f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3390/rs13061138",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3390/rs13061138",
            
5
  "author": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., Mateo-S\u00e1nchez, 
5
  "author": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., Mateo-S\u00e1nchez, 
            
6
M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., Mercier, A. y 
6
M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., Mercier, A. y 
            
7
Gast\u00f3n, A.",
7
Gast\u00f3n, A.",
            
8
  "author_name": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., 
8
  "author_name": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., 
            
9
Mateo-S\u00e1nchez, M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., 
9
Mateo-S\u00e1nchez, M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., 
            
10
Mercier, A. y Gast\u00f3n, A.",
10
Mercier, A. y Gast\u00f3n, A.",
            
11
  "classification_variables": {
11
  "classification_variables": {
            
12
    "es": ""
12
    "es": ""
            
13
  },
13
  },
            
14
  "conforms_to": [
14
  "conforms_to": [
            
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
16
  ],
16
  ],
            
17
  "contact": [
17
  "contact": [
            
18
    {
18
    {
            
19
      "email": "organismo@example.org",
19
      "email": "organismo@example.org",
            
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
21
      "role": 
21
      "role": 
            
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
23
      "uri": 
23
      "uri": 
            
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
26
    }
26
    }
            
27
  ],
27
  ],
            
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
30
  "contact_role": 
30
  "contact_role": 
            
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
32
  "contact_uri": 
32
  "contact_uri": 
            
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
35
  "created": "2025-05-23",
35
  "created": "2025-05-23",
            
36
  "creator": [
36
  "creator": [
            
37
    {
37
    {
            
38
      "name": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., Mateo-S\u00e1nchez, 
38
      "name": "Cisneros-Araujo, P., Goicolea, T., Mateo-S\u00e1nchez, 
            
39
M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., Mercier, A. y 
39
M.C., Garcia-Vi\u00f1as, J.I., Marchamalo, M., Mercier, A. y 
            
40
Gast\u00f3n, A."
40
Gast\u00f3n, A."
            
41
    }
41
    }
            
42
  ],
42
  ],
            
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
46
  "encoding": "UTF-8",
46
  "encoding": "UTF-8",
            
47
  "featured": false,
47
  "featured": false,
            
48
  "graphic_overview": 
48
  "graphic_overview": 
            
49
ub.mdpi-res.com/img/journals/remotesensing-logo.png?33ab614e9661caf2",
49
ub.mdpi-res.com/img/journals/remotesensing-logo.png?33ab614e9661caf2",
            
50
  "groups": [],
50
  "groups": [],
            
51
  "hvd": "non_hvd",
51
  "hvd": "non_hvd",
            
52
  "id": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
52
  "id": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
            
53
  "identifier": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
53
  "identifier": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
            
54
  "inspire_id": "",
54
  "inspire_id": "",
            
55
  "isopen": true,
55
  "isopen": true,
            
56
  "language": 
56
  "language": 
            
57
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
57
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
58
  "license_id": "cc-by",
58
  "license_id": "cc-by",
            
59
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
59
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
60
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
60
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
61
  "lineage_process_steps": [],
61
  "lineage_process_steps": [],
            
62
  "lineage_source": [
62
  "lineage_source": [
            
63
    "Remote Sensing. Vol. 13",
63
    "Remote Sensing. Vol. 13",
            
64
    "Num. 6",
64
    "Num. 6",
            
65
    "pag. 1138"
65
    "pag. 1138"
            
66
  ],
66
  ],
            
67
  "maintainer": "",
67
  "maintainer": "",
            
68
  "maintainer_name": "",
68
  "maintainer_name": "",
            
69
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:22.960429",
69
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:22.960429",
            
n
70
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:46:26.204650",
n
70
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:49:22.096592",
            
71
  "metadata_profile": [
71
  "metadata_profile": [
            
72
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
72
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
73
  ],
73
  ],
            
74
  "miteco_data_population": {
74
  "miteco_data_population": {
            
75
    "es": ""
75
    "es": ""
            
76
  },
76
  },
            
77
  "miteco_data_territory": {
77
  "miteco_data_territory": {
            
78
    "es": ""
78
    "es": ""
            
79
  },
79
  },
            
80
  "miteco_dataset_type": 
80
  "miteco_dataset_type": 
            
81
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
81
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
82
  "miteco_geo_level": "1",
82
  "miteco_geo_level": "1",
            
83
  "modified": "2026-06-23",
83
  "modified": "2026-06-23",
            
84
  "name": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
84
  "name": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
            
85
  "notes": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
85
  "notes": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
            
86
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
86
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
            
87
predictive performance. Although national and international 
87
predictive performance. Although national and international 
            
88
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
88
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
            
89
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
89
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
            
90
optical and radar satellite imagery is available with high 
90
optical and radar satellite imagery is available with high 
            
91
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
91
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
            
92
compared the performance of ecological models trained with free 
92
compared the performance of ecological models trained with free 
            
93
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
93
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
            
94
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
94
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
            
95
models from three datasets with different spatial coverage and 
95
models from three datasets with different spatial coverage and 
            
96
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
96
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
            
97
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
97
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
            
98
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
98
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
            
99
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
99
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
            
100
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
100
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
            
101
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
101
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
            
102
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
102
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
            
103
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
103
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
            
104
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
104
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
            
105
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
105
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
            
106
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
106
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
            
107
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
107
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
            
108
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
108
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
            
109
modeling.",
109
modeling.",
            
110
  "notes_translated": {
110
  "notes_translated": {
            
111
    "en": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
111
    "en": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
            
112
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
112
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
            
113
predictive performance. Although national and international 
113
predictive performance. Although national and international 
            
114
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
114
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
            
115
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
115
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
            
116
optical and radar satellite imagery is available with high 
116
optical and radar satellite imagery is available with high 
            
117
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
117
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
            
118
compared the performance of ecological models trained with free 
118
compared the performance of ecological models trained with free 
            
119
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
119
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
            
120
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
120
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
            
121
models from three datasets with different spatial coverage and 
121
models from three datasets with different spatial coverage and 
            
122
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
122
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
            
123
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
123
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
            
124
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
124
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
            
125
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
125
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
            
126
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
126
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
            
127
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
127
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
            
128
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
128
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
            
129
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
129
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
            
130
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
130
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
            
131
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
131
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
            
132
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
132
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
            
133
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
133
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
            
134
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
134
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
            
135
modeling.",
135
modeling.",
            
136
    "es": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
136
    "es": "Ecological modeling requires sufficient spatial resolution 
            
137
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
137
and a careful selection of environmental variables to achieve good 
            
138
predictive performance. Although national and international 
138
predictive performance. Although national and international 
            
139
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
139
administrations offer fine-scale environmental data, they usually have 
            
140
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
140
limited spatial coverage (country or continent). Alternatively, 
            
141
optical and radar satellite imagery is available with high 
141
optical and radar satellite imagery is available with high 
            
142
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
142
resolutions, global coverage and frequent revisit intervals. Here, we 
            
143
compared the performance of ecological models trained with free 
143
compared the performance of ecological models trained with free 
            
144
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
144
satellite data with models fitted using regionally restricted spatial 
            
145
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
145
datasets. We developed brown bear habitat suitability and connectivity 
            
146
models from three datasets with different spatial coverage and 
146
models from three datasets with different spatial coverage and 
            
147
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
147
accessibility. These datasets comprised (1) a Sentinel-1 and 2 land 
            
148
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
148
cover map (global coverage); (2) pan-European vegetation and land 
            
149
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
149
cover layers (continental coverage); and (3) LiDAR data and the Forest 
            
150
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
150
Map of Spain (national coverage). Results show that Sentinel imagery 
            
151
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
151
and pan-European datasets are powerful sources to estimate vegetation 
            
152
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
152
variables for habitat and connectivity modeling. However, Sentinel 
            
153
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
153
data could be limited for understanding precise habitat\u2013species 
            
154
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
154
associations if the derived discrete variables do not distinguish a 
            
155
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
155
wide range of vegetation types. Therefore, more effort should be taken 
            
156
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
156
to improving the thematic resolution of satellite-derived vegetation 
            
157
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
157
variables. Our findings support the application of ecological modeling 
            
158
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
158
worldwide and can help select spatial datasets according to their 
            
159
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
159
coverage and resolution for habitat suitability and connectivity 
            
160
modeling."
160
modeling."
            
161
  },
161
  },
            
162
  "num_resources": 1,
162
  "num_resources": 1,
            
163
  "num_tags": 2,
163
  "num_tags": 2,
            
164
  "organization": {
164
  "organization": {
            
165
    "approval_status": "approved",
165
    "approval_status": "approved",
            
166
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
166
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
167
    "description": "",
167
    "description": "",
            
168
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
168
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
169
    "image_url": "",
169
    "image_url": "",
            
170
    "is_organization": true,
170
    "is_organization": true,
            
171
    "name": "iepnb",
171
    "name": "iepnb",
            
172
    "state": "active",
172
    "state": "active",
            
173
    "title": "",
173
    "title": "",
            
174
    "type": "organization"
174
    "type": "organization"
            
175
  },
175
  },
            
176
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
176
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
177
  "private": false,
177
  "private": false,
            
178
  "provenance": {
178
  "provenance": {
            
179
    "en": "",
179
    "en": "",
            
180
    "es": ""
180
    "es": ""
            
181
  },
181
  },
            
182
  "publisher": [
182
  "publisher": [
            
183
    {
183
    {
            
184
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
184
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
185
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
185
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
186
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
186
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
187
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
187
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
188
Demogr\u00e1fico",
188
Demogr\u00e1fico",
            
189
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
189
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
190
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
190
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
191
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
191
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
192
    }
192
    }
            
193
  ],
193
  ],
            
194
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
194
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
195
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
195
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
196
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
196
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
197
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
197
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
198
Demogr\u00e1fico",
198
Demogr\u00e1fico",
            
199
  "publisher_type": 
199
  "publisher_type": 
            
200
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
200
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
201
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
201
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
202
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
202
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
203
  "purpose": {
203
  "purpose": {
            
204
    "en": "",
204
    "en": "",
            
205
    "es": ""
205
    "es": ""
            
206
  },
206
  },
            
207
  "reference": [],
207
  "reference": [],
            
208
  "relationships_as_object": [],
208
  "relationships_as_object": [],
            
209
  "relationships_as_subject": [],
209
  "relationships_as_subject": [],
            
210
  "resources": [
210
  "resources": [
            
211
    {
211
    {
            
212
      "access_url": 
212
      "access_url": 
            
213
5580-aabf-31134ddb87df/resource/ad3d5761-4705-4a0b-8c82-391e61869911",
213
5580-aabf-31134ddb87df/resource/ad3d5761-4705-4a0b-8c82-391e61869911",
            
214
      "availability": 
214
      "availability": 
            
215
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
215
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
216
      "cache_last_updated": null,
216
      "cache_last_updated": null,
            
217
      "cache_url": null,
217
      "cache_url": null,
            
218
      "created": "2021-03-01T00:00:00",
218
      "created": "2021-03-01T00:00:00",
            
219
      "dataset_id": "01ccc871-8b91-4909-93f2-d21a695a2eec",
219
      "dataset_id": "01ccc871-8b91-4909-93f2-d21a695a2eec",
            
220
      "datastore_active": false,
220
      "datastore_active": false,
            
221
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
221
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
222
      "description": "Revista",
222
      "description": "Revista",
            
223
      "download_url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1138",
223
      "download_url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1138",
            
224
      "encoding": "UTF-8",
224
      "encoding": "UTF-8",
            
225
      "format": "HTML",
225
      "format": "HTML",
            
226
      "hash": "",
226
      "hash": "",
            
227
      "id": "ad3d5761-4705-4a0b-8c82-391e61869911",
227
      "id": "ad3d5761-4705-4a0b-8c82-391e61869911",
            
228
      "issued": "",
228
      "issued": "",
            
229
      "language": 
229
      "language": 
            
230
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
230
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
231
      "last_modified": null,
231
      "last_modified": null,
            
232
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
232
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
233
      "license_id": "cc-by",
233
      "license_id": "cc-by",
            
t
234
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:46:26.208575",
t
234
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:49:22.100150",
            
235
      "mimetype": 
235
      "mimetype": 
            
236
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
236
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
237
      "mimetype_inner": null,
237
      "mimetype_inner": null,
            
238
      "modified": "2026-06-23",
238
      "modified": "2026-06-23",
            
239
      "name": "Acceso al recurso",
239
      "name": "Acceso al recurso",
            
240
      "package_id": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
240
      "package_id": "f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
            
241
      "position": 0,
241
      "position": 0,
            
242
      "protocol": null,
242
      "protocol": null,
            
243
      "resource_type": null,
243
      "resource_type": null,
            
244
      "rights": 
244
      "rights": 
            
245
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
245
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
246
      "size": 0,
246
      "size": 0,
            
247
      "state": "active",
247
      "state": "active",
            
248
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
248
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
249
      "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1138",
249
      "url": "https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1138",
            
250
      "url_type": null
250
      "url_type": null
            
251
    }
251
    }
            
252
  ],
252
  ],
            
253
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
253
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
254
  "source": "",
254
  "source": "",
            
255
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
255
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
256
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
256
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
257
27.64]]]}",
257
27.64]]]}",
            
258
  "spatial_coverage": [
258
  "spatial_coverage": [
            
259
    {
259
    {
            
260
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
260
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
261
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
261
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
262
27.64]]]}",
262
27.64]]]}",
            
263
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
263
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
264
35.715]}",
264
35.715]}",
            
265
      "text": "Espa\u00f1a",
265
      "text": "Espa\u00f1a",
            
266
      "uri": 
266
      "uri": 
            
267
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
267
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
268
    }
268
    }
            
269
  ],
269
  ],
            
270
  "spatial_resolution_in_meters": "",
270
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
271
  "spatial_uri": 
271
  "spatial_uri": 
            
272
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
272
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
273
  "state": "active",
273
  "state": "active",
            
274
  "study_variables": {
274
  "study_variables": {
            
275
    "es": ""
275
    "es": ""
            
276
  },
276
  },
            
277
  "tag_uri": [
277
  "tag_uri": [
            
278
    
278
    
            
279
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
279
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
280
  ],
280
  ],
            
281
  "tags": [
281
  "tags": [
            
282
    {
282
    {
            
283
      "display_name": "fragmentacion",
283
      "display_name": "fragmentacion",
            
284
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
284
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
285
      "name": "fragmentacion",
285
      "name": "fragmentacion",
            
286
      "state": "active",
286
      "state": "active",
            
287
      "vocabulary_id": null
287
      "vocabulary_id": null
            
288
    },
288
    },
            
289
    {
289
    {
            
290
      "display_name": "otros-recursos-que-incluyen-informacion-",
290
      "display_name": "otros-recursos-que-incluyen-informacion-",
            
291
      "id": "2b3610b7-85fe-495c-990a-40e99a432df1",
291
      "id": "2b3610b7-85fe-495c-990a-40e99a432df1",
            
292
      "name": "otros-recursos-que-incluyen-informacion-",
292
      "name": "otros-recursos-que-incluyen-informacion-",
            
293
      "state": "active",
293
      "state": "active",
            
294
      "vocabulary_id": null
294
      "vocabulary_id": null
            
295
    }
295
    }
            
296
  ],
296
  ],
            
297
  "thematic_area": [
297
  "thematic_area": [
            
298
    "especies_silvestres"
298
    "especies_silvestres"
            
299
  ],
299
  ],
            
300
  "theme_es": [
300
  "theme_es": [
            
301
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
301
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
302
  ],
302
  ],
            
303
  "title": "The role of remote sensing data in habitat suitability and 
303
  "title": "The role of remote sensing data in habitat suitability and 
            
304
connectivity modeling: insights from the cantabrian brown bear.",
304
connectivity modeling: insights from the cantabrian brown bear.",
            
305
  "title_translated": {
305
  "title_translated": {
            
306
    "en": "",
306
    "en": "",
            
307
    "es": "The role of remote sensing data in habitat suitability and 
307
    "es": "The role of remote sensing data in habitat suitability and 
            
308
connectivity modeling: insights from the cantabrian brown bear."
308
connectivity modeling: insights from the cantabrian brown bear."
            
309
  },
309
  },
            
310
  "topic": 
310
  "topic": 
            
311
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
311
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
312
  "type": "dataset",
312
  "type": "dataset",
            
313
  "url": 
313
  "url": 
            
314
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
314
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f97e0139-5c7e-5580-aabf-31134ddb87df",
            
315
  "version": "",
315
  "version": "",
            
316
  "version_notes": {
316
  "version_notes": {
            
317
    "en": "",
317
    "en": "",
            
318
    "es": ""
318
    "es": ""
            
319
  }
319
  }
            
320
}
320
}