f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1016/j.jenvman.2020.111412",
4
  "alternate_identifier": "DOI: 10.1016/j.jenvman.2020.111412",
            
5
  "author": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
5
  "author": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
            
6
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A.",
6
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A.",
            
7
  "author_name": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
7
  "author_name": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
            
8
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A.",
8
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
36
      "name": "Medinas, D., Marques, J.T., Costa, P., Santos, S., 
            
37
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A."
37
Rebelo, H., Barbosa, A.M. y Mira, A."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
//ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0301479720X00211-cov200h.gif",
46
//ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0301479720X00211-cov200h.gif",
            
47
  "groups": [],
47
  "groups": [],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
48
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
49
  "id": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
            
50
  "identifier": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
50
  "identifier": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
            
51
  "inspire_id": "",
51
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
52
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
53
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
55
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
58
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
59
  "lineage_source": [
            
60
    "Journal of Environmental Management. Vol. 277",
60
    "Journal of Environmental Management. Vol. 277",
            
61
    "pag. 111412"
61
    "pag. 111412"
            
62
  ],
62
  ],
            
63
  "maintainer": "",
63
  "maintainer": "",
            
64
  "maintainer_name": "",
64
  "maintainer_name": "",
            
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:54.672774",
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:54.672774",
            
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:49:54.672779",
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:57.743123",
            
67
  "metadata_profile": [
67
  "metadata_profile": [
            
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
69
  ],
69
  ],
            
70
  "miteco_data_population": {
70
  "miteco_data_population": {
            
71
    "es": ""
71
    "es": ""
            
72
  },
72
  },
            
73
  "miteco_data_territory": {
73
  "miteco_data_territory": {
            
74
    "es": ""
74
    "es": ""
            
75
  },
75
  },
            
76
  "miteco_dataset_type": 
76
  "miteco_dataset_type": 
            
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
78
  "miteco_geo_level": "1",
78
  "miteco_geo_level": "1",
            
79
  "modified": "2026-06-23",
79
  "modified": "2026-06-23",
            
80
  "name": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
80
  "name": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
            
81
  "notes": "Wildlife roadkill hotspots are frequently used to identify 
81
  "notes": "Wildlife roadkill hotspots are frequently used to identify 
            
82
priority locations for implementing mitigation measures. However, 
82
priority locations for implementing mitigation measures. However, 
            
83
understanding the landscape-context and the spatial and temporal 
83
understanding the landscape-context and the spatial and temporal 
            
84
dynamics of these hotspots is challenging. Here, we investigate the 
84
dynamics of these hotspots is challenging. Here, we investigate the 
            
85
factors that drive the spatiotemporal variation of bat mortality 
85
factors that drive the spatiotemporal variation of bat mortality 
            
86
hotspots on roads along three years. We hypothesize that hotspot 
86
hotspots on roads along three years. We hypothesize that hotspot 
            
87
locations occur where bat activity is higher and that this activity is 
87
locations occur where bat activity is higher and that this activity is 
            
88
related to vegetation density and productivity, probably because this 
88
related to vegetation density and productivity, probably because this 
            
89
is associated with food availability. Statistically significant 
89
is associated with food availability. Statistically significant 
            
90
clusters of bat-vehicle collisions for each year were identified using 
90
clusters of bat-vehicle collisions for each year were identified using 
            
91
the Kernel Density Estimation (KDE) approach. Additionally, we used a 
91
the Kernel Density Estimation (KDE) approach. Additionally, we used a 
            
92
spatiotemporal analysis and generalized linear mixed models to 
92
spatiotemporal analysis and generalized linear mixed models to 
            
93
evaluate the effect of local spatiotemporal variation of environmental 
93
evaluate the effect of local spatiotemporal variation of environmental 
            
94
indices and bat activity to predict the variation on roadkill hotspot 
94
indices and bat activity to predict the variation on roadkill hotspot 
            
95
locations and to asses hotspot strength over time. Between 2009 and 
95
locations and to asses hotspot strength over time. Between 2009 and 
            
96
2011 we conducted daily surveys of bat casualties along a 51-km-long 
96
2011 we conducted daily surveys of bat casualties along a 51-km-long 
            
97
transect that incorporates different types of roads in southern 
97
transect that incorporates different types of roads in southern 
            
98
Portugal. We found 509 casualties and we identified 86 statistically 
98
Portugal. We found 509 casualties and we identified 86 statistically 
            
99
significant roadkill hotspots, which comprised 12% of the road network 
99
significant roadkill hotspots, which comprised 12% of the road network 
            
100
length and contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be 
100
length and contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be 
            
101
located in areas with higher accumulation of vegetation productivity 
101
located in areas with higher accumulation of vegetation productivity 
            
102
along the three-year period, high bat activity and low temperature. 
102
along the three-year period, high bat activity and low temperature. 
            
103
Furthermore, we found that only 17% of the road network length was 
103
Furthermore, we found that only 17% of the road network length was 
            
104
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
104
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
            
105
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
105
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
            
106
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
106
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
            
107
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
107
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
            
108
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
108
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
            
109
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
109
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
            
110
decline on overall vegetation productivity and increase of roadside 
110
decline on overall vegetation productivity and increase of roadside 
            
111
water deficit, and the presumed lower abundance of prey, have a 
111
water deficit, and the presumed lower abundance of prey, have a 
            
112
significant effect on the decrease of bat roadkills. To our knowledge, 
112
significant effect on the decrease of bat roadkills. To our knowledge, 
            
113
this is the first study demonstrating that freely available remote 
113
this is the first study demonstrating that freely available remote 
            
114
sensing data can be a powerful tool to quantify bat roadkill risk and 
114
sensing data can be a powerful tool to quantify bat roadkill risk and 
            
115
assess its spatiotemporal dynamics.",
115
assess its spatiotemporal dynamics.",
            
116
  "notes_translated": {
116
  "notes_translated": {
            
117
    "en": "Wildlife\u00a0roadkill\u00a0hotspots are frequently used to 
117
    "en": "Wildlife\u00a0roadkill\u00a0hotspots are frequently used to 
            
118
identify priority locations for implementing\u00a0mitigation measures. 
118
identify priority locations for implementing\u00a0mitigation measures. 
            
119
However, understanding the landscape-context and the spatial and 
119
However, understanding the landscape-context and the spatial and 
            
120
temporal dynamics of these hotspots is challenging. Here, we 
120
temporal dynamics of these hotspots is challenging. Here, we 
            
121
investigate the factors that drive the spatiotemporal variation of bat 
121
investigate the factors that drive the spatiotemporal variation of bat 
            
122
mortality hotspots on roads along three years. We hypothesize that 
122
mortality hotspots on roads along three years. We hypothesize that 
            
123
hotspot locations occur where bat activity is higher and that this 
123
hotspot locations occur where bat activity is higher and that this 
            
124
activity is related to vegetation density and productivity, probably 
124
activity is related to vegetation density and productivity, probably 
            
125
because this is associated with food availability. Statistically 
125
because this is associated with food availability. Statistically 
            
126
significant clusters of bat-vehicle collisions for each year were 
126
significant clusters of bat-vehicle collisions for each year were 
            
127
identified using the Kernel Density Estimation (KDE) approach. 
127
identified using the Kernel Density Estimation (KDE) approach. 
            
128
Additionally, we used a\u00a0spatiotemporal analysis\u00a0and 
128
Additionally, we used a\u00a0spatiotemporal analysis\u00a0and 
            
129
generalized linear mixed models to evaluate the effect of local 
129
generalized linear mixed models to evaluate the effect of local 
            
130
spatiotemporal variation of environmental indices and bat activity to 
130
spatiotemporal variation of environmental indices and bat activity to 
            
131
predict the variation on\u00a0roadkill\u00a0hotspot locations and to 
131
predict the variation on\u00a0roadkill\u00a0hotspot locations and to 
            
132
asses hotspot strength over time. Between 2009 and 2011 we conducted 
132
asses hotspot strength over time. Between 2009 and 2011 we conducted 
            
133
daily surveys of bat casualties along a 51-km-long transect that 
133
daily surveys of bat casualties along a 51-km-long transect that 
            
134
incorporates different types of roads in southern Portugal. We found 
134
incorporates different types of roads in southern Portugal. We found 
            
135
509 casualties and we identified 86 statistically significant roadkill 
135
509 casualties and we identified 86 statistically significant roadkill 
            
136
hotspots, which comprised 12% of the\u00a0road network\u00a0length and 
136
hotspots, which comprised 12% of the\u00a0road network\u00a0length and 
            
137
contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be located in 
137
contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be located in 
            
138
areas with higher accumulation of vegetation productivity along the 
138
areas with higher accumulation of vegetation productivity along the 
            
139
three-year period, high bat activity and low temperature. Furthermore, 
139
three-year period, high bat activity and low temperature. Furthermore, 
            
140
we found that only 17% of the\u00a0road network\u00a0length was 
140
we found that only 17% of the\u00a0road network\u00a0length was 
            
141
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
141
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
            
142
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
142
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
            
143
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
143
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
            
144
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
144
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
            
145
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
145
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
            
146
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
146
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
            
147
decline on overall vegetation productivity and increase 
147
decline on overall vegetation productivity and increase 
            
148
of\u00a0roadside\u00a0water deficit, and the presumed lower abundance 
148
of\u00a0roadside\u00a0water deficit, and the presumed lower abundance 
            
149
of prey, have a significant effect on the decrease of bat roadkills. 
149
of prey, have a significant effect on the decrease of bat roadkills. 
            
150
To our knowledge, this is the first study demonstrating that freely 
150
To our knowledge, this is the first study demonstrating that freely 
            
151
available\u00a0remote sensing\u00a0data can be a powerful tool to 
151
available\u00a0remote sensing\u00a0data can be a powerful tool to 
            
152
quantify bat roadkill risk and assess its spatiotemporal dynamics.",
152
quantify bat roadkill risk and assess its spatiotemporal dynamics.",
            
153
    "es": "Wildlife roadkill hotspots are frequently used to identify 
153
    "es": "Wildlife roadkill hotspots are frequently used to identify 
            
154
priority locations for implementing mitigation measures. However, 
154
priority locations for implementing mitigation measures. However, 
            
155
understanding the landscape-context and the spatial and temporal 
155
understanding the landscape-context and the spatial and temporal 
            
156
dynamics of these hotspots is challenging. Here, we investigate the 
156
dynamics of these hotspots is challenging. Here, we investigate the 
            
157
factors that drive the spatiotemporal variation of bat mortality 
157
factors that drive the spatiotemporal variation of bat mortality 
            
158
hotspots on roads along three years. We hypothesize that hotspot 
158
hotspots on roads along three years. We hypothesize that hotspot 
            
159
locations occur where bat activity is higher and that this activity is 
159
locations occur where bat activity is higher and that this activity is 
            
160
related to vegetation density and productivity, probably because this 
160
related to vegetation density and productivity, probably because this 
            
161
is associated with food availability. Statistically significant 
161
is associated with food availability. Statistically significant 
            
162
clusters of bat-vehicle collisions for each year were identified using 
162
clusters of bat-vehicle collisions for each year were identified using 
            
163
the Kernel Density Estimation (KDE) approach. Additionally, we used a 
163
the Kernel Density Estimation (KDE) approach. Additionally, we used a 
            
164
spatiotemporal analysis and generalized linear mixed models to 
164
spatiotemporal analysis and generalized linear mixed models to 
            
165
evaluate the effect of local spatiotemporal variation of environmental 
165
evaluate the effect of local spatiotemporal variation of environmental 
            
166
indices and bat activity to predict the variation on roadkill hotspot 
166
indices and bat activity to predict the variation on roadkill hotspot 
            
167
locations and to asses hotspot strength over time. Between 2009 and 
167
locations and to asses hotspot strength over time. Between 2009 and 
            
168
2011 we conducted daily surveys of bat casualties along a 51-km-long 
168
2011 we conducted daily surveys of bat casualties along a 51-km-long 
            
169
transect that incorporates different types of roads in southern 
169
transect that incorporates different types of roads in southern 
            
170
Portugal. We found 509 casualties and we identified 86 statistically 
170
Portugal. We found 509 casualties and we identified 86 statistically 
            
171
significant roadkill hotspots, which comprised 12% of the road network 
171
significant roadkill hotspots, which comprised 12% of the road network 
            
172
length and contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be 
172
length and contained 61% of the casualties. Hotspots tended to be 
            
173
located in areas with higher accumulation of vegetation productivity 
173
located in areas with higher accumulation of vegetation productivity 
            
174
along the three-year period, high bat activity and low temperature. 
174
along the three-year period, high bat activity and low temperature. 
            
175
Furthermore, we found that only 17% of the road network length was 
175
Furthermore, we found that only 17% of the road network length was 
            
176
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
176
consistently classified as hotspots across all years; while 43% of 
            
177
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
177
hotspots vanished in consecutive years and 40% of new road segments 
            
178
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
178
were classified as hotspots. Thus, non-persistent hotspots were the 
            
179
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
179
most frequent category. Spatiotemporal changes in hotspot location are 
            
180
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
180
associated with decreasing vegetation production and increasing water 
            
181
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
181
stress on road surroundings. This supports our hypothesis that a 
            
182
decline on overall vegetation productivity and increase of roadside 
182
decline on overall vegetation productivity and increase of roadside 
            
183
water deficit, and the presumed lower abundance of prey, have a 
183
water deficit, and the presumed lower abundance of prey, have a 
            
184
significant effect on the decrease of bat roadkills. To our knowledge, 
184
significant effect on the decrease of bat roadkills. To our knowledge, 
            
185
this is the first study demonstrating that freely available remote 
185
this is the first study demonstrating that freely available remote 
            
186
sensing data can be a powerful tool to quantify bat roadkill risk and 
186
sensing data can be a powerful tool to quantify bat roadkill risk and 
            
187
assess its spatiotemporal dynamics."
187
assess its spatiotemporal dynamics."
            
188
  },
188
  },
            
189
  "num_resources": 1,
189
  "num_resources": 1,
            
190
  "num_tags": 2,
190
  "num_tags": 2,
            
191
  "organization": {
191
  "organization": {
            
192
    "approval_status": "approved",
192
    "approval_status": "approved",
            
193
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
193
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
194
    "description": "",
194
    "description": "",
            
195
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
195
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
196
    "image_url": "",
196
    "image_url": "",
            
197
    "is_organization": true,
197
    "is_organization": true,
            
198
    "name": "iepnb",
198
    "name": "iepnb",
            
199
    "state": "active",
199
    "state": "active",
            
200
    "title": "",
200
    "title": "",
            
201
    "type": "organization"
201
    "type": "organization"
            
202
  },
202
  },
            
203
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
203
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
204
  "private": false,
204
  "private": false,
            
205
  "provenance": {
205
  "provenance": {
            
206
    "en": "",
206
    "en": "",
            
207
    "es": ""
207
    "es": ""
            
208
  },
208
  },
            
209
  "publisher": [
209
  "publisher": [
            
210
    {
210
    {
            
211
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
211
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
212
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
212
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
213
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
213
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
214
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
214
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
215
Demogr\u00e1fico",
215
Demogr\u00e1fico",
            
216
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
216
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
217
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
217
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
218
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
218
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
219
    }
219
    }
            
220
  ],
220
  ],
            
221
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
221
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
222
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
222
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
223
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
223
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
224
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
224
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
225
Demogr\u00e1fico",
225
Demogr\u00e1fico",
            
226
  "publisher_type": 
226
  "publisher_type": 
            
227
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
227
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
228
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
228
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
229
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
229
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
230
  "purpose": {
230
  "purpose": {
            
231
    "en": "",
231
    "en": "",
            
232
    "es": ""
232
    "es": ""
            
233
  },
233
  },
            
234
  "reference": [],
234
  "reference": [],
            
235
  "relationships_as_object": [],
235
  "relationships_as_object": [],
            
236
  "relationships_as_subject": [],
236
  "relationships_as_subject": [],
            
237
  "resources": [
237
  "resources": [
            
238
    {
238
    {
            
239
      "access_url": 
239
      "access_url": 
            
240
53db-bc3e-6a15ed771ea1/resource/af5c161b-471f-4bf2-bd5a-a8e29c70c32a",
240
53db-bc3e-6a15ed771ea1/resource/af5c161b-471f-4bf2-bd5a-a8e29c70c32a",
            
241
      "availability": 
241
      "availability": 
            
242
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
242
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
243
      "cache_last_updated": null,
243
      "cache_last_updated": null,
            
244
      "cache_url": null,
244
      "cache_url": null,
            
245
      "created": "2021-01-01T00:00:00",
245
      "created": "2021-01-01T00:00:00",
            
246
      "dataset_id": "5d726d38-ecc8-4c4c-8273-8a890d04ae96",
246
      "dataset_id": "5d726d38-ecc8-4c4c-8273-8a890d04ae96",
            
247
      "datastore_active": false,
247
      "datastore_active": false,
            
248
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
248
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
249
      "description": "Revista",
249
      "description": "Revista",
            
250
      "download_url": 
250
      "download_url": 
            
251
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479720313372",
251
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479720313372",
            
252
      "encoding": "UTF-8",
252
      "encoding": "UTF-8",
            
253
      "format": "HTML",
253
      "format": "HTML",
            
254
      "hash": "",
254
      "hash": "",
            
255
      "id": "af5c161b-471f-4bf2-bd5a-a8e29c70c32a",
255
      "id": "af5c161b-471f-4bf2-bd5a-a8e29c70c32a",
            
256
      "issued": "",
256
      "issued": "",
            
257
      "language": 
257
      "language": 
            
258
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
258
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
259
      "last_modified": null,
259
      "last_modified": null,
            
260
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
260
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
261
      "license_id": "cc-by",
261
      "license_id": "cc-by",
            
n
262
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:49:54.669130",
n
262
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:57.748109",
            
263
      "mimetype": 
263
      "mimetype": 
            
264
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
264
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
265
      "mimetype_inner": null,
265
      "mimetype_inner": null,
            
266
      "modified": "2026-06-23",
266
      "modified": "2026-06-23",
            
267
      "name": "Acceso al recurso",
267
      "name": "Acceso al recurso",
            
268
      "package_id": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
268
      "package_id": "c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
            
269
      "position": 0,
269
      "position": 0,
            
270
      "protocol": null,
270
      "protocol": null,
            
271
      "resource_type": null,
271
      "resource_type": null,
            
272
      "rights": 
272
      "rights": 
            
273
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
273
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
274
      "size": 0,
274
      "size": 0,
            
275
      "state": "active",
275
      "state": "active",
            
276
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
276
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
277
      "url": 
277
      "url": 
            
278
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479720313372",
278
ps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479720313372",
            
279
      "url_type": null
279
      "url_type": null
            
280
    }
280
    }
            
281
  ],
281
  ],
            
282
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
282
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
283
  "source": "",
283
  "source": "",
            
284
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
284
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
285
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
285
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
286
27.64]]]}",
286
27.64]]]}",
            
287
  "spatial_coverage": [
287
  "spatial_coverage": [
            
288
    {
288
    {
            
t
289
      "bbox": {
t
289
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
290
        "coordinates": [
290
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
291
          [
291
27.64]]]}",
            
292
            [
292
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
293
              -18.16,
293
35.715]}",
            
294
              27.64

            
295
            ],

            
296
            [

            
297
              4.32,

            
298
              27.64

            
299
            ],

            
300
            [

            
301
              4.32,

            
302
              43.79

            
303
            ],

            
304
            [

            
305
              -18.16,

            
306
              43.79

            
307
            ],

            
308
            [

            
309
              -18.16,

            
310
              27.64

            
311
            ]

            
312
          ]

            
313
        ],

            
314
        "type": "Polygon"

            
315
      },

            
316
      "centroid": {

            
317
        "coordinates": [

            
318
          -6.92,

            
319
          35.715

            
320
        ],

            
321
        "type": "Point"

            
322
      },

            
323
      "text": "Espa\u00f1a",
294
      "text": "Espa\u00f1a",
            
324
      "uri": 
295
      "uri": 
            
325
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
296
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
326
    }
297
    }
            
327
  ],
298
  ],
            
328
  "spatial_resolution_in_meters": "",
299
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
329
  "spatial_uri": 
300
  "spatial_uri": 
            
330
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
301
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
331
  "state": "active",
302
  "state": "active",
            
332
  "study_variables": {
303
  "study_variables": {
            
333
    "es": ""
304
    "es": ""
            
334
  },
305
  },
            
335
  "tag_uri": [
306
  "tag_uri": [
            
336
    
307
    
            
337
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
308
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
338
  ],
309
  ],
            
339
  "tags": [
310
  "tags": [
            
340
    {
311
    {
            
341
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
312
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
342
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
313
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
343
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
314
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
344
      "state": "active",
315
      "state": "active",
            
345
      "vocabulary_id": null
316
      "vocabulary_id": null
            
346
    },
317
    },
            
347
    {
318
    {
            
348
      "display_name": "fragmentacion",
319
      "display_name": "fragmentacion",
            
349
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
320
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
350
      "name": "fragmentacion",
321
      "name": "fragmentacion",
            
351
      "state": "active",
322
      "state": "active",
            
352
      "vocabulary_id": null
323
      "vocabulary_id": null
            
353
    }
324
    }
            
354
  ],
325
  ],
            
355
  "thematic_area": [
326
  "thematic_area": [
            
356
    "especies_silvestres"
327
    "especies_silvestres"
            
357
  ],
328
  ],
            
358
  "theme_es": [
329
  "theme_es": [
            
359
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
330
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
360
  ],
331
  ],
            
361
  "title": "Spatiotemporal persistence of bat roadkill hotspots in 
332
  "title": "Spatiotemporal persistence of bat roadkill hotspots in 
            
362
response to dynamics of habitat suitability and activity patterns.",
333
response to dynamics of habitat suitability and activity patterns.",
            
363
  "title_translated": {
334
  "title_translated": {
            
364
    "en": "",
335
    "en": "",
            
365
    "es": "Spatiotemporal persistence of bat roadkill hotspots in 
336
    "es": "Spatiotemporal persistence of bat roadkill hotspots in 
            
366
response to dynamics of habitat suitability and activity patterns."
337
response to dynamics of habitat suitability and activity patterns."
            
367
  },
338
  },
            
368
  "topic": 
339
  "topic": 
            
369
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
340
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
370
  "type": "dataset",
341
  "type": "dataset",
            
371
  "url": 
342
  "url": 
            
372
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
343
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/c35ccc42-5594-53db-bc3e-6a15ed771ea1",
            
373
  "version": "",
344
  "version": "",
            
374
  "version_notes": {
345
  "version_notes": {
            
375
    "en": "",
346
    "en": "",
            
376
    "es": ""
347
    "es": ""
            
377
  }
348
  }
            
378
}
349
}