f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-972-778-182-9",
            
5
  "author": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
5
  "author": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
            
6
A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
6
A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
            
7
  "author_name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., 
7
  "author_name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., 
            
8
Mira, A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
8
Mira, A., Fernandes, N. y Santos, S.M.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
36
      "name": "Valerio, F., Ferreira, E., Godinho, S., Pita, R., Mira, 
            
37
A., Fernandes, N. y Santos, S.M."
37
A., Fernandes, N. y Santos, S.M."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
46
om/images?q=tbn:ANd9GcRb54JGfwMSPjkYlDyIL_yeW3XeePRl4EebQDu0igf2yw&s",
            
n
47
  "groups": [],
n
47
  "groups": [
            
48
    {
            
49
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
50
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
51
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
52
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
53
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
54
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
55
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
56
      "image_display_url": 
            
57
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
58
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
59
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
60
    }
            
61
  ],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
62
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
63
  "id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
50
  "identifier": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
64
  "identifier": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
51
  "inspire_id": "",
65
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
66
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
67
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
68
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
69
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
71
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
72
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
73
  "lineage_source": [
            
60
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.3.1",
74
    "2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 5.3.1",
            
61
    "Num. 3",
75
    "Num. 3",
            
62
    "pags. 150-151"
76
    "pags. 150-151"
            
63
  ],
77
  ],
            
64
  "maintainer": "",
78
  "maintainer": "",
            
65
  "maintainer_name": "",
79
  "maintainer_name": "",
            
66
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:51.621892",
80
  "metadata_created": "2026-06-23T14:50:51.621892",
            
n
67
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:01:28.338459",
n
81
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:31:13.177861",
            
68
  "metadata_profile": [
82
  "metadata_profile": [
            
69
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
83
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
70
  ],
84
  ],
            
71
  "miteco_data_population": {
85
  "miteco_data_population": {
            
72
    "es": ""
86
    "es": ""
            
73
  },
87
  },
            
74
  "miteco_data_territory": {
88
  "miteco_data_territory": {
            
75
    "es": ""
89
    "es": ""
            
76
  },
90
  },
            
77
  "miteco_dataset_type": 
91
  "miteco_dataset_type": 
            
78
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
92
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
79
  "miteco_geo_level": "1",
93
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
80
  "modified": "2026-06-23",
n
94
  "modified": "2026-06-25",
            
81
  "name": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
95
  "name": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
82
  "notes": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
96
  "notes": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
83
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
97
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
84
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
98
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
85
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
99
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
86
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
100
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
87
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
101
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
88
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
102
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
89
necessary to define which specific areas are most important to 
103
necessary to define which specific areas are most important to 
            
90
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
104
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
91
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
105
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
92
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
106
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
93
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
107
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
94
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
108
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
95
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
109
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
96
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
110
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
97
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
111
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
98
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
112
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
99
provides information on landscape structure and associated biophysical 
113
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
100
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
114
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
101
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
115
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
102
of models, as availability of resources and its variation through time 
116
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
103
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
117
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
104
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
118
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
105
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
119
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
106
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
120
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
107
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
121
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
108
importance when compared with other classic/static predictors. The 
122
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
109
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
123
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
110
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
124
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
111
through presence signs and then classified into presence/absence. 
125
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
112
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
126
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
113
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
127
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
114
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
128
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
115
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
129
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
116
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
130
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
117
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
131
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
118
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
132
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
119
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
133
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
120
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
134
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
121
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
135
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
122
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
136
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
123
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
137
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
124
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
138
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
125
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
139
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
126
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
140
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
127
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
141
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
128
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
142
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
129
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
143
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
130
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
144
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
131
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
145
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
132
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
146
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
133
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
147
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
134
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
148
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
135
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
149
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
136
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
150
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
137
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
151
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
138
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
152
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
139
the road verges as well under other priority areas.",
153
the road verges as well under other priority areas.",
            
140
  "notes_translated": {
154
  "notes_translated": {
            
141
    "en": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
155
    "en": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
142
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
156
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
143
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
157
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
144
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
158
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
145
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
159
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
146
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
160
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
147
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
161
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
148
necessary to define which specific areas are most important to 
162
necessary to define which specific areas are most important to 
            
149
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
163
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
150
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
164
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
151
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
165
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
152
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
166
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
153
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
167
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
154
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
168
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
155
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
169
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
156
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
170
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
157
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
171
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
158
provides information on landscape structure and associated biophysical 
172
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
159
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
173
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
160
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
174
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
161
of models, as availability of resources and its variation through time 
175
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
162
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
176
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
163
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
177
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
164
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
178
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
165
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
179
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
166
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
180
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
167
importance when compared with other classic/static predictors. The 
181
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
168
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
182
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
169
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
183
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
170
through presence signs and then classified into presence/absence. 
184
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
171
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
185
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
172
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
186
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
173
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
187
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
174
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
188
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
175
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
189
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
176
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
190
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
177
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
191
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
178
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
192
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
179
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
193
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
180
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
194
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
181
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
195
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
182
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
196
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
183
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
197
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
184
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
198
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
185
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
199
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
186
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
200
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
187
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
201
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
188
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
202
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
189
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
203
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
190
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
204
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
191
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
205
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
192
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
206
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
193
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
207
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
194
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
208
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
195
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
209
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
196
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
210
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
197
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
211
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
198
the road verges as well under other priority areas.",
212
the road verges as well under other priority areas.",
            
199
    "es": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
213
    "es": "The Cabrera vole (Microtus cabrerae) is a rare Iberian 
            
200
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
214
endemism, classified as \u201cNear-threatened\u201d by IUCN, and 
            
201
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
215
\u201cVulnerable\u201d in Portugal and Spain. The species has a 
            
202
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
216
restricted range and a fragmented distribution, occurring mostly in 
            
203
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
217
patches of tall and dense wet grasslands in a structured 
            
204
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
218
meta-population system. Spatial and temporal variation on 
            
205
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
219
species\u2019 resource availability poses difficulties when it is 
            
206
necessary to define which specific areas are most important to 
220
necessary to define which specific areas are most important to 
            
207
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
221
protect. On this issue, species distribution models (SDMs) are often 
            
208
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
222
used to obtain detailed geographical distribution of species, which 
            
209
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
223
are then used to define effective conservation and monitoring actions. 
            
210
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
224
However, SDMs applications on Cabrera vole, and other rare species, at 
            
211
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
225
a local or regional scale are still challenging, likely due to their 
            
212
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
226
low detectability, narrow distribution, and short-term occupancy of 
            
213
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
227
suitable patches. In addition, most available digital environmental 
            
214
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
228
information may not reflect spatial and temporal ecological conditions 
            
215
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
229
required for the Cabrera vole occurrence. Nowadays, remote-sensing 
            
216
provides information on landscape structure and associated biophysical 
230
provides information on landscape structure and associated biophysical 
            
217
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
231
products at areas on able time frequency and at an unreleased fine 
            
218
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
232
spatial resolution, which might be a solution to increase the accuracy 
            
219
of models, as availability of resources and its variation through time 
233
of models, as availability of resources and its variation through time 
            
220
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
234
is better described. Our aim was to investigate the usefulness of ESA 
            
221
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
235
Sentinel-2 products for the prediction of suitable habitat patches for 
            
222
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
236
the Cabrera vole in a Mediterranean agro-silvopastoral system. We 
            
223
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
237
aimed to 1) identify which Sentinel-2 derived predictors are best 
            
224
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
238
surrogates for occupied habitat patches; and 2) quantify its 
            
225
importance when compared with other classic/static predictors. The 
239
importance when compared with other classic/static predictors. The 
            
226
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
240
study was conducted in the Alentejo region, Southern Portugal, in 
            
227
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
241
which herbaceous patches were surveyed in Spring 2017 and Autumn 2018, 
            
228
through presence signs and then classified into presence/absence. 
242
through presence signs and then classified into presence/absence. 
            
229
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
243
Dataset was filtered to retain true absences by excluding patches 
            
230
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
244
classified as absences with potential habitat. Thereafter, we 
            
231
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
245
calculated 85 predictors from Sentinel-2 images as well as from other 
            
232
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
246
sources (Topographical information and Landscape element proximity). 
            
233
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
247
Specifically, each satellite image was composed of 10 multispectral 
            
234
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
248
bands, combined to describe spectral, biophysical and structural 
            
235
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
249
landscape properties for each of the two seasons. To identify 
            
236
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
250
predictors to retain, their ecological importance was quantified by 
            
237
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
251
utilizing Cabrera vole presence/absence data as response variable 
            
238
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
252
through a Random forest model accounting for multi-predictor 
            
239
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
253
relationships. A total of 11 uncorrelated predictors were identified 
            
240
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
254
as important, namely a distance-based measure, road proximity (~27% 
            
241
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
255
importance), while from remote-sensing data were NDI45 
            
242
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
256
\u201cSpring\u201d, SWIR \u201cAutumn\u201d, RAO\u2019s Q 
            
243
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
257
\u201cSpring\u201d, NDRE1 \u201cAutumn\u201d, Green 
            
244
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
258
\u201cAutumn\u201d, BI2 \u201cSpring\u201d, GLMC_Cor 
            
245
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
259
\u201cSpring\u201d, RAO\u2019s Q \u201cAutumn\u201d, Blue 
            
246
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
260
\u201cSpring\u201d, GLMC_Con \u201cAutumn\u201d, together contributing 
            
247
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
261
with ~73% of importance. Cabrera vole presence is more likely in areas 
            
248
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
262
close to roads, and associated to remote-sensing indices translating 
            
249
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
263
vegetation with intermediate chlorophyll contents and water retention, 
            
250
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
264
and more local scale vegetation heterogeneity. Road verges can act as 
            
251
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
265
relatively stable refuges in Mediterranean landscapes, especially when 
            
252
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
266
the surrounding matrix becomes environmentally prohibitive, such as 
            
253
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
267
when under intensive agriculture or livestock farming practices. Our 
            
254
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
268
approach is useful for identifying undiscovered suitable areas, and 
            
255
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
269
for planning the placement of mitigation/conservation measures along 
            
256
the road verges as well under other priority areas."
270
the road verges as well under other priority areas."
            
257
  },
271
  },
            
258
  "num_resources": 1,
272
  "num_resources": 1,
            
259
  "num_tags": 2,
273
  "num_tags": 2,
            
260
  "organization": {
274
  "organization": {
            
261
    "approval_status": "approved",
275
    "approval_status": "approved",
            
262
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
276
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
263
    "description": "",
277
    "description": "",
            
264
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
278
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
265
    "image_url": "",
279
    "image_url": "",
            
266
    "is_organization": true,
280
    "is_organization": true,
            
267
    "name": "iepnb",
281
    "name": "iepnb",
            
268
    "state": "active",
282
    "state": "active",
            
269
    "title": "",
283
    "title": "",
            
270
    "type": "organization"
284
    "type": "organization"
            
271
  },
285
  },
            
272
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
286
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
273
  "private": false,
287
  "private": false,
            
274
  "provenance": {
288
  "provenance": {
            
275
    "en": "",
289
    "en": "",
            
276
    "es": ""
290
    "es": ""
            
277
  },
291
  },
            
278
  "publisher": [
292
  "publisher": [
            
279
    {
293
    {
            
280
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
294
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
281
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
295
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
282
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
296
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
283
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
297
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
284
Demogr\u00e1fico",
298
Demogr\u00e1fico",
            
285
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
299
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
286
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
300
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
287
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
301
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
288
    }
302
    }
            
289
  ],
303
  ],
            
290
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
304
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
291
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
305
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
292
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
306
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
293
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
307
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
294
Demogr\u00e1fico",
308
Demogr\u00e1fico",
            
295
  "publisher_type": 
309
  "publisher_type": 
            
296
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
310
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
297
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
311
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
298
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
312
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
299
  "purpose": {
313
  "purpose": {
            
300
    "en": "",
314
    "en": "",
            
301
    "es": ""
315
    "es": ""
            
302
  },
316
  },
            
303
  "reference": [],
317
  "reference": [],
            
304
  "relationships_as_object": [],
318
  "relationships_as_object": [],
            
305
  "relationships_as_subject": [],
319
  "relationships_as_subject": [],
            
306
  "resources": [
320
  "resources": [
            
307
    {
321
    {
            
308
      "access_url": 
322
      "access_url": 
            
309
5ea7-a934-b8173980d535/resource/bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
323
5ea7-a934-b8173980d535/resource/bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
            
310
      "availability": 
324
      "availability": 
            
311
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
325
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
312
      "cache_last_updated": null,
326
      "cache_last_updated": null,
            
313
      "cache_url": null,
327
      "cache_url": null,
            
314
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
328
      "created": "2021-01-14T00:00:00",
            
315
      "dataset_id": "0c966f64-2f61-4c6a-8103-85e95c615a82",
329
      "dataset_id": "0c966f64-2f61-4c6a-8103-85e95c615a82",
            
316
      "datastore_active": false,
330
      "datastore_active": false,
            
317
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
331
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
318
      "description": "Art\u00edculo en libro",
332
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
319
      "download_url": 
333
      "download_url": 
            
320
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
334
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
321
      "encoding": "UTF-8",
335
      "encoding": "UTF-8",
            
322
      "format": "HTML",
336
      "format": "HTML",
            
323
      "hash": "",
337
      "hash": "",
            
324
      "id": "bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
338
      "id": "bc90aab4-3bcd-4a35-a2df-f296bcca3226",
            
325
      "issued": "",
339
      "issued": "",
            
326
      "language": 
340
      "language": 
            
327
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
341
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
328
      "last_modified": null,
342
      "last_modified": null,
            
329
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
343
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
330
      "license_id": "cc-by",
344
      "license_id": "cc-by",
            
n
331
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:01:28.342411",
n
345
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:31:13.181721",
            
332
      "mimetype": 
346
      "mimetype": 
            
333
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
347
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
334
      "mimetype_inner": null,
348
      "mimetype_inner": null,
            
t
335
      "modified": "2026-06-23",
t
349
      "modified": "2026-06-25",
            
336
      "name": "Acceso al recurso",
350
      "name": "Acceso al recurso",
            
337
      "package_id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
351
      "package_id": "af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
338
      "position": 0,
352
      "position": 0,
            
339
      "protocol": null,
353
      "protocol": null,
            
340
      "resource_type": null,
354
      "resource_type": null,
            
341
      "rights": 
355
      "rights": 
            
342
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
356
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
343
      "size": 0,
357
      "size": 0,
            
344
      "state": "active",
358
      "state": "active",
            
345
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
359
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
346
      "url": 
360
      "url": 
            
347
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
361
"https://www.iene.info/content/uploads/iene2020-abstract-book.pdf",
            
348
      "url_type": null
362
      "url_type": null
            
349
    }
363
    }
            
350
  ],
364
  ],
            
351
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
365
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
352
  "source": "",
366
  "source": "",
            
353
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
367
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
354
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
368
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
355
27.64]]]}",
369
27.64]]]}",
            
356
  "spatial_coverage": [
370
  "spatial_coverage": [
            
357
    {
371
    {
            
358
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
372
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
359
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
373
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
360
27.64]]]}",
374
27.64]]]}",
            
361
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
375
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
362
35.715]}",
376
35.715]}",
            
363
      "text": "Espa\u00f1a",
377
      "text": "Espa\u00f1a",
            
364
      "uri": 
378
      "uri": 
            
365
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
379
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
366
    }
380
    }
            
367
  ],
381
  ],
            
368
  "spatial_resolution_in_meters": "",
382
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
369
  "spatial_uri": 
383
  "spatial_uri": 
            
370
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
384
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
371
  "state": "active",
385
  "state": "active",
            
372
  "study_variables": {
386
  "study_variables": {
            
373
    "es": ""
387
    "es": ""
            
374
  },
388
  },
            
375
  "tag_uri": [
389
  "tag_uri": [
            
376
    
390
    
            
377
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
391
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
378
  ],
392
  ],
            
379
  "tags": [
393
  "tags": [
            
380
    {
394
    {
            
381
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
395
      "display_name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
382
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
396
      "id": "430b41a3-9e45-421d-92e3-00d12878405d",
            
383
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
397
      "name": "efectos-de-borde-y-margen-asociados-a-la",
            
384
      "state": "active",
398
      "state": "active",
            
385
      "vocabulary_id": null
399
      "vocabulary_id": null
            
386
    },
400
    },
            
387
    {
401
    {
            
388
      "display_name": "fragmentacion",
402
      "display_name": "fragmentacion",
            
389
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
403
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
390
      "name": "fragmentacion",
404
      "name": "fragmentacion",
            
391
      "state": "active",
405
      "state": "active",
            
392
      "vocabulary_id": null
406
      "vocabulary_id": null
            
393
    }
407
    }
            
394
  ],
408
  ],
            
395
  "thematic_area": [
409
  "thematic_area": [
            
396
    "especies_silvestres"
410
    "especies_silvestres"
            
397
  ],
411
  ],
            
398
  "theme_es": [
412
  "theme_es": [
            
399
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
413
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
400
  ],
414
  ],
            
401
  "title": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a 
415
  "title": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a 
            
402
rare small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae).",
416
rare small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae).",
            
403
  "title_translated": {
417
  "title_translated": {
            
404
    "en": "",
418
    "en": "",
            
405
    "es": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a rare 
419
    "es": "Using remote-sensing to map suitable road verges for a rare 
            
406
small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae)."
420
small mammal, the Cabrera vole (Microtus cabrerae)."
            
407
  },
421
  },
            
408
  "topic": 
422
  "topic": 
            
409
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
423
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
410
  "type": "dataset",
424
  "type": "dataset",
            
411
  "url": 
425
  "url": 
            
412
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
426
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/af46ab7f-4167-5ea7-a934-b8173980d535",
            
413
  "version": "",
427
  "version": "",
            
414
  "version_notes": {
428
  "version_notes": {
            
415
    "en": "",
429
    "en": "",
            
416
    "es": ""
430
    "es": ""
            
417
  }
431
  }
            
418
}
432
}