f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D.",
5
  "author": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D.",
            
6
  "author_name": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D.",
6
  "author_name": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D."
34
      "name": "Ribeiro, H., Sillero, N. y Guedes, D."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "graphic_overview": 
42
  "graphic_overview": 
            
43
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
43
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
44
  "groups": [],
44
  "groups": [],
            
45
  "hvd": "non_hvd",
45
  "hvd": "non_hvd",
            
46
  "id": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
46
  "id": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
            
47
  "identifier": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
47
  "identifier": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
            
48
  "inspire_id": "",
48
  "inspire_id": "",
            
49
  "isopen": true,
49
  "isopen": true,
            
50
  "language": 
50
  "language": 
            
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
52
  "license_id": "cc-by",
52
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "lineage_process_steps": [],
55
  "lineage_process_steps": [],
            
56
  "lineage_source": [
56
  "lineage_source": [
            
57
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.1.2",
57
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 4.1.2",
            
58
    "Num. 3",
58
    "Num. 3",
            
59
    "pag. 73"
59
    "pag. 73"
            
60
  ],
60
  ],
            
61
  "maintainer": "",
61
  "maintainer": "",
            
62
  "maintainer_name": "",
62
  "maintainer_name": "",
            
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:24.576246",
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:24.576246",
            
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:47:24.576251",
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:46:29.234110",
            
65
  "metadata_profile": [
65
  "metadata_profile": [
            
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
67
  ],
67
  ],
            
68
  "miteco_data_population": {
68
  "miteco_data_population": {
            
69
    "es": ""
69
    "es": ""
            
70
  },
70
  },
            
71
  "miteco_data_territory": {
71
  "miteco_data_territory": {
            
72
    "es": ""
72
    "es": ""
            
73
  },
73
  },
            
74
  "miteco_dataset_type": 
74
  "miteco_dataset_type": 
            
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
76
  "miteco_geo_level": "1",
76
  "miteco_geo_level": "1",
            
77
  "modified": "2026-06-23",
77
  "modified": "2026-06-23",
            
78
  "name": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
78
  "name": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
            
79
  "notes": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
79
  "notes": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
            
80
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
80
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
            
81
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
81
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
            
82
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
82
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
            
83
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
83
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
            
84
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
84
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
            
85
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
85
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
            
86
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
86
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
            
87
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
87
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
            
88
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
88
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
            
89
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
89
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
            
90
applications that manage all the video recording steps as well as the 
90
applications that manage all the video recording steps as well as the 
            
91
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
91
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
            
92
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
92
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
            
93
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
93
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
            
94
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
94
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
            
95
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
95
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
            
96
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
96
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
            
97
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
97
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
            
98
the image database, the greater the detection efficiency. This 
98
the image database, the greater the detection efficiency. This 
            
99
improved version of the mobile mapping system presents very good 
99
improved version of the mobile mapping system presents very good 
            
100
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
100
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
            
101
birds and amphibians.",
101
birds and amphibians.",
            
102
  "notes_translated": {
102
  "notes_translated": {
            
103
    "en": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
103
    "en": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
            
104
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
104
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
            
105
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
105
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
            
106
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
106
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
            
107
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
107
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
            
108
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
108
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
            
109
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
109
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
            
110
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
110
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
            
111
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
111
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
            
112
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
112
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
            
113
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
113
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
            
114
applications that manage all the video recording steps as well as the 
114
applications that manage all the video recording steps as well as the 
            
115
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
115
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
            
116
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
116
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
            
117
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
117
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
            
118
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
118
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
            
119
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
119
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
            
120
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
120
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
            
121
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
121
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
            
122
the image database, the greater the detection efficiency. This 
122
the image database, the greater the detection efficiency. This 
            
123
improved version of the mobile mapping system presents very good 
123
improved version of the mobile mapping system presents very good 
            
124
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
124
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
            
125
birds and amphibians.",
125
birds and amphibians.",
            
126
    "es": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
126
    "es": "Roads affect negatively wildlife, from direct mortality to 
            
127
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
127
habitat fragmentation. Mortality caused by collision with vehicles on 
            
128
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
128
roads is a major threat to many species. Monitoring animal road-kills 
            
129
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
129
is essential to stablish correct road mitigation measures. Many 
            
130
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
130
countries have national monitoring systems for identifying mortality 
            
131
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
131
hotspots. We present here an improved version of the mobile mapping 
            
132
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
132
system (MMS2) for detecting Roadkills not only for amphibians but 
            
133
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
133
small birds as well. It is composed by two stereo multi-spectral and 
            
134
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
134
high definition camera (ZED), a high-power processing laptop, a GPS 
            
135
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
135
device connected to the laptop, and a small support device attachable 
            
136
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
136
to the back of any vehicle. The system is controlled by several 
            
137
applications that manage all the video recording steps as well as the 
137
applications that manage all the video recording steps as well as the 
            
138
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
138
GPS acquisition, merging everything in a single final file, ready to 
            
139
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
139
be examine by an algorithm at posterior. We used the state-of-the-art 
            
140
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
140
machine learning computer vision algorithm (CNN: Convolutional Neural 
            
141
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
141
Network) to automatically detect animals on roads. This self-learning 
            
142
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
142
algorithm needs a large number of images with alive animals, 
            
143
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
143
road-killed animals and any objects likely to be found on roads (e.g. 
            
144
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
144
garbage thrown away by drivers) in order to be trained. The greater 
            
145
the image database, the greater the detection efficiency. This 
145
the image database, the greater the detection efficiency. This 
            
146
improved version of the mobile mapping system presents very good 
146
improved version of the mobile mapping system presents very good 
            
147
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
147
results. The algorithm has a good effectiveness in detecting small 
            
148
birds and amphibians."
148
birds and amphibians."
            
149
  },
149
  },
            
150
  "num_resources": 1,
150
  "num_resources": 1,
            
151
  "num_tags": 2,
151
  "num_tags": 2,
            
152
  "organization": {
152
  "organization": {
            
153
    "approval_status": "approved",
153
    "approval_status": "approved",
            
154
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
154
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
155
    "description": "",
155
    "description": "",
            
156
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
156
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
157
    "image_url": "",
157
    "image_url": "",
            
158
    "is_organization": true,
158
    "is_organization": true,
            
159
    "name": "iepnb",
159
    "name": "iepnb",
            
160
    "state": "active",
160
    "state": "active",
            
161
    "title": "",
161
    "title": "",
            
162
    "type": "organization"
162
    "type": "organization"
            
163
  },
163
  },
            
164
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
164
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
165
  "private": false,
165
  "private": false,
            
166
  "provenance": {
166
  "provenance": {
            
167
    "en": "",
167
    "en": "",
            
168
    "es": ""
168
    "es": ""
            
169
  },
169
  },
            
170
  "publisher": [
170
  "publisher": [
            
171
    {
171
    {
            
172
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
172
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
173
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
173
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
174
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
174
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
175
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
175
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
176
Demogr\u00e1fico",
176
Demogr\u00e1fico",
            
177
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
177
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
178
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
178
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
179
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
179
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
180
    }
180
    }
            
181
  ],
181
  ],
            
182
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
182
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
183
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
183
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
184
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
184
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
185
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
185
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
186
Demogr\u00e1fico",
186
Demogr\u00e1fico",
            
187
  "publisher_type": 
187
  "publisher_type": 
            
188
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
188
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
189
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
189
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
190
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
190
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
191
  "purpose": {
191
  "purpose": {
            
192
    "en": "",
192
    "en": "",
            
193
    "es": ""
193
    "es": ""
            
194
  },
194
  },
            
195
  "reference": [],
195
  "reference": [],
            
196
  "relationships_as_object": [],
196
  "relationships_as_object": [],
            
197
  "relationships_as_subject": [],
197
  "relationships_as_subject": [],
            
198
  "resources": [
198
  "resources": [
            
199
    {
199
    {
            
200
      "access_url": 
200
      "access_url": 
            
201
54b5-9cd8-0a386c43ea0f/resource/6a59a17c-c9f9-49f9-be40-f831f7f16b29",
201
54b5-9cd8-0a386c43ea0f/resource/6a59a17c-c9f9-49f9-be40-f831f7f16b29",
            
202
      "availability": 
202
      "availability": 
            
203
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
203
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
204
      "cache_last_updated": null,
204
      "cache_last_updated": null,
            
205
      "cache_url": null,
205
      "cache_url": null,
            
206
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
206
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
207
      "dataset_id": "aa4616fd-f672-43ee-b1f8-590ddc670c75",
207
      "dataset_id": "aa4616fd-f672-43ee-b1f8-590ddc670c75",
            
208
      "datastore_active": false,
208
      "datastore_active": false,
            
209
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
209
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
210
      "description": "Art\u00edculo en libro",
210
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
211
      "download_url": 
211
      "download_url": 
            
212
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
212
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
213
      "encoding": "UTF-8",
213
      "encoding": "UTF-8",
            
214
      "format": "HTML",
214
      "format": "HTML",
            
215
      "hash": "",
215
      "hash": "",
            
216
      "id": "6a59a17c-c9f9-49f9-be40-f831f7f16b29",
216
      "id": "6a59a17c-c9f9-49f9-be40-f831f7f16b29",
            
217
      "issued": "",
217
      "issued": "",
            
218
      "language": 
218
      "language": 
            
219
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
219
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
220
      "last_modified": null,
220
      "last_modified": null,
            
221
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
221
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
222
      "license_id": "cc-by",
222
      "license_id": "cc-by",
            
n
223
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:47:24.572666",
n
223
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:46:29.237689",
            
224
      "mimetype": 
224
      "mimetype": 
            
225
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
225
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
226
      "mimetype_inner": null,
226
      "mimetype_inner": null,
            
227
      "modified": "2026-06-23",
227
      "modified": "2026-06-23",
            
228
      "name": "Acceso al recurso",
228
      "name": "Acceso al recurso",
            
229
      "package_id": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
229
      "package_id": "f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
            
230
      "position": 0,
230
      "position": 0,
            
231
      "protocol": null,
231
      "protocol": null,
            
232
      "resource_type": null,
232
      "resource_type": null,
            
233
      "rights": 
233
      "rights": 
            
234
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
234
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
235
      "size": 0,
235
      "size": 0,
            
236
      "state": "active",
236
      "state": "active",
            
237
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
237
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
238
      "url": 
238
      "url": 
            
239
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
239
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
240
      "url_type": null
240
      "url_type": null
            
241
    }
241
    }
            
242
  ],
242
  ],
            
243
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
243
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
244
  "source": "",
244
  "source": "",
            
245
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
245
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
246
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
246
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
247
27.64]]]}",
247
27.64]]]}",
            
248
  "spatial_coverage": [
248
  "spatial_coverage": [
            
249
    {
249
    {
            
t
250
      "bbox": {
t
250
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
251
        "coordinates": [
251
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
252
          [
252
27.64]]]}",
            
253
            [
253
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
254
              -18.16,
254
35.715]}",
            
255
              27.64

            
256
            ],

            
257
            [

            
258
              4.32,

            
259
              27.64

            
260
            ],

            
261
            [

            
262
              4.32,

            
263
              43.79

            
264
            ],

            
265
            [

            
266
              -18.16,

            
267
              43.79

            
268
            ],

            
269
            [

            
270
              -18.16,

            
271
              27.64

            
272
            ]

            
273
          ]

            
274
        ],

            
275
        "type": "Polygon"

            
276
      },

            
277
      "centroid": {

            
278
        "coordinates": [

            
279
          -6.92,

            
280
          35.715

            
281
        ],

            
282
        "type": "Point"

            
283
      },

            
284
      "text": "Espa\u00f1a",
255
      "text": "Espa\u00f1a",
            
285
      "uri": 
256
      "uri": 
            
286
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
257
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
287
    }
258
    }
            
288
  ],
259
  ],
            
289
  "spatial_resolution_in_meters": "",
260
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
290
  "spatial_uri": 
261
  "spatial_uri": 
            
291
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
262
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
292
  "state": "active",
263
  "state": "active",
            
293
  "study_variables": {
264
  "study_variables": {
            
294
    "es": ""
265
    "es": ""
            
295
  },
266
  },
            
296
  "tag_uri": [
267
  "tag_uri": [
            
297
    
268
    
            
298
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
269
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
299
  ],
270
  ],
            
300
  "tags": [
271
  "tags": [
            
301
    {
272
    {
            
302
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
273
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
303
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
274
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
304
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
275
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
305
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
306
      "vocabulary_id": null
277
      "vocabulary_id": null
            
307
    },
278
    },
            
308
    {
279
    {
            
309
      "display_name": "fragmentacion",
280
      "display_name": "fragmentacion",
            
310
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
281
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
311
      "name": "fragmentacion",
282
      "name": "fragmentacion",
            
312
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
313
      "vocabulary_id": null
284
      "vocabulary_id": null
            
314
    }
285
    }
            
315
  ],
286
  ],
            
316
  "thematic_area": [
287
  "thematic_area": [
            
317
    "especies_silvestres"
288
    "especies_silvestres"
            
318
  ],
289
  ],
            
319
  "theme_es": [
290
  "theme_es": [
            
320
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
291
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
321
  ],
292
  ],
            
322
  "title": "Mobile mapping system (MMS2) for detecting roadkills.",
293
  "title": "Mobile mapping system (MMS2) for detecting roadkills.",
            
323
  "title_translated": {
294
  "title_translated": {
            
324
    "en": "",
295
    "en": "",
            
325
    "es": "Mobile mapping system (MMS2) for detecting roadkills."
296
    "es": "Mobile mapping system (MMS2) for detecting roadkills."
            
326
  },
297
  },
            
327
  "topic": 
298
  "topic": 
            
328
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
299
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
329
  "type": "dataset",
300
  "type": "dataset",
            
330
  "url": 
301
  "url": 
            
331
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
302
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f8fb6d24-5bc3-54b5-9cd8-0a386c43ea0f",
            
332
  "version": "",
303
  "version": "",
            
333
  "version_notes": {
304
  "version_notes": {
            
334
    "en": "",
305
    "en": "",
            
335
    "es": ""
306
    "es": ""
            
336
  }
307
  }
            
337
}
308
}