            
214
  },
214
  },
            
215
  "publisher": [
215
  "publisher": [
            
216
    {
216
    {
            
217
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
217
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
218
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
218
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
219
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
219
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
220
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
220
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
221
Demogr\u00e1fico",
221
Demogr\u00e1fico",
            
222
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
222
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
223
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
223
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
224
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
224
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
225
    }
225
    }
            
226
  ],
226
  ],
            
227
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
227
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
228
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
228
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
229
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
229
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
230
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
230
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
231
Demogr\u00e1fico",
231
Demogr\u00e1fico",
            
232
  "publisher_type": 
232
  "publisher_type": 
            
233
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
233
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
234
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
234
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
235
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
235
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
236
  "purpose": {
236
  "purpose": {
            
237
    "en": "",
237
    "en": "",
            
238
    "es": ""
238
    "es": ""
            
239
  },
239
  },
            
240
  "reference": [],
240
  "reference": [],
            
241
  "relationships_as_object": [],
241
  "relationships_as_object": [],
            
242
  "relationships_as_subject": [],
242
  "relationships_as_subject": [],
            
243
  "resources": [
243
  "resources": [
            
244
    {
244
    {
            
245
      "access_url": 
245
      "access_url": 
            
246
52b2-8bff-c528c7fb2d93/resource/24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
246
52b2-8bff-c528c7fb2d93/resource/24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
            
247
      "availability": 
247
      "availability": 
            
248
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
248
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
249
      "cache_last_updated": null,
249
      "cache_last_updated": null,
            
250
      "cache_url": null,
250
      "cache_url": null,
            
251
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
251
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
252
      "dataset_id": "89686ba0-abc5-4772-9131-78b379f3e674",
252
      "dataset_id": "89686ba0-abc5-4772-9131-78b379f3e674",
            
253
      "datastore_active": false,
253
      "datastore_active": false,
            
254
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
254
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
255
      "description": "Art\u00edculo en libro",
255
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
256
      "download_url": 
256
      "download_url": 
            
257
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
257
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
258
      "encoding": "UTF-8",
258
      "encoding": "UTF-8",
            
259
      "format": "HTML",
259
      "format": "HTML",
            
260
      "hash": "",
260
      "hash": "",
            
261
      "id": "24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
261
      "id": "24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
            
262
      "issued": "",
262
      "issued": "",
            
263
      "language": 
263
      "language": 
            
264
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
264
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
265
      "last_modified": null,
265
      "last_modified": null,
            
266
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
266
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
267
      "license_id": "cc-by",
267
      "license_id": "cc-by",
            
n
268
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:54:27.231324",
n
268
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:06:26.149540",
            
269
      "mimetype": 
269
      "mimetype": 
            
270
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
270
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "modified": "2026-06-23",
272
      "modified": "2026-06-23",
            
273
      "name": "Acceso al recurso",
273
      "name": "Acceso al recurso",
            
274
      "package_id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
274
      "package_id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
275
      "position": 0,
275
      "position": 0,
            
276
      "protocol": null,
276
      "protocol": null,
            
277
      "resource_type": null,
277
      "resource_type": null,
            
278
      "rights": 
278
      "rights": 
            
279
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
279
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
280
      "size": 0,
280
      "size": 0,
            
281
      "state": "active",
281
      "state": "active",
            
282
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
282
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
283
      "url": 
283
      "url": 
            
284
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
284
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
285
      "url_type": null
285
      "url_type": null
            
286
    }
286
    }
            
287
  ],
287
  ],
            
288
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
288
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
289
  "source": "",
289
  "source": "",
            
290
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
290
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
291
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
291
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
292
27.64]]]}",
292
27.64]]]}",
            
293
  "spatial_coverage": [
293
  "spatial_coverage": [
            
294
    {
294
    {
            
t
295
      "bbox": {
t
295
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
296
        "coordinates": [
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
297
          [
297
27.64]]]}",
            
298
            [
298
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
299
              -18.16,
299
35.715]}",
            
300
              27.64

            
301
            ],

            
302
            [

            
303
              4.32,

            
304
              27.64

            
305
            ],

            
306
            [

            
307
              4.32,

            
308
              43.79

            
309
            ],

            
310
            [

            
311
              -18.16,

            
312
              43.79

            
313
            ],

            
314
            [

            
315
              -18.16,

            
316
              27.64

            
317
            ]

            
318
          ]

            
319
        ],

            
320
        "type": "Polygon"

            
321
      },

            
322
      "centroid": {

            
323
        "coordinates": [

            
324
          -6.92,

            
325
          35.715

            
326
        ],

            
327
        "type": "Point"

            
328
      },

            
329
      "text": "Espa\u00f1a",
300
      "text": "Espa\u00f1a",
            
330
      "uri": 
301
      "uri": 
            
331
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
302
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
332
    }
303
    }
            
333
  ],
304
  ],
            
334
  "spatial_resolution_in_meters": "",
305
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
335
  "spatial_uri": 
306
  "spatial_uri": 
            
336
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
307
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
337
  "state": "active",
308
  "state": "active",
            
338
  "study_variables": {
309
  "study_variables": {
            
339
    "es": ""
310
    "es": ""
            
340
  },
311
  },
            
341
  "tag_uri": [
312
  "tag_uri": [
            
342
    
313
    
            
343
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
314
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
344
  ],
315
  ],
            
345
  "tags": [
316
  "tags": [
            
346
    {
317
    {
            
347
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
318
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
348
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
319
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
349
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
320
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
350
      "state": "active",
321
      "state": "active",
            
351
      "vocabulary_id": null
322
      "vocabulary_id": null
            
352
    },
323
    },
            
353
    {
324
    {
            
354
      "display_name": "fragmentacion",
325
      "display_name": "fragmentacion",
            
355
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
326
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
356
      "name": "fragmentacion",
327
      "name": "fragmentacion",
            
357
      "state": "active",
328
      "state": "active",
            
358
      "vocabulary_id": null
329
      "vocabulary_id": null
            
359
    }
330
    }
            
360
  ],
331
  ],
            
361
  "thematic_area": [
332
  "thematic_area": [
            
362
    "especies_silvestres"
333
    "especies_silvestres"
            
363
  ],
334
  ],
            
364
  "theme_es": [
335
  "theme_es": [
            
365
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
336
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
366
  ],
337
  ],
            
367
  "title": "Are largescale citizen science data precise enough to 
338
  "title": "Are largescale citizen science data precise enough to 
            
368
determine roadkill patterns?",
339
determine roadkill patterns?",
            
369
  "title_translated": {
340
  "title_translated": {
            
370
    "en": "",
341
    "en": "",
            
371
    "es": "Are largescale citizen science data precise enough to 
342
    "es": "Are largescale citizen science data precise enough to 
            
372
determine roadkill patterns?"
343
determine roadkill patterns?"
            
373
  },
344
  },
            
374
  "topic": 
345
  "topic": 
            
375
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
346
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
376
  "type": "dataset",
347
  "type": "dataset",
            
377
  "url": 
348
  "url": 
            
378
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
349
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
379
  "version": "",
350
  "version": "",
            
380
  "version_notes": {
351
  "version_notes": {
            
381
    "en": "",
352
    "en": "",
            
382
    "es": ""
353
    "es": ""
            
383
  }
354
  }
            
384
}
355
}