f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 0-9743307-0-1",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 0-9743307-0-1",
            
5
  "author": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
5
  "author": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
            
6
  "author_name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
6
  "author_name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F."
34
      "name": "Malo, J.E. y Su\u00e1rez, F."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
42
  "graphic_overview": 
42
  "graphic_overview": 
            
43
ets/9a64ca2d6fbd41d745654dfa037e41b32209332e9aae5eb42c1783ca2b5d880c",
43
ets/9a64ca2d6fbd41d745654dfa037e41b32209332e9aae5eb42c1783ca2b5d880c",
            
44
  "groups": [],
44
  "groups": [],
            
45
  "hvd": "non_hvd",
45
  "hvd": "non_hvd",
            
46
  "id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
46
  "id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
47
  "identifier": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
47
  "identifier": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
48
  "inspire_id": "",
48
  "inspire_id": "",
            
49
  "isopen": true,
49
  "isopen": true,
            
50
  "language": 
50
  "language": 
            
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
51
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
52
  "license_id": "cc-by",
52
  "license_id": "cc-by",
            
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
53
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
54
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
55
  "lineage_process_steps": [],
55
  "lineage_process_steps": [],
            
56
  "lineage_source": [
56
  "lineage_source": [
            
57
    "Proceedings of the 2003 International Conference on Ecology and 
57
    "Proceedings of the 2003 International Conference on Ecology and 
            
58
Transportation. Vol. 9",
58
Transportation. Vol. 9",
            
59
    "pags. 383"
59
    "pags. 383"
            
60
  ],
60
  ],
            
61
  "maintainer": "",
61
  "maintainer": "",
            
62
  "maintainer_name": "",
62
  "maintainer_name": "",
            
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:33.569229",
63
  "metadata_created": "2026-06-23T14:48:33.569229",
            
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:51:27.332874",
n
64
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:44.658626",
            
65
  "metadata_profile": [
65
  "metadata_profile": [
            
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
66
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
67
  ],
67
  ],
            
68
  "miteco_data_population": {
68
  "miteco_data_population": {
            
69
    "es": ""
69
    "es": ""
            
70
  },
70
  },
            
71
  "miteco_data_territory": {
71
  "miteco_data_territory": {
            
72
    "es": ""
72
    "es": ""
            
73
  },
73
  },
            
74
  "miteco_dataset_type": 
74
  "miteco_dataset_type": 
            
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
75
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
76
  "miteco_geo_level": "1",
76
  "miteco_geo_level": "1",
            
77
  "modified": "2026-06-23",
77
  "modified": "2026-06-23",
            
78
  "name": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
78
  "name": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
79
  "notes": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
79
  "notes": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
80
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
80
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
81
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
81
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
82
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
82
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
83
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
83
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
84
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
84
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
85
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
85
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
86
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
86
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
87
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
87
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
88
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
88
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
89
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
89
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
90
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
90
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
91
regional one focused oo the definition of the areas with high 
91
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
92
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
92
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
93
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
93
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
94
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
94
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
95
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
95
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
96
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
96
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
97
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
97
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
98
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
98
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
99
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
99
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
100
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
100
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
101
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
101
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
102
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
102
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
103
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
103
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
104
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
104
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
105
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
105
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
106
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
106
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
107
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
107
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
108
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
108
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
109
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
109
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
110
were used as input variables. The statistical analysis and the 
110
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
111
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
111
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
112
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
112
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
113
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
113
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
114
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
114
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
115
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
115
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
116
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
116
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
117
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
117
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
118
The variables covered the most relevant features believed to be 
118
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
119
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
119
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
120
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
120
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
121
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
121
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
122
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
122
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
123
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
123
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
124
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
124
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
125
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
125
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
126
points. The results thus show the potential to predict the points with 
126
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
127
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
127
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
128
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
128
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
129
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
129
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
130
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
130
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
131
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
131
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
132
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
132
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
133
alternative animal passes at certain points.",
133
alternative animal passes at certain points.",
            
134
  "notes_translated": {
134
  "notes_translated": {
            
135
    "en": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
135
    "en": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
136
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
136
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
137
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
137
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
138
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
138
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
139
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
139
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
140
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
140
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
141
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
141
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
142
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
142
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
143
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
143
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
144
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
144
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
145
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
145
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
146
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
146
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
147
regional one focused oo the definition of the areas with high 
147
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
148
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
148
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
149
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
149
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
150
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
150
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
151
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
151
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
152
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
152
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
153
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
153
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
154
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
154
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
155
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
155
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
156
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
156
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
157
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
157
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
158
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
158
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
159
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
159
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
160
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
160
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
161
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
161
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
162
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
162
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
163
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
163
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
164
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
164
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
165
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
165
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
166
were used as input variables. The statistical analysis and the 
166
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
167
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
167
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
168
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
168
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
169
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
169
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
170
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
170
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
171
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
171
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
172
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
172
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
173
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
173
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
174
The variables covered the most relevant features believed to be 
174
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
175
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
175
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
176
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
176
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
177
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
177
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
178
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
178
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
179
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
179
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
180
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
180
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
181
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
181
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
182
points. The results thus show the potential to predict the points with 
182
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
183
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
183
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
184
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
184
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
185
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
185
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
186
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
186
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
187
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
187
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
188
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
188
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
189
alternative animal passes at certain points.",
189
alternative animal passes at certain points.",
            
190
    "es": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
190
    "es": "Many provinces in Spain are suffering an increasing number 
            
191
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
191
of animal-car collisions in the recent years so as to become one of 
            
192
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
192
the main issues to the official bodies with traffic and/or 
            
193
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
193
environmental responsibilities. In this context, the present study has 
            
194
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
194
been devoted to the analysis of the causes and potential solutions to 
            
195
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
195
the problem in the Province of Soria (Central Spain), where more than 
            
196
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
196
50 percent of the reported car accidents were related in 2000 to the 
            
197
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
197
presence of wild animals on the road. The study was funded by the 
            
198
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
198
Direcci\u00f3n General de Medio Natural from the Consejer\u00eda de 
            
199
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
199
Medio Ambiente of Junta de Castilla y Le\u00f3n (the regional body in 
            
200
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
200
charge of game and wildlife) with a total budget of ca. $11,650. The 
            
201
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
201
modelling has been carried out at two different spatial scales, a 
            
202
regional one focused oo the definition of the areas with high 
202
regional one focused oo the definition of the areas with high 
            
203
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
203
accidentality, and a local one aimed at the search of factors 
            
204
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
204
determining the exact locations of accidents. The study was based on 
            
205
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
205
the database of car acidents provided by the Direcci\u00f3n General de 
            
206
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
206
Tr\u00e1fico with indication of date, hour and location of the 
            
207
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
207
accident (approximated to the nearest 0.1km post), and species 
            
208
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
208
involved in the crash. This database comprised a total of 2,067 
            
209
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
209
accident locations corresponding to the 1988-2001 period. An initial 
            
210
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
210
analysis of the spatial contagion among accident locations lead to the 
            
211
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
211
definition a set of 41 \u201cblack sections\u201d in roads, with 0.8 
            
212
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
212
to 47.3km length each. These sectors embrace more than 70 percent of 
            
213
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
213
accident locations, though totalizing only a 7.7 percent of the road 
            
214
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
214
network of the province. A GIS-based analysis of the landscape 
            
215
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
215
features corresponding to these sectors was carried out in comparison 
            
216
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
216
with a set of 43 \u201cwhite sections\u201d interspersed among them. 
            
217
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
217
This task was based on the forest map of the province (1:50.000 scale) 
            
218
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
218
working with 1km radius circles centered on the midpoint of 
            
219
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
219
\u201cblack\u201d and \u201cwhite\u201d sections. Nine land-use 
            
220
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
220
variables plus the length of ecotones and the diversity of substrata 
            
221
were used as input variables. The statistical analysis and the 
221
were used as input variables. The statistical analysis and the 
            
222
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
222
modelling showed the accident-prone areas to be characterized by their 
            
223
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
223
high forest cover, low presence of human structures, and a high 
            
224
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
224
diversity of vegetation types with some presence of crops. The 
            
225
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
225
analysis at the accident-point scale was carried out within a total of 
            
226
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
226
18 \u201cblack sections\u201d of roads, through a sampling of 12 
            
227
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
227
points with accidents recorded and 12 free of them in each section. In 
            
228
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
228
each point 28 quantitative and qualitative variables were measured. 
            
229
The variables covered the most relevant features believed to be 
229
The variables covered the most relevant features believed to be 
            
230
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
230
potentially related to accidentality, such as the road characteristics 
            
231
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
231
from the driver\u2019s point of view (distance to curve, signaling), 
            
232
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
232
habitat structure (land-uses, distance to trees), and local morphology 
            
233
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
233
(natural geomorphology plus human-made structures). The statistical 
            
234
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
234
analyses and modelling showed the accidents happening at points of 
            
235
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
235
animal corridors crossing the road, with vegetation, local morphology 
            
236
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
236
plus human structures forcing the animals to cross at predictable 
            
237
points. The results thus show the potential to predict the points with 
237
points. The results thus show the potential to predict the points with 
            
238
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
238
higher probabilities to be accident-prone, thus opening the way for 
            
239
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
239
the efficient expenditure in mitigative and preventive measures for 
            
240
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
240
both the problem of animal-car collisions and for the alleviation of 
            
241
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
241
population fragmentation by roads. Moreover, modelling points to the 
            
242
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
242
possibility of mitigating the problem of animal-vehicle collisions in 
            
243
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
243
small roads by a combination of fencing and the ubication of 
            
244
alternative animal passes at certain points."
244
alternative animal passes at certain points."
            
245
  },
245
  },
            
246
  "num_resources": 1,
246
  "num_resources": 1,
            
247
  "num_tags": 2,
247
  "num_tags": 2,
            
248
  "organization": {
248
  "organization": {
            
249
    "approval_status": "approved",
249
    "approval_status": "approved",
            
250
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
250
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
251
    "description": "",
251
    "description": "",
            
252
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
252
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
253
    "image_url": "",
253
    "image_url": "",
            
254
    "is_organization": true,
254
    "is_organization": true,
            
255
    "name": "iepnb",
255
    "name": "iepnb",
            
256
    "state": "active",
256
    "state": "active",
            
257
    "title": "",
257
    "title": "",
            
258
    "type": "organization"
258
    "type": "organization"
            
259
  },
259
  },
            
260
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
260
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
261
  "private": false,
261
  "private": false,
            
262
  "provenance": {
262
  "provenance": {
            
263
    "en": "",
263
    "en": "",
            
264
    "es": ""
264
    "es": ""
            
265
  },
265
  },
            
266
  "publisher": [
266
  "publisher": [
            
267
    {
267
    {
            
268
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
268
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
269
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
269
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
270
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
270
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
271
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
271
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
272
Demogr\u00e1fico",
272
Demogr\u00e1fico",
            
273
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
273
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
274
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
274
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
275
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
275
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
276
    }
276
    }
            
277
  ],
277
  ],
            
278
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
278
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
279
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
279
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
280
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
280
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
281
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
281
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
282
Demogr\u00e1fico",
282
Demogr\u00e1fico",
            
283
  "publisher_type": 
283
  "publisher_type": 
            
284
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
284
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
285
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
285
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
286
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
286
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
287
  "purpose": {
287
  "purpose": {
            
288
    "en": "",
288
    "en": "",
            
289
    "es": ""
289
    "es": ""
            
290
  },
290
  },
            
291
  "reference": [],
291
  "reference": [],
            
292
  "relationships_as_object": [],
292
  "relationships_as_object": [],
            
293
  "relationships_as_subject": [],
293
  "relationships_as_subject": [],
            
294
  "resources": [
294
  "resources": [
            
295
    {
295
    {
            
296
      "access_url": 
296
      "access_url": 
            
297
5261-8c0a-fe69547deade/resource/56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
297
5261-8c0a-fe69547deade/resource/56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
            
298
      "availability": 
298
      "availability": 
            
299
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
299
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
300
      "cache_last_updated": null,
300
      "cache_last_updated": null,
            
301
      "cache_url": null,
301
      "cache_url": null,
            
302
      "created": "2003-08-24T00:00:00",
302
      "created": "2003-08-24T00:00:00",
            
303
      "dataset_id": "351d6fd6-ad8b-4c66-94e1-06c12ddced1a",
303
      "dataset_id": "351d6fd6-ad8b-4c66-94e1-06c12ddced1a",
            
304
      "datastore_active": false,
304
      "datastore_active": false,
            
305
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
305
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
306
      "description": "Art\u00edculo en libro",
306
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
307
      "download_url": 
307
      "download_url": 
            
308
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
308
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
            
309
      "encoding": "UTF-8",
309
      "encoding": "UTF-8",
            
310
      "format": "HTML",
310
      "format": "HTML",
            
311
      "hash": "",
311
      "hash": "",
            
312
      "id": "56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
312
      "id": "56bf773e-a769-4d23-911e-5b340de7b968",
            
313
      "issued": "",
313
      "issued": "",
            
314
      "language": 
314
      "language": 
            
315
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
315
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
316
      "last_modified": null,
316
      "last_modified": null,
            
317
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
317
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
318
      "license_id": "cc-by",
318
      "license_id": "cc-by",
            
t
319
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:51:27.336643",
t
319
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:57:44.663393",
            
320
      "mimetype": 
320
      "mimetype": 
            
321
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
321
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
322
      "mimetype_inner": null,
322
      "mimetype_inner": null,
            
323
      "modified": "2026-06-23",
323
      "modified": "2026-06-23",
            
324
      "name": "Acceso al recurso",
324
      "name": "Acceso al recurso",
            
325
      "package_id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
325
      "package_id": "e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
326
      "position": 0,
326
      "position": 0,
            
327
      "protocol": null,
327
      "protocol": null,
            
328
      "resource_type": null,
328
      "resource_type": null,
            
329
      "rights": 
329
      "rights": 
            
330
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
330
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
331
      "size": 0,
331
      "size": 0,
            
332
      "state": "active",
332
      "state": "active",
            
333
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
333
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
334
      "url": 
334
      "url": 
            
335
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
335
/upload/SDMMP_Repository/0/MP341_Irwin_2003_Proceedings_of_ICOET.pdf",
            
336
      "url_type": null
336
      "url_type": null
            
337
    }
337
    }
            
338
  ],
338
  ],
            
339
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
339
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
340
  "source": "",
340
  "source": "",
            
341
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
341
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
342
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
342
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
343
27.64]]]}",
343
27.64]]]}",
            
344
  "spatial_coverage": [
344
  "spatial_coverage": [
            
345
    {
345
    {
            
346
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
346
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
347
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
347
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
348
27.64]]]}",
348
27.64]]]}",
            
349
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
349
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
350
35.715]}",
350
35.715]}",
            
351
      "text": "Espa\u00f1a",
351
      "text": "Espa\u00f1a",
            
352
      "uri": 
352
      "uri": 
            
353
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
353
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
354
    }
354
    }
            
355
  ],
355
  ],
            
356
  "spatial_resolution_in_meters": "",
356
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
357
  "spatial_uri": 
357
  "spatial_uri": 
            
358
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
358
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
359
  "state": "active",
359
  "state": "active",
            
360
  "study_variables": {
360
  "study_variables": {
            
361
    "es": ""
361
    "es": ""
            
362
  },
362
  },
            
363
  "tag_uri": [
363
  "tag_uri": [
            
364
    
364
    
            
365
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
365
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
366
  ],
366
  ],
            
367
  "tags": [
367
  "tags": [
            
368
    {
368
    {
            
369
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
369
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
370
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
370
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
371
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
371
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
372
      "state": "active",
372
      "state": "active",
            
373
      "vocabulary_id": null
373
      "vocabulary_id": null
            
374
    },
374
    },
            
375
    {
375
    {
            
376
      "display_name": "fragmentacion",
376
      "display_name": "fragmentacion",
            
377
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
377
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
378
      "name": "fragmentacion",
378
      "name": "fragmentacion",
            
379
      "state": "active",
379
      "state": "active",
            
380
      "vocabulary_id": null
380
      "vocabulary_id": null
            
381
    }
381
    }
            
382
  ],
382
  ],
            
383
  "thematic_area": [
383
  "thematic_area": [
            
384
    "especies_silvestres"
384
    "especies_silvestres"
            
385
  ],
385
  ],
            
386
  "theme_es": [
386
  "theme_es": [
            
387
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
387
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
388
  ],
388
  ],
            
389
  "title": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
389
  "title": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
            
390
and their applicability to mitigation.",
390
and their applicability to mitigation.",
            
391
  "title_translated": {
391
  "title_translated": {
            
392
    "en": "",
392
    "en": "",
            
393
    "es": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
393
    "es": "Predictive models for the location of animal-car accidents 
            
394
and their applicability to mitigation."
394
and their applicability to mitigation."
            
395
  },
395
  },
            
396
  "topic": 
396
  "topic": 
            
397
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
397
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
398
  "type": "dataset",
398
  "type": "dataset",
            
399
  "url": 
399
  "url": 
            
400
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
400
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/e0cd5ac1-b4b5-5261-8c0a-fe69547deade",
            
401
  "version": "",
401
  "version": "",
            
402
  "version_notes": {
402
  "version_notes": {
            
403
    "en": "",
403
    "en": "",
            
404
    "es": ""
404
    "es": ""
            
405
  }
405
  }
            
406
}
406
}