f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. y 
5
  "author": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. y 
            
6
Barrientos, R.",
6
Barrientos, R.",
            
7
  "author_name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, 
7
  "author_name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, 
            
8
E. y Barrientos, R.",
8
E. y Barrientos, R.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. 
36
      "name": "Quiles, P., Ascens\u00e3o, F., D'Amico, M., Revilla, E. 
            
37
y Barrientos, R."
37
y Barrientos, R."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
63
  "id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
50
  "identifier": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
64
  "identifier": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.2.2",
74
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.2.2",
            
61
    "Num. 1",
75
    "Num. 1",
            
62
    "pag. 142"
76
    "pag. 142"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:54:27.234785",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:54:27.234785",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:06:26.145357",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:36:24.167787",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
95
  "name": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
82
  "notes": "Roads are one of the most transforming linear 
96
  "notes": "Roads are one of the most transforming linear 
            
83
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
97
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
84
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
98
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
85
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
99
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
86
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
100
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
87
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
101
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
88
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
102
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
89
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
103
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
90
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
104
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
91
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
105
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
92
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
106
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
93
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
107
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
94
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
108
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
            
95
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
109
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
96
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
110
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
97
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
111
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
98
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
112
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
99
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
113
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
100
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
114
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
101
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
115
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
102
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
116
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
103
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
117
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
104
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
118
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
105
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
119
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
106
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
120
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
            
107
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
121
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
108
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
122
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
109
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
123
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
110
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
124
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
111
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
125
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
112
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
126
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
113
likely due to both several biases in Atlas data and to 
127
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
114
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
128
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
115
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
129
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
116
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
130
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
117
especially important when the study aims to determine species\u2019 
131
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
118
specific road-kill patterns.",
132
specific road-kill patterns.",
            
119
  "notes_translated": {
133
  "notes_translated": {
            
120
    "en": "Roads are one of the most transforming linear 
134
    "en": "Roads are one of the most transforming linear 
            
121
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
135
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
122
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
136
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
123
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
137
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
124
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
138
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
125
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
139
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
126
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
140
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
127
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
141
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
128
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
142
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
129
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
143
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
130
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
144
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
131
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
145
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
132
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and  accurate as road-kill 
146
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and  accurate as road-kill 
            
133
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
147
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
134
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
148
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
135
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
149
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
136
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
150
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
137
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
151
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
138
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
152
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
139
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
153
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
140
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
154
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
141
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
155
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
142
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
156
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
143
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
157
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
144
the fact that the Atlas has a sampling scope that\nis not fitted for 
158
the fact that the Atlas has a sampling scope that\nis not fitted for 
            
145
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
159
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
146
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
160
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
147
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
161
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
148
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
162
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
149
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
163
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
150
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
164
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
151
likely due to both several biases in Atlas data and to 
165
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
152
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
166
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
153
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
167
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
154
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
168
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
155
especially important when the study aims to determine species\u2019 
169
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
156
specific road-kill patterns.",
170
specific road-kill patterns.",
            
157
    "es": "Roads are one of the most transforming linear 
171
    "es": "Roads are one of the most transforming linear 
            
158
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
172
infrastructures in human-dominated landscapes, with animal road-kills 
            
159
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
173
as their most studied impact. Therefore, there is the need to gather 
            
160
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
174
road-kill data and in this sense, citizen science is gaining 
            
161
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
175
popularity as an easy and cheap source of data collection that allows 
            
162
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
176
large scale studies that may otherwise be unattainable. However, 
            
163
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
177
citizen science projects that focus on road-kills tends to be 
            
164
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
178
geographically localised, therefore, there is a debate about whether 
            
165
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
179
large-scale data collected by citizen scientists can identify spatial 
            
166
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
180
and temporal road-kill patterns, and thus, be used as a reliable 
            
167
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
181
conservation tool. We aim to assess whether citizen science data 
            
168
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
182
contained in the Spanish Atlas of Terrestrial Mammals (henceforth 
            
169
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
183
\u201cAtlas\u201d), can be as valuable and accurate as road-kill 
            
170
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
184
surveys undertaken by experts in detecting road-kill hotspots and 
            
171
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
185
establishing road-kill rates for different species of carnivores. 
            
172
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
186
Using Linear Models, we compared species-richness, diversity and 
            
173
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
187
abundance of road-killed carnivores between Atlas data and our own 
            
174
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
188
road-kill survey database. We also compared (per species) the observed 
            
175
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
189
road-kills in our road survey with the expected road-kills based on 
            
176
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
190
the species abundance from the Atlas. In our Linear Models we did not 
            
177
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
191
find a significant relation between the road-kill data and the Atlas 
            
178
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
192
data. This suggests that data from the Atlas are unsuitable to 
            
179
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
193
determine road-kills patterns in our study area. This could be due to 
            
180
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
194
the lack of control over the sampling effort in the Atlas data, and 
            
181
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
195
the fact that the Atlas has a sampling scope that is not fitted for 
            
182
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
196
road mortality studies. When we compared observed road-kills (per 
            
183
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
197
species) with those expected based on Atlas abundance, we found that 
            
184
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
198
some species are road-killed more (or less) than expected. This may be 
            
185
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
199
due to ecological or behavioural traits that make some species more 
            
186
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
200
(or less) prone to be road-killed. To summarize, our findings suggest 
            
187
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
201
that occurrence in Atlas data does not mirror road-kill patterns, 
            
188
likely due to both several biases in Atlas data and to 
202
likely due to both several biases in Atlas data and to 
            
189
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
203
species-specific responses to roads. Thus, to study road-kill rates 
            
190
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
204
and patterns, we suggest the use classical road-kill surveys, unless 
            
191
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
205
correcting approaches to citizen science datasets are applied. This is 
            
192
especially important when the study aims to determine species\u2019 
206
especially important when the study aims to determine species\u2019 
            
193
specific road-kill patterns."
207
specific road-kill patterns."
            
194
  },
208
  },
            
195
  "num_resources": 1,
209
  "num_resources": 1,
            
196
  "num_tags": 2,
210
  "num_tags": 2,
            
197
  "organization": {
211
  "organization": {
            
198
    "approval_status": "approved",
212
    "approval_status": "approved",
            
199
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
213
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
200
    "description": "",
214
    "description": "",
            
201
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
215
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
202
    "image_url": "",
216
    "image_url": "",
            
203
    "is_organization": true,
217
    "is_organization": true,
            
204
    "name": "iepnb",
218
    "name": "iepnb",
            
205
    "state": "active",
219
    "state": "active",
            
206
    "title": "",
220
    "title": "",
            
207
    "type": "organization"
221
    "type": "organization"
            
208
  },
222
  },
            
209
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
223
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
210
  "private": false,
224
  "private": false,
            
211
  "provenance": {
225
  "provenance": {
            
212
    "en": "",
226
    "en": "",
            
213
    "es": ""
227
    "es": ""
            
214
  },
228
  },
            
215
  "publisher": [
229
  "publisher": [
            
216
    {
230
    {
            
217
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
231
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
218
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
232
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
219
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
233
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
220
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
234
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
221
Demogr\u00e1fico",
235
Demogr\u00e1fico",
            
222
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
236
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
223
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
237
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
224
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
238
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
225
    }
239
    }
            
226
  ],
240
  ],
            
227
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
241
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
228
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
242
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
229
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
243
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
230
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
244
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
231
Demogr\u00e1fico",
245
Demogr\u00e1fico",
            
232
  "publisher_type": 
246
  "publisher_type": 
            
233
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
247
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
234
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
248
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
235
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
249
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
236
  "purpose": {
250
  "purpose": {
            
237
    "en": "",
251
    "en": "",
            
238
    "es": ""
252
    "es": ""
            
239
  },
253
  },
            
240
  "reference": [],
254
  "reference": [],
            
241
  "relationships_as_object": [],
255
  "relationships_as_object": [],
            
242
  "relationships_as_subject": [],
256
  "relationships_as_subject": [],
            
243
  "resources": [
257
  "resources": [
            
244
    {
258
    {
            
245
      "access_url": 
259
      "access_url": 
            
246
52b2-8bff-c528c7fb2d93/resource/24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
260
52b2-8bff-c528c7fb2d93/resource/24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
            
247
      "availability": 
261
      "availability": 
            
248
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
262
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
249
      "cache_last_updated": null,
263
      "cache_last_updated": null,
            
250
      "cache_url": null,
264
      "cache_url": null,
            
251
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
265
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
252
      "dataset_id": "89686ba0-abc5-4772-9131-78b379f3e674",
266
      "dataset_id": "89686ba0-abc5-4772-9131-78b379f3e674",
            
253
      "datastore_active": false,
267
      "datastore_active": false,
            
254
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
268
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
255
      "description": "Art\u00edculo en libro",
269
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
256
      "download_url": 
270
      "download_url": 
            
257
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
271
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
258
      "encoding": "UTF-8",
272
      "encoding": "UTF-8",
            
259
      "format": "HTML",
273
      "format": "HTML",
            
260
      "hash": "",
274
      "hash": "",
            
261
      "id": "24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
275
      "id": "24ad55d9-202c-413e-ab4b-c506e2cf1779",
            
262
      "issued": "",
276
      "issued": "",
            
263
      "language": 
277
      "language": 
            
264
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
278
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
265
      "last_modified": null,
279
      "last_modified": null,
            
266
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
280
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
267
      "license_id": "cc-by",
281
      "license_id": "cc-by",
            
n
268
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:06:26.149540",
n
282
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:36:24.171785",
            
269
      "mimetype": 
283
      "mimetype": 
            
270
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
284
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
271
      "mimetype_inner": null,
285
      "mimetype_inner": null,
            
t
272
      "modified": "2026-06-23",
t
286
      "modified": "2026-06-25",
            
273
      "name": "Acceso al recurso",
287
      "name": "Acceso al recurso",
            
274
      "package_id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
288
      "package_id": "6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
275
      "position": 0,
289
      "position": 0,
            
276
      "protocol": null,
290
      "protocol": null,
            
277
      "resource_type": null,
291
      "resource_type": null,
            
278
      "rights": 
292
      "rights": 
            
279
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
293
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
280
      "size": 0,
294
      "size": 0,
            
281
      "state": "active",
295
      "state": "active",
            
282
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
296
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
283
      "url": 
297
      "url": 
            
284
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
298
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
285
      "url_type": null
299
      "url_type": null
            
286
    }
300
    }
            
287
  ],
301
  ],
            
288
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
302
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
289
  "source": "",
303
  "source": "",
            
290
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
304
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
291
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
305
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
292
27.64]]]}",
306
27.64]]]}",
            
293
  "spatial_coverage": [
307
  "spatial_coverage": [
            
294
    {
308
    {
            
295
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
309
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
310
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
297
27.64]]]}",
311
27.64]]]}",
            
298
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
312
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
299
35.715]}",
313
35.715]}",
            
300
      "text": "Espa\u00f1a",
314
      "text": "Espa\u00f1a",
            
301
      "uri": 
315
      "uri": 
            
302
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
316
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
303
    }
317
    }
            
304
  ],
318
  ],
            
305
  "spatial_resolution_in_meters": "",
319
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
306
  "spatial_uri": 
320
  "spatial_uri": 
            
307
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
321
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
308
  "state": "active",
322
  "state": "active",
            
309
  "study_variables": {
323
  "study_variables": {
            
310
    "es": ""
324
    "es": ""
            
311
  },
325
  },
            
312
  "tag_uri": [
326
  "tag_uri": [
            
313
    
327
    
            
314
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
328
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
315
  ],
329
  ],
            
316
  "tags": [
330
  "tags": [
            
317
    {
331
    {
            
318
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
332
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
319
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
333
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
320
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
334
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
321
      "state": "active",
335
      "state": "active",
            
322
      "vocabulary_id": null
336
      "vocabulary_id": null
            
323
    },
337
    },
            
324
    {
338
    {
            
325
      "display_name": "fragmentacion",
339
      "display_name": "fragmentacion",
            
326
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
340
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
327
      "name": "fragmentacion",
341
      "name": "fragmentacion",
            
328
      "state": "active",
342
      "state": "active",
            
329
      "vocabulary_id": null
343
      "vocabulary_id": null
            
330
    }
344
    }
            
331
  ],
345
  ],
            
332
  "thematic_area": [
346
  "thematic_area": [
            
333
    "especies_silvestres"
347
    "especies_silvestres"
            
334
  ],
348
  ],
            
335
  "theme_es": [
349
  "theme_es": [
            
336
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
350
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
337
  ],
351
  ],
            
338
  "title": "Are largescale citizen science data precise enough to 
352
  "title": "Are largescale citizen science data precise enough to 
            
339
determine roadkill patterns?",
353
determine roadkill patterns?",
            
340
  "title_translated": {
354
  "title_translated": {
            
341
    "en": "",
355
    "en": "",
            
342
    "es": "Are largescale citizen science data precise enough to 
356
    "es": "Are largescale citizen science data precise enough to 
            
343
determine roadkill patterns?"
357
determine roadkill patterns?"
            
344
  },
358
  },
            
345
  "topic": 
359
  "topic": 
            
346
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
360
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
347
  "type": "dataset",
361
  "type": "dataset",
            
348
  "url": 
362
  "url": 
            
349
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
363
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/6dcc982a-8e30-52b2-8bff-c528c7fb2d93",
            
350
  "version": "",
364
  "version": "",
            
351
  "version_notes": {
365
  "version_notes": {
            
352
    "en": "",
366
    "en": "",
            
353
    "es": ""
367
    "es": ""
            
354
  }
368
  }
            
355
}
369
}