f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3897/natureconservation.47.72781",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.3897/natureconservation.47.72781",
            
5
  "author": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, N., 
5
  "author": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, N., 
            
6
Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
6
Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
            
7
Santos, S.M.",
7
Santos, S.M.",
            
8
  "author_name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., 
8
  "author_name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., 
            
9
Fernandes, N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., 
9
Fernandes, N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., 
            
10
Mira, A. y Santos, S.M.",
10
Mira, A. y Santos, S.M.",
            
11
  "classification_variables": {
11
  "classification_variables": {
            
12
    "es": ""
12
    "es": ""
            
13
  },
13
  },
            
14
  "conforms_to": [
14
  "conforms_to": [
            
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
15
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
16
  ],
16
  ],
            
17
  "contact": [
17
  "contact": [
            
18
    {
18
    {
            
19
      "email": "organismo@example.org",
19
      "email": "organismo@example.org",
            
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
20
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
21
      "role": 
21
      "role": 
            
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
22
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
23
      "uri": 
23
      "uri": 
            
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
24
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
25
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
26
    }
26
    }
            
27
  ],
27
  ],
            
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
28
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
29
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
30
  "contact_role": 
30
  "contact_role": 
            
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
31
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
32
  "contact_uri": 
32
  "contact_uri": 
            
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
33
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
34
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
35
  "created": "2025-05-23",
35
  "created": "2025-05-23",
            
36
  "creator": [
36
  "creator": [
            
37
    {
37
    {
            
38
      "name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, 
38
      "name": "Ferreira, E. M., Valerio, F., Medinas, D., Fernandes, 
            
39
N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
39
N., Craveiro, J., Costa, P., Silva, J.P., Carrapato, C., Mira, A. y 
            
40
Santos, S.M."
40
Santos, S.M."
            
41
    }
41
    }
            
42
  ],
42
  ],
            
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
43
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
44
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
45
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
46
  "encoding": "UTF-8",
46
  "encoding": "UTF-8",
            
47
  "featured": false,
47
  "featured": false,
            
48
  "groups": [],
48
  "groups": [],
            
49
  "hvd": "non_hvd",
49
  "hvd": "non_hvd",
            
50
  "id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
50
  "id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
51
  "identifier": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
51
  "identifier": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
52
  "inspire_id": "",
52
  "inspire_id": "",
            
53
  "isopen": true,
53
  "isopen": true,
            
54
  "language": 
54
  "language": 
            
55
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
55
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
56
  "license_id": "cc-by",
56
  "license_id": "cc-by",
            
57
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
57
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
58
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
58
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
59
  "lineage_process_steps": [],
59
  "lineage_process_steps": [],
            
60
  "lineage_source": [
60
  "lineage_source": [
            
61
    "Nature Conservation. Vol. 47",
61
    "Nature Conservation. Vol. 47",
            
62
    "pags. 155-175"
62
    "pags. 155-175"
            
63
  ],
63
  ],
            
64
  "maintainer": "",
64
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
65
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:21.875832",
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:47:21.875832",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:49:20.305492",
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:55:32.179562",
            
68
  "metadata_profile": [
68
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
70
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
71
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
72
    "es": ""
            
73
  },
73
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
74
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
75
    "es": ""
            
76
  },
76
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
77
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
79
  "miteco_geo_level": "1",
            
80
  "modified": "2026-06-23",
80
  "modified": "2026-06-23",
            
81
  "name": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
81
  "name": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
82
  "notes": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
82
  "notes": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
83
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
83
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
84
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
84
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
85
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
85
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
86
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
86
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
            
87
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
87
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
88
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
88
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
89
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
89
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
90
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
90
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
91
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
91
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
92
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
92
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
93
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
93
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
94
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
94
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
95
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
95
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
96
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
96
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
97
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
97
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
98
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
98
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
99
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
99
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
100
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
100
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
101
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
101
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
102
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
102
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
103
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
103
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
104
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
104
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
105
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
105
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
106
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
106
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
107
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
107
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
108
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
108
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
109
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
109
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
110
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
110
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
111
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
111
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
112
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
112
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
113
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
113
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
114
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
114
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
115
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
115
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
            
116
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
116
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
            
117
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
117
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
            
118
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
118
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
            
119
targeting management practices to maximise road permeability for 
119
targeting management practices to maximise road permeability for 
            
120
wildlife.",
120
wildlife.",
            
121
  "notes_translated": {
121
  "notes_translated": {
            
122
    "en": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
122
    "en": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
123
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
123
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
124
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
124
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
125
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
125
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
126
the Common genet (Genetta\u00a0genetta) and road proximity, within a 
126
the Common genet (Genetta\u00a0genetta) and road proximity, within a 
            
127
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
127
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
128
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
128
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
129
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
129
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
130
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
130
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
131
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
131
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
132
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
132
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
133
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
133
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
134
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
134
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
135
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
135
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
136
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
136
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
137
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
137
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
138
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
138
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
139
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
139
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
140
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
140
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
141
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
141
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
142
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
142
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
143
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
143
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
144
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
144
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
145
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
145
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
146
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
146
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
147
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
147
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
148
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
148
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
149
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
149
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
150
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
150
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
151
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
151
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
152
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
152
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
153
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
153
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
154
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
154
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
155
areas. Our study demonstrates that the\u00a0HMM\u00a0approach is 
155
areas. Our study demonstrates that the\u00a0HMM\u00a0approach is 
            
156
useful for disentangling movement behaviour and understanding how 
156
useful for disentangling movement behaviour and understanding how 
            
157
animals respond to roadsides and fragmented habitats. We emphasise 
157
animals respond to roadsides and fragmented habitats. We emphasise 
            
158
that road-engaged stakeholders need to consider movement behaviour of 
158
that road-engaged stakeholders need to consider movement behaviour of 
            
159
genets when targeting management practices to maximise road 
159
genets when targeting management practices to maximise road 
            
160
permeability for wildlife.",
160
permeability for wildlife.",
            
161
    "es": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
161
    "es": "Anthropogenic infrastructures and land-use changes are 
            
162
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
162
major threats to animal movements across heterogeneous landscapes. 
            
163
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
163
Yet, the behavioural consequences of such constraints remain poorly 
            
164
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
164
understood. We investigated the relationship between the behaviour of 
            
165
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
165
the Common genet (Genetta genetta) and road proximity, within a 
            
166
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
166
dominant mixed forest-agricultural landscape in southern Portugal, 
            
167
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
167
fragmented by roads. Specifically, we aimed to: (i) identify and 
            
168
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
168
characterise the behavioural states displayed by genets and related 
            
169
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
169
movement patterns; and (ii) understand how behavioural states are 
            
170
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
170
influenced by proximity to main paved roads and landscape features. We 
            
171
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
171
used a multivariate Hidden Markov Model (HMM) to characterise the 
            
172
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
172
fine-scale movements (10-min fixes GPS) of seven genets tracked during 
            
173
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
173
187 nights (mean 27 days per individual) during the period 
            
174
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
174
2016\u20132019, using distance to major paved roads and landscape 
            
175
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
175
features as predictors. Our findings indicated that genet\u2019s 
            
176
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
176
movement patterns were composed of three basic behavioural states, 
            
177
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
177
classified as \u201cresting\u201d (short step-lengths [mean = 10.6 m] 
            
178
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
178
and highly tortuous), \u201cforaging\u201d (intermediate step-lengths 
            
179
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
179
[mean = 46.1 m] and with a wide range in turning angle) and 
            
180
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
180
\u201ctravelling\u201d (longer step-lengths [mean = 113.7 m] and 
            
181
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
181
mainly linear movements). Within the genet\u2019s main activity-period 
            
182
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
182
(17.00 h-08.00 h), the movement model predicts that genets spend 36.7% 
            
183
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
183
of their time travelling, 35.4% foraging and 28.0% resting. The 
            
184
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
184
probability of genets displaying the travelling state was highest in 
            
185
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
185
areas far away from roads (> 500 m), whereas foraging and resting 
            
186
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
186
states were more likely in areas relatively close to roads (up to 500 
            
187
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
187
m). Landscape features also had a pronounced effect on behaviour state 
            
188
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
188
occurrence. More specifically, travelling was most likely to occur in 
            
189
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
189
areas with lower forest edge density and close to riparian habitats, 
            
190
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
190
while foraging was more likely to occur in areas with higher forest 
            
191
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
191
edge density and far away from riparian habitats. The results suggest 
            
192
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
192
that, although roads represent a behavioural barrier to the movement 
            
193
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
193
of genets, they also take advantage of road proximity as foraging 
            
194
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
194
areas. Our study demonstrates that the HMM approach is useful for 
            
195
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
195
disentangling movement behaviour and understanding how animals respond 
            
196
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
196
to roadsides and fragmented habitats. We emphasise that road-engaged 
            
197
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
197
stakeholders need to consider movement behaviour of genets when 
            
198
targeting management practices to maximise road permeability for 
198
targeting management practices to maximise road permeability for 
            
199
wildlife."
199
wildlife."
            
200
  },
200
  },
            
201
  "num_resources": 1,
201
  "num_resources": 1,
            
202
  "num_tags": 2,
202
  "num_tags": 2,
            
203
  "organization": {
203
  "organization": {
            
204
    "approval_status": "approved",
204
    "approval_status": "approved",
            
205
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
205
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
206
    "description": "",
206
    "description": "",
            
207
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
207
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
208
    "image_url": "",
208
    "image_url": "",
            
209
    "is_organization": true,
209
    "is_organization": true,
            
210
    "name": "iepnb",
210
    "name": "iepnb",
            
211
    "state": "active",
211
    "state": "active",
            
212
    "title": "",
212
    "title": "",
            
213
    "type": "organization"
213
    "type": "organization"
            
214
  },
214
  },
            
215
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
215
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
216
  "private": false,
216
  "private": false,
            
217
  "provenance": {
217
  "provenance": {
            
218
    "en": "",
218
    "en": "",
            
219
    "es": ""
219
    "es": ""
            
220
  },
220
  },
            
221
  "publisher": [
221
  "publisher": [
            
222
    {
222
    {
            
223
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
223
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
224
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
224
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
225
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
225
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
226
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
226
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
227
Demogr\u00e1fico",
227
Demogr\u00e1fico",
            
228
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
228
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
229
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
229
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
230
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
230
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
231
    }
231
    }
            
232
  ],
232
  ],
            
233
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
233
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
234
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
234
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
235
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
235
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
236
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
236
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
237
Demogr\u00e1fico",
237
Demogr\u00e1fico",
            
238
  "publisher_type": 
238
  "publisher_type": 
            
239
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
239
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
240
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
240
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
241
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
241
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
242
  "purpose": {
242
  "purpose": {
            
243
    "en": "",
243
    "en": "",
            
244
    "es": ""
244
    "es": ""
            
245
  },
245
  },
            
246
  "reference": [],
246
  "reference": [],
            
247
  "relationships_as_object": [],
247
  "relationships_as_object": [],
            
248
  "relationships_as_subject": [],
248
  "relationships_as_subject": [],
            
249
  "resources": [
249
  "resources": [
            
250
    {
250
    {
            
251
      "access_url": 
251
      "access_url": 
            
252
5493-a387-f31fb7b6dfc7/resource/f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
252
5493-a387-f31fb7b6dfc7/resource/f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
            
253
      "availability": 
253
      "availability": 
            
254
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
254
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
255
      "cache_last_updated": null,
255
      "cache_last_updated": null,
            
256
      "cache_url": null,
256
      "cache_url": null,
            
257
      "created": "2022-03-25T00:00:00",
257
      "created": "2022-03-25T00:00:00",
            
258
      "dataset_id": "08ae7d3a-0669-40a9-a73b-7e62a6d34b0b",
258
      "dataset_id": "08ae7d3a-0669-40a9-a73b-7e62a6d34b0b",
            
259
      "datastore_active": false,
259
      "datastore_active": false,
            
260
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
260
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
261
      "description": "Revista",
261
      "description": "Revista",
            
262
      "download_url": 
262
      "download_url": 
            
263
"https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
263
"https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
            
264
      "encoding": "UTF-8",
264
      "encoding": "UTF-8",
            
265
      "format": "HTML",
265
      "format": "HTML",
            
266
      "hash": "",
266
      "hash": "",
            
267
      "id": "f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
267
      "id": "f1942b35-3c33-460f-8636-56c58b678c8f",
            
268
      "issued": "",
268
      "issued": "",
            
269
      "language": 
269
      "language": 
            
270
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
270
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
271
      "last_modified": null,
271
      "last_modified": null,
            
272
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
272
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
273
      "license_id": "cc-by",
273
      "license_id": "cc-by",
            
t
274
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:49:20.309874",
t
274
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:55:32.183074",
            
275
      "mimetype": 
275
      "mimetype": 
            
276
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
276
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
277
      "mimetype_inner": null,
277
      "mimetype_inner": null,
            
278
      "modified": "2026-06-23",
278
      "modified": "2026-06-23",
            
279
      "name": "Acceso al recurso",
279
      "name": "Acceso al recurso",
            
280
      "package_id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
280
      "package_id": "f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
281
      "position": 0,
281
      "position": 0,
            
282
      "protocol": null,
282
      "protocol": null,
            
283
      "resource_type": null,
283
      "resource_type": null,
            
284
      "rights": 
284
      "rights": 
            
285
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
285
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
286
      "size": 0,
286
      "size": 0,
            
287
      "state": "active",
287
      "state": "active",
            
288
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
288
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
289
      "url": "https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
289
      "url": "https://natureconservation.pensoft.net/article/72781/",
            
290
      "url_type": null
290
      "url_type": null
            
291
    }
291
    }
            
292
  ],
292
  ],
            
293
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
293
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
294
  "source": "",
294
  "source": "",
            
295
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
295
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
296
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
297
27.64]]]}",
297
27.64]]]}",
            
298
  "spatial_coverage": [
298
  "spatial_coverage": [
            
299
    {
299
    {
            
300
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
300
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
301
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
301
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
302
27.64]]]}",
302
27.64]]]}",
            
303
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
303
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
304
35.715]}",
304
35.715]}",
            
305
      "text": "Espa\u00f1a",
305
      "text": "Espa\u00f1a",
            
306
      "uri": 
306
      "uri": 
            
307
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
307
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
308
    }
308
    }
            
309
  ],
309
  ],
            
310
  "spatial_resolution_in_meters": "",
310
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
311
  "spatial_uri": 
311
  "spatial_uri": 
            
312
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
312
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
313
  "state": "active",
313
  "state": "active",
            
314
  "study_variables": {
314
  "study_variables": {
            
315
    "es": ""
315
    "es": ""
            
316
  },
316
  },
            
317
  "tag_uri": [
317
  "tag_uri": [
            
318
    
318
    
            
319
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
319
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
320
  ],
320
  ],
            
321
  "tags": [
321
  "tags": [
            
322
    {
322
    {
            
323
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
323
      "display_name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
324
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
324
      "id": "2379c860-0540-450a-9a23-72454ee80469",
            
325
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
325
      "name": "aspectos-globales-sobre-fragmentacion-de",
            
326
      "state": "active",
326
      "state": "active",
            
327
      "vocabulary_id": null
327
      "vocabulary_id": null
            
328
    },
328
    },
            
329
    {
329
    {
            
330
      "display_name": "fragmentacion",
330
      "display_name": "fragmentacion",
            
331
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
331
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
332
      "name": "fragmentacion",
332
      "name": "fragmentacion",
            
333
      "state": "active",
333
      "state": "active",
            
334
      "vocabulary_id": null
334
      "vocabulary_id": null
            
335
    }
335
    }
            
336
  ],
336
  ],
            
337
  "thematic_area": [
337
  "thematic_area": [
            
338
    "especies_silvestres"
338
    "especies_silvestres"
            
339
  ],
339
  ],
            
340
  "theme_es": [
340
  "theme_es": [
            
341
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
341
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
342
  ],
342
  ],
            
343
  "title": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
343
  "title": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
            
344
road-dominated landscape using Hidden Markov Models.",
344
road-dominated landscape using Hidden Markov Models.",
            
345
  "title_translated": {
345
  "title_translated": {
            
346
    "en": "",
346
    "en": "",
            
347
    "es": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
347
    "es": "Assessing behaviour states of a forest carnivore in a 
            
348
road-dominated landscape using Hidden Markov Models."
348
road-dominated landscape using Hidden Markov Models."
            
349
  },
349
  },
            
350
  "topic": 
350
  "topic": 
            
351
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
351
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
352
  "type": "dataset",
352
  "type": "dataset",
            
353
  "url": 
353
  "url": 
            
354
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
354
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/f9fa4e48-1eb2-5493-a387-f31fb7b6dfc7",
            
355
  "version": "",
355
  "version": "",
            
356
  "version_notes": {
356
  "version_notes": {
            
357
    "en": "",
357
    "en": "",
            
358
    "es": ""
358
    "es": ""
            
359
  }
359
  }
            
360
}
360
}