f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
5
  "author": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
            
6
A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
6
A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
            
7
  "author_name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., 
7
  "author_name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., 
            
8
Mira, A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
8
Mira, A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
36
      "name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
            
37
A., Fernandes, N. y Santos, S.M."
37
A., Fernandes, N. y Santos, S.M."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
47
  "groups": [],
47
  "groups": [],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
48
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
49
  "id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
50
  "identifier": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
50
  "identifier": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
51
  "inspire_id": "",
51
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
52
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
53
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
55
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
58
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
59
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.3.1",
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.3.1",
            
61
    "Num. 3",
61
    "Num. 3",
            
62
    "pags. 150-151"
62
    "pags. 150-151"
            
63
  ],
63
  ],
            
64
  "maintainer": "",
64
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
65
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:51.621892",
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:51.621892",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:50:51.621897",
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:01:28.338459",
            
68
  "metadata_profile": [
68
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
70
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
71
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
72
    "es": ""
            
73
  },
73
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
74
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
75
    "es": ""
            
76
  },
76
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
77
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
79
  "miteco_geo_level": "1",
            
80
  "modified": "2026-06-23",
80
  "modified": "2026-06-23",
            
81
  "name": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
81
  "name": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
82
  "notes": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
82
  "notes": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
83
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
83
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
84
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
84
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
85
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
85
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
86
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
86
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
87
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
87
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
88
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
88
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
89
necessary to define which specific areas are most important to 
89
necessary to define which specific areas are most important to 
            
90
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
90
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
91
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
91
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
92
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
92
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
93
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
93
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
94
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
94
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
95
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
95
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
96
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
96
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
97
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
97
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
98
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
98
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
99
provides information on landscape structure and associated biophysical 
99
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
100
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
100
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
101
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
101
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
102
of models, as availability of resources and its variation through time 
102
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
103
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
103
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
104
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
104
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
105
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
105
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
106
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
106
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
107
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
107
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
108
importance when compared with other classic/static predictors. The 
108
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
109
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
109
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
110
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
110
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
111
through presence signs and then classified into presence/absence. 
111
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
112
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
112
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
113
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
113
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
114
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
114
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
115
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
115
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
116
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
116
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
117
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
117
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
118
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
118
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
119
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
119
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
120
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
120
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
121
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
121
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
122
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
122
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
123
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
123
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
124
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
124
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
125
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
125
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
126
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
126
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
127
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
127
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
128
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
128
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
129
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
129
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
130
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
130
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
131
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
131
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
132
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
132
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
133
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
133
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
134
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
134
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
135
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
135
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
136
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
136
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
137
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
137
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
138
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
138
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
139
the road verges as well under other priority areas.",
139
the road verges as well under other priority areas.",
            
140
  "notes_translated": {
140
  "notes_translated": {
            
141
    "en": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
141
    "en": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
142
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
142
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
143
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
143
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
144
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
144
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
145
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
145
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
146
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
146
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
147
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
147
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
148
necessary to define which specific areas are most important to 
148
necessary to define which specific areas are most important to 
            
149
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
149
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
150
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
150
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
151
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
151
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
152
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
152
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
153
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
153
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
154
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
154
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
155
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
155
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
156
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
156
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
157
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
157
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
158
provides information on landscape structure and associated biophysical 
158
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
159
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
159
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
160
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
160
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
161
of models, as availability of resources and its variation through time 
161
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
162
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
162
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
163
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
163
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
164
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
164
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
165
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
165
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
166
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
166
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
167
importance when compared with other classic/static predictors. The 
167
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
168
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
168
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
169
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
169
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
170
through presence signs and then classified into presence/absence. 
170
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
171
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
171
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
172
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
172
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
173
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
173
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
174
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
174
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
175
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
175
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
176
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
176
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
177
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
177
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
178
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
178
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
179
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
179
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
180
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
180
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
181
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
181
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
182
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
182
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
183
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
183
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
184
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
184
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
185
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
185
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
186
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
186
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
187
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
187
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
188
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
188
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
189
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
189
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
190
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
190
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
191
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
191
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
192
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
192
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
193
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
193
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
194
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
194
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
195
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
195
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
196
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
196
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
197
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
197
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
198
the road verges as well under other priority areas.",
198
the road verges as well under other priority areas.",
            
199
    "es": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
199
    "es": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
200
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
200
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
201
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
201
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
202
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
202
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
203
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
203
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
204
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
204
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
205
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
205
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
206
necessary to define which specific areas are most important to 
206
necessary to define which specific areas are most important to 
            
207
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
207
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
208
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
208
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
209
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
209
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
210
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
210
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
211
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
211
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
212
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
212
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
213
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
213
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
214
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
214
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
215
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
215
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
216
provides information on landscape structure and associated biophysical 
216
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
217
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
217
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
218
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
218
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
219
of models, as availability of resources and its variation through time 
219
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
220
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
220
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
221
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
221
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
222
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
222
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
223
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
223
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
224
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
224
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
225
importance when compared with other classic/static predictors. The 
225
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
226
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
226
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
227
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
227
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
228
through presence signs and then classified into presence/absence. 
228
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
229
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
229
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
230
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
230
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
231
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
231
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
232
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
232
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
233
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
233
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
234
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
234
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
235
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
235
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
236
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
236
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
237
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
237
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
238
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
238
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
239
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
239
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
240
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
240
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
241
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
241
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
242
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
242
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
243
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
243
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
244
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
244
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
245
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
245
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
246
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
246
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
247
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
247
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
248
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
248
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
249
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
249
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
250
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
250
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
251
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
251
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
252
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
252
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
253
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
253
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
254
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
254
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
255
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
255
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
256
the road verges as well under other priority areas."
256
the road verges as well under other priority areas."
            
257
  },
257
  },
            
258
  "num_resources": 1,
258
  "num_resources": 1,
            
259
  "num_tags": 2,
259
  "num_tags": 2,
            
260
  "organization": {
260
  "organization": {
            
261
    "approval_status": "approved",
261
    "approval_status": "approved",
            
262
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
262
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
263
    "description": "",
263
    "description": "",
            
264
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
264
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
265
    "image_url": "",
265
    "image_url": "",
            
266
    "is_organization": true,
266
    "is_organization": true,
            
267
    "name": "iepnb",
267
    "name": "iepnb",
            
268
    "state": "active",
268
    "state": "active",
            
269
    "title": "",
269
    "title": "",
            
270
    "type": "organization"
270
    "type": "organization"
            
271
  },
271
  },
            
272
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
272
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
273
  "private": false,
273
  "private": false,
            
274
  "provenance": {
274
  "provenance": {
            
275
    "en": "",
275
    "en": "",
            
276
    "es": ""
276
    "es": ""
            
277
  },
277
  },
            
278
  "publisher": [
278
  "publisher": [
            
279
    {
279
    {
            
280
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
280
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
281
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
281
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
282
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
282
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
283
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
283
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
284
Demogr\u00e1fico",
284
Demogr\u00e1fico",
            
285
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
285
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
286
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
286
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
287
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
287
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
288
    }
288
    }
            
289
  ],
289
  ],
            
290
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
290
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
291
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
291
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
292
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
292
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
293
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
293
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
294
Demogr\u00e1fico",
294
Demogr\u00e1fico",
            
295
  "publisher_type": 
295
  "publisher_type": 
            
296
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
296
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
297
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
297
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
298
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
298
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
299
  "purpose": {
299
  "purpose": {
            
300
    "en": "",
300
    "en": "",
            
301
    "es": ""
301
    "es": ""
            
302
  },
302
  },
            
303
  "reference": [],
303
  "reference": [],
            
304
  "relationships_as_object": [],
304
  "relationships_as_object": [],
            
305
  "relationships_as_subject": [],
305
  "relationships_as_subject": [],
            
306
  "resources": [
306
  "resources": [
            
307
    {
307
    {
            
308
      "access_url": 
308
      "access_url": 
            
309
5ea7-a934-b8173980d535/resource/bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
309
5ea7-a934-b8173980d535/resource/bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
            
310
      "availability": 
310
      "availability": 
            
311
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
311
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
312
      "cache_last_updated": null,
312
      "cache_last_updated": null,
            
313
      "cache_url": null,
313
      "cache_url": null,
            
314
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
314
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
315
      "dataset_id": "0c966f64-2f61-4c6a-8103-85e95c615a82",
315
      "dataset_id": "0c966f64-2f61-4c6a-8103-85e95c615a82",
            
316
      "datastore_active": false,
316
      "datastore_active": false,
            
317
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
317
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
318
      "description": "Art\u00edculo en libro",
318
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
319
      "download_url": 
319
      "download_url": 
            
320
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
320
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
321
      "encoding": "UTF-8",
321
      "encoding": "UTF-8",
            
322
      "format": "HTML",
322
      "format": "HTML",
            
323
      "hash": "",
323
      "hash": "",
            
324
      "id": "bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
324
      "id": "bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
            
325
      "issued": "",
325
      "issued": "",
            
326
      "language": 
326
      "language": 
            
327
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
327
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
328
      "last_modified": null,
328
      "last_modified": null,
            
329
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
329
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
330
      "license_id": "cc-by",
330
      "license_id": "cc-by",
            
n
331
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:50:51.618400",
n
331
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:01:28.342411",
            
332
      "mimetype": 
332
      "mimetype": 
            
333
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
333
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
334
      "mimetype_inner": null,
334
      "mimetype_inner": null,
            
335
      "modified": "2026-06-23",
335
      "modified": "2026-06-23",
            
336
      "name": "Acceso al recurso",
336
      "name": "Acceso al recurso",
            
337
      "package_id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
337
      "package_id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
338
      "position": 0,
338
      "position": 0,
            
339
      "protocol": null,
339
      "protocol": null,
            
340
      "resource_type": null,
340
      "resource_type": null,
            
341
      "rights": 
341
      "rights": 
            
342
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
342
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
343
      "size": 0,
343
      "size": 0,
            
344
      "state": "active",
344
      "state": "active",
            
345
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
345
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
346
      "url": 
346
      "url": 
            
347
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
347
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
348
      "url_type": null
348
      "url_type": null
            
349
    }
349
    }
            
350
  ],
350
  ],
            
351
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
351
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
352
  "source": "",
352
  "source": "",
            
353
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
353
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
354
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
354
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
355
27.64]]]}",
355
27.64]]]}",
            
356
  "spatial_coverage": [
356
  "spatial_coverage": [
            
357
    {
357
    {
            
t
358
      "bbox": {
t
358
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
359
        "coordinates": [
359
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
360
          [
360
27.64]]]}",
            
361
            [
361
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
362
              -18.16,
362
35.715]}",
            
363
              27.64

            
364
            ],

            
365
            [

            
366
              4.32,

            
367
              27.64

            
368
            ],

            
369
            [

            
370
              4.32,

            
371
              43.79

            
372
            ],

            
373
            [

            
374
              -18.16,

            
375
              43.79

            
376
            ],

            
377
            [

            
378
              -18.16,

            
379
              27.64

            
380
            ]

            
381
          ]

            
382
        ],

            
383
        "type": "Polygon"

            
384
      },

            
385
      "centroid": {

            
386
        "coordinates": [

            
387
          -6.92,

            
388
          35.715

            
389
        ],

            
390
        "type": "Point"

            
391
      },

            
392
      "text": "Espa\u00f1a",
363
      "text": "Espa\u00f1a",
            
393
      "uri": 
364
      "uri": 
            
394
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
365
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
395
    }
366
    }
            
396
  ],
367
  ],
            
397
  "spatial_resolution_in_meters": "",
368
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
398
  "spatial_uri": 
369
  "spatial_uri": 
            
399
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
370
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
400
  "state": "active",
371
  "state": "active",
            
401
  "study_variables": {
372
  "study_variables": {
            
402
    "es": ""
373
    "es": ""
            
403
  },
374
  },
            
404
  "tag_uri": [
375
  "tag_uri": [
            
405
    
376
    
            
406
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
377
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
407
  ],
378
  ],
            
408
  "tags": [
379
  "tags": [
            
409
    {
380
    {
            
410
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
381
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
411
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
382
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
            
412
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
383
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
413
      "state": "active",
384
      "state": "active",
            
414
      "vocabulary_id": null
385
      "vocabulary_id": null
            
415
    },
386
    },
            
416
    {
387
    {
            
417
      "display_name": "fragmentacion",
388
      "display_name": "fragmentacion",
            
418
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
389
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
419
      "name": "fragmentacion",
390
      "name": "fragmentacion",
            
420
      "state": "active",
391
      "state": "active",
            
421
      "vocabulary_id": null
392
      "vocabulary_id": null
            
422
    }
393
    }
            
423
  ],
394
  ],
            
424
  "thematic_area": [
395
  "thematic_area": [
            
425
    "especies_silvestres"
396
    "especies_silvestres"
            
426
  ],
397
  ],
            
427
  "theme_es": [
398
  "theme_es": [
            
428
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
399
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
429
  ],
400
  ],
            
430
  "title": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a 
401
  "title": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a 
            
431
rare small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae).",
402
rare small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae).",
            
432
  "title_translated": {
403
  "title_translated": {
            
433
    "en": "",
404
    "en": "",
            
434
    "es": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a rare 
405
    "es": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a rare 
            
435
small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae)."
406
small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae)."
            
436
  },
407
  },
            
437
  "topic": 
408
  "topic": 
            
438
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
409
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
439
  "type": "dataset",
410
  "type": "dataset",
            
440
  "url": 
411
  "url": 
            
441
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
412
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
442
  "version": "",
413
  "version": "",
            
443
  "version_notes": {
414
  "version_notes": {
            
444
    "en": "",
415
    "en": "",
            
445
    "es": ""
416
    "es": ""
            
446
  }
417
  }
            
447
}
418
}