f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1111/ecog.06113",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1111/ecog.06113",
            
5
  "author": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, J.A., 
5
  "author": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, J.A., 
            
6
Vicente, J. y Acevedo, P.",
6
Vicente, J. y Acevedo, P.",
            
7
  "author_name": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, 
7
  "author_name": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, 
            
8
J.A., Vicente, J. y Acevedo, P.",
8
J.A., Vicente, J. y Acevedo, P.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, 
36
      "name": "Fern\u00e1ndez-L\u00f3pez, J., Blanco\u2010Aguiar, 
            
37
J.A., Vicente, J. y Acevedo, P."
37
J.A., Vicente, J. y Acevedo, P."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
s/asset/83bce9d7-a5d7-4b6d-aa27-b1d704942915/ecog.v2022.i5.cover.jpg",
46
s/asset/83bce9d7-a5d7-4b6d-aa27-b1d704942915/ecog.v2022.i5.cover.jpg",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
63
  "id": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
            
50
  "identifier": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
64
  "identifier": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "Ecography. Vol. 2022",
74
    "Ecography. Vol. 2022",
            
61
    "Num. 5",
75
    "Num. 5",
            
62
    "pag. e06113"
76
    "pag. e06113"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:51:20.346000",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:51:20.346000",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:02:12.668611",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:31:58.048736",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
95
  "name": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
            
82
  "notes": "Reliable estimates of the distribution of species 
96
  "notes": "Reliable estimates of the distribution of species 
            
83
abundance are a key element in wildlife studies, but such information 
97
abundance are a key element in wildlife studies, but such information 
            
84
is usually difficult to obtain for large spatial or long temporal 
98
is usually difficult to obtain for large spatial or long temporal 
            
85
scales. Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
99
scales. Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
            
86
registered in many countries and could be used as a proxy of 
100
registered in many countries and could be used as a proxy of 
            
87
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
101
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
            
88
with the population abundance. However, factors such as road density 
102
with the population abundance. However, factors such as road density 
            
89
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
103
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
            
90
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
104
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
            
91
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
105
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
            
92
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
106
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
            
93
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
107
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
            
94
modeled for two species, wild boar Sus scrofa and roe deer Capreolus 
108
modeled for two species, wild boar Sus scrofa and roe deer Capreolus 
            
95
capreolus at 10 \u00d7 10 km cells in mainland Spain from WVC data 
109
capreolus at 10 \u00d7 10 km cells in mainland Spain from WVC data 
            
96
using environmental, anthropological and temporal covariates. For each 
110
using environmental, anthropological and temporal covariates. For each 
            
97
cell, a detection was annotated if at least one WVC was recorded at 
111
cell, a detection was annotated if at least one WVC was recorded at 
            
98
each month (used as survey occasion). The predicted abundance indices 
112
each month (used as survey occasion). The predicted abundance indices 
            
99
were compared with raw hunting statistics at region level to assess 
113
were compared with raw hunting statistics at region level to assess 
            
100
the performance of the modeling approach. Site specific covariates 
114
the performance of the modeling approach. Site specific covariates 
            
101
such as road density or administrative region and the month of the 
115
such as road density or administrative region and the month of the 
            
102
year, affected individual detectability, with higher WVC probability 
116
year, affected individual detectability, with higher WVC probability 
            
103
between October and December for wild boar and between April and July 
117
between October and December for wild boar and between April and July 
            
104
for roe deer. Wild boar and roe deer abundance can be explained by 
118
for roe deer. Wild boar and roe deer abundance can be explained by 
            
105
both, bioclimatic and land cover covariates. Abundance indices 
119
both, bioclimatic and land cover covariates. Abundance indices 
            
106
obtained from WVC data were significantly positively correlated with 
120
obtained from WVC data were significantly positively correlated with 
            
107
regional raw hunting yields for both species. We presented empirical 
121
regional raw hunting yields for both species. We presented empirical 
            
108
evidence supporting that accurate wildlife abundance indices at fine 
122
evidence supporting that accurate wildlife abundance indices at fine 
            
109
spatial resolution can be generated from WVC data when individual 
123
spatial resolution can be generated from WVC data when individual 
            
110
detectability is considered in the modeling process.",
124
detectability is considered in the modeling process.",
            
111
  "notes_translated": {
125
  "notes_translated": {
            
112
    "en": "Reliable estimates of the distribution of species abundance 
126
    "en": "Reliable estimates of the distribution of species abundance 
            
113
are a key element in wildlife studies, but such information is usually 
127
are a key element in wildlife studies, but such information is usually 
            
114
difficult to obtain for large spatial or long temporal scales. 
128
difficult to obtain for large spatial or long temporal scales. 
            
115
Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
129
Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
            
116
registered in many countries and could be used as a proxy of 
130
registered in many countries and could be used as a proxy of 
            
117
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
131
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
            
118
with the population abundance. However, factors such as road density 
132
with the population abundance. However, factors such as road density 
            
119
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
133
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
            
120
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
134
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
            
121
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
135
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
            
122
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
136
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
            
123
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
137
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
            
124
modeled for two species, wild boar\u00a0Sus scrofa\u00a0and roe 
138
modeled for two species, wild boar\u00a0Sus scrofa\u00a0and roe 
            
125
deer\u00a0Capreolus capreolus\u00a0at 10 \u00d7 10 km cells in 
139
deer\u00a0Capreolus capreolus\u00a0at 10 \u00d7 10 km cells in 
            
126
mainland Spain from WVC data using environmental, anthropological and 
140
mainland Spain from WVC data using environmental, anthropological and 
            
127
temporal covariates. For each cell, a detection was annotated if at 
141
temporal covariates. For each cell, a detection was annotated if at 
            
128
least one WVC was recorded at each month (used as survey occasion). 
142
least one WVC was recorded at each month (used as survey occasion). 
            
129
The predicted abundance indices were compared with raw hunting 
143
The predicted abundance indices were compared with raw hunting 
            
130
statistics at region level to assess the performance of the modeling 
144
statistics at region level to assess the performance of the modeling 
            
131
approach. Site specific covariates such as road density or 
145
approach. Site specific covariates such as road density or 
            
132
administrative region and the month of the year, affected individual 
146
administrative region and the month of the year, affected individual 
            
133
detectability, with higher WVC probability between October and 
147
detectability, with higher WVC probability between October and 
            
134
December for wild boar and between April and July for roe deer. Wild 
148
December for wild boar and between April and July for roe deer. Wild 
            
135
boar and roe deer abundance can be explained by both, bioclimatic and 
149
boar and roe deer abundance can be explained by both, bioclimatic and 
            
136
land cover covariates. Abundance indices obtained from WVC data were 
150
land cover covariates. Abundance indices obtained from WVC data were 
            
137
significantly positively correlated with regional raw hunting yields 
151
significantly positively correlated with regional raw hunting yields 
            
138
for both species. We presented empirical evidence supporting that 
152
for both species. We presented empirical evidence supporting that 
            
139
accurate wildlife abundance indices at fine spatial resolution can be 
153
accurate wildlife abundance indices at fine spatial resolution can be 
            
140
generated from WVC data when individual detectability is considered in 
154
generated from WVC data when individual detectability is considered in 
            
141
the modeling process.",
155
the modeling process.",
            
142
    "es": "Reliable estimates of the distribution of species abundance 
156
    "es": "Reliable estimates of the distribution of species abundance 
            
143
are a key element in wildlife studies, but such information is usually 
157
are a key element in wildlife studies, but such information is usually 
            
144
difficult to obtain for large spatial or long temporal scales. 
158
difficult to obtain for large spatial or long temporal scales. 
            
145
Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
159
Wildlife\u2013vehicle collision (WVC) data is systematically 
            
146
registered in many countries and could be used as a proxy of 
160
registered in many countries and could be used as a proxy of 
            
147
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
161
population abundance if the number of WVC in each territory increase 
            
148
with the population abundance. However, factors such as road density 
162
with the population abundance. However, factors such as road density 
            
149
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
163
or human population should be controlled to obtain accurate abundance 
            
150
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
164
estimations from WVC data. Here, we propose a hierarchical modeling 
            
151
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
165
approach using the Royle\u2013Nichols model for 
            
152
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
166
detection\u2013non-detection data to obtain population abundance 
            
153
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
167
indices from WVC. Relative abundance and individual detectability were 
            
154
modeled for two species, wild boar Sus scrofa and roe deer Capreolus 
168
modeled for two species, wild boar Sus scrofa and roe deer Capreolus 
            
155
capreolus at 10 \u00d7 10 km cells in mainland Spain from WVC data 
169
capreolus at 10 \u00d7 10 km cells in mainland Spain from WVC data 
            
156
using environmental, anthropological and temporal covariates. For each 
170
using environmental, anthropological and temporal covariates. For each 
            
157
cell, a detection was annotated if at least one WVC was recorded at 
171
cell, a detection was annotated if at least one WVC was recorded at 
            
158
each month (used as survey occasion). The predicted abundance indices 
172
each month (used as survey occasion). The predicted abundance indices 
            
159
were compared with raw hunting statistics at region level to assess 
173
were compared with raw hunting statistics at region level to assess 
            
160
the performance of the modeling approach. Site specific covariates 
174
the performance of the modeling approach. Site specific covariates 
            
161
such as road density or administrative region and the month of the 
175
such as road density or administrative region and the month of the 
            
162
year, affected individual detectability, with higher WVC probability 
176
year, affected individual detectability, with higher WVC probability 
            
163
between October and December for wild boar and between April and July 
177
between October and December for wild boar and between April and July 
            
164
for roe deer. Wild boar and roe deer abundance can be explained by 
178
for roe deer. Wild boar and roe deer abundance can be explained by 
            
165
both, bioclimatic and land cover covariates. Abundance indices 
179
both, bioclimatic and land cover covariates. Abundance indices 
            
166
obtained from WVC data were significantly positively correlated with 
180
obtained from WVC data were significantly positively correlated with 
            
167
regional raw hunting yields for both species. We presented empirical 
181
regional raw hunting yields for both species. We presented empirical 
            
168
evidence supporting that accurate wildlife abundance indices at fine 
182
evidence supporting that accurate wildlife abundance indices at fine 
            
169
spatial resolution can be generated from WVC data when individual 
183
spatial resolution can be generated from WVC data when individual 
            
170
detectability is considered in the modeling process."
184
detectability is considered in the modeling process."
            
171
  },
185
  },
            
172
  "num_resources": 1,
186
  "num_resources": 1,
            
173
  "num_tags": 2,
187
  "num_tags": 2,
            
174
  "organization": {
188
  "organization": {
            
175
    "approval_status": "approved",
189
    "approval_status": "approved",
            
176
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
190
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
177
    "description": "",
191
    "description": "",
            
178
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
192
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
179
    "image_url": "",
193
    "image_url": "",
            
180
    "is_organization": true,
194
    "is_organization": true,
            
181
    "name": "iepnb",
195
    "name": "iepnb",
            
182
    "state": "active",
196
    "state": "active",
            
183
    "title": "",
197
    "title": "",
            
184
    "type": "organization"
198
    "type": "organization"
            
185
  },
199
  },
            
186
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
200
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
187
  "private": false,
201
  "private": false,
            
188
  "provenance": {
202
  "provenance": {
            
189
    "en": "",
203
    "en": "",
            
190
    "es": ""
204
    "es": ""
            
191
  },
205
  },
            
192
  "publisher": [
206
  "publisher": [
            
193
    {
207
    {
            
194
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
208
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
195
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
209
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
196
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
210
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
197
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
211
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
198
Demogr\u00e1fico",
212
Demogr\u00e1fico",
            
199
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
213
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
200
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
214
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
201
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
215
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
202
    }
216
    }
            
203
  ],
217
  ],
            
204
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
218
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
205
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
219
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
206
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
220
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
207
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
221
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
208
Demogr\u00e1fico",
222
Demogr\u00e1fico",
            
209
  "publisher_type": 
223
  "publisher_type": 
            
210
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
224
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
211
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
225
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
212
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
226
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
213
  "purpose": {
227
  "purpose": {
            
214
    "en": "",
228
    "en": "",
            
215
    "es": ""
229
    "es": ""
            
216
  },
230
  },
            
217
  "reference": [],
231
  "reference": [],
            
218
  "relationships_as_object": [],
232
  "relationships_as_object": [],
            
219
  "relationships_as_subject": [],
233
  "relationships_as_subject": [],
            
220
  "resources": [
234
  "resources": [
            
221
    {
235
    {
            
222
      "access_url": 
236
      "access_url": 
            
223
58b9-8a1c-326013b92ebd/resource/65375bc9-c5cc-446a-a6a5-018dbd073a9a",
237
58b9-8a1c-326013b92ebd/resource/65375bc9-c5cc-446a-a6a5-018dbd073a9a",
            
224
      "availability": 
238
      "availability": 
            
225
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
239
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
226
      "cache_last_updated": null,
240
      "cache_last_updated": null,
            
227
      "cache_url": null,
241
      "cache_url": null,
            
228
      "created": "2022-04-05T00:00:00",
242
      "created": "2022-04-05T00:00:00",
            
229
      "dataset_id": "0d774d3a-0bbe-4ae3-a80c-ef5d3c50bbac",
243
      "dataset_id": "0d774d3a-0bbe-4ae3-a80c-ef5d3c50bbac",
            
230
      "datastore_active": false,
244
      "datastore_active": false,
            
231
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
245
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
232
      "description": "Revista",
246
      "description": "Revista",
            
233
      "download_url": 
247
      "download_url": 
            
234
ps://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.06113",
248
ps://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.06113",
            
235
      "encoding": "UTF-8",
249
      "encoding": "UTF-8",
            
236
      "format": "HTML",
250
      "format": "HTML",
            
237
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
238
      "id": "65375bc9-c5cc-446a-a6a5-018dbd073a9a",
252
      "id": "65375bc9-c5cc-446a-a6a5-018dbd073a9a",
            
239
      "issued": "",
253
      "issued": "",
            
240
      "language": 
254
      "language": 
            
241
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
255
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
242
      "last_modified": null,
256
      "last_modified": null,
            
243
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
257
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
244
      "license_id": "cc-by",
258
      "license_id": "cc-by",
            
n
245
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:02:12.672103",
n
259
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:31:58.053010",
            
246
      "mimetype": 
260
      "mimetype": 
            
247
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
261
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
248
      "mimetype_inner": null,
262
      "mimetype_inner": null,
            
t
249
      "modified": "2026-06-23",
t
263
      "modified": "2026-06-25",
            
250
      "name": "Acceso al recurso",
264
      "name": "Acceso al recurso",
            
251
      "package_id": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
265
      "package_id": "a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
            
252
      "position": 0,
266
      "position": 0,
            
253
      "protocol": null,
267
      "protocol": null,
            
254
      "resource_type": null,
268
      "resource_type": null,
            
255
      "rights": 
269
      "rights": 
            
256
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
270
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
257
      "size": 0,
271
      "size": 0,
            
258
      "state": "active",
272
      "state": "active",
            
259
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
273
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
260
      "url": 
274
      "url": 
            
261
ps://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.06113",
275
ps://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.06113",
            
262
      "url_type": null
276
      "url_type": null
            
263
    }
277
    }
            
264
  ],
278
  ],
            
265
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
279
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
266
  "source": "",
280
  "source": "",
            
267
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
281
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
268
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
282
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
269
27.64]]]}",
283
27.64]]]}",
            
270
  "spatial_coverage": [
284
  "spatial_coverage": [
            
271
    {
285
    {
            
272
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
286
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
273
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
287
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
274
27.64]]]}",
288
27.64]]]}",
            
275
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
289
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
276
35.715]}",
290
35.715]}",
            
277
      "text": "Espa\u00f1a",
291
      "text": "Espa\u00f1a",
            
278
      "uri": 
292
      "uri": 
            
279
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
293
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
280
    }
294
    }
            
281
  ],
295
  ],
            
282
  "spatial_resolution_in_meters": "",
296
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
283
  "spatial_uri": 
297
  "spatial_uri": 
            
284
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
298
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
285
  "state": "active",
299
  "state": "active",
            
286
  "study_variables": {
300
  "study_variables": {
            
287
    "es": ""
301
    "es": ""
            
288
  },
302
  },
            
289
  "tag_uri": [
303
  "tag_uri": [
            
290
    
304
    
            
291
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
305
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
292
  ],
306
  ],
            
293
  "tags": [
307
  "tags": [
            
294
    {
308
    {
            
295
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
309
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
296
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
310
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
297
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
311
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
298
      "state": "active",
312
      "state": "active",
            
299
      "vocabulary_id": null
313
      "vocabulary_id": null
            
300
    },
314
    },
            
301
    {
315
    {
            
302
      "display_name": "fragmentacion",
316
      "display_name": "fragmentacion",
            
303
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
317
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
304
      "name": "fragmentacion",
318
      "name": "fragmentacion",
            
305
      "state": "active",
319
      "state": "active",
            
306
      "vocabulary_id": null
320
      "vocabulary_id": null
            
307
    }
321
    }
            
308
  ],
322
  ],
            
309
  "thematic_area": [
323
  "thematic_area": [
            
310
    "especies_silvestres"
324
    "especies_silvestres"
            
311
  ],
325
  ],
            
312
  "theme_es": [
326
  "theme_es": [
            
313
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
327
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
314
  ],
328
  ],
            
315
  "title": "Can we model distribution of population abundance from 
329
  "title": "Can we model distribution of population abundance from 
            
316
wildlife\u2013vehicles collision data?",
330
wildlife\u2013vehicles collision data?",
            
317
  "title_translated": {
331
  "title_translated": {
            
318
    "en": "",
332
    "en": "",
            
319
    "es": "Can we model distribution of population abundance from 
333
    "es": "Can we model distribution of population abundance from 
            
320
wildlife\u2013vehicles collision data?"
334
wildlife\u2013vehicles collision data?"
            
321
  },
335
  },
            
322
  "topic": 
336
  "topic": 
            
323
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
337
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
324
  "type": "dataset",
338
  "type": "dataset",
            
325
  "url": 
339
  "url": 
            
326
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
340
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/a4c6c3cd-c65a-58b9-8a1c-326013b92ebd",
            
327
  "version": "",
341
  "version": "",
            
328
  "version_notes": {
342
  "version_notes": {
            
329
    "en": "",
343
    "en": "",
            
330
    "es": ""
344
    "es": ""
            
331
  }
345
  }
            
332
}
346
}