f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-637-7327-3",
            
5
  "author": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., Gon\u00e7alves-Seco, 
5
  "author": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., Gon\u00e7alves-Seco, 
            
6
L. y Lopes, G.",
6
L. y Lopes, G.",
            
7
  "author_name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
7
  "author_name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
            
8
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G.",
8
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G.",
            
9
  "classification_variables": {
9
  "classification_variables": {
            
10
    "es": ""
10
    "es": ""
            
11
  },
11
  },
            
12
  "conforms_to": [
12
  "conforms_to": [
            
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
13
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
14
  ],
14
  ],
            
15
  "contact": [
15
  "contact": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "email": "organismo@example.org",
17
      "email": "organismo@example.org",
            
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
18
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
19
      "role": 
19
      "role": 
            
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
20
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
21
      "uri": 
21
      "uri": 
            
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
22
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
23
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
24
    }
24
    }
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
26
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
27
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
28
  "contact_role": 
28
  "contact_role": 
            
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
29
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
30
  "contact_uri": 
30
  "contact_uri": 
            
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
31
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
32
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
33
  "created": "2025-05-23",
33
  "created": "2025-05-23",
            
34
  "creator": [
34
  "creator": [
            
35
    {
35
    {
            
36
      "name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
36
      "name": "Sillero, N., Franch, M., Silva, C., 
            
37
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G."
37
Gon\u00e7alves-Seco, L. y Lopes, G."
            
38
    }
38
    }
            
39
  ],
39
  ],
            
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
40
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
41
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
42
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
43
  "encoding": "UTF-8",
43
  "encoding": "UTF-8",
            
44
  "featured": false,
44
  "featured": false,
            
45
  "graphic_overview": 
45
  "graphic_overview": 
            
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
46
less_Areas_in_Europe/links/54df95710cf29666378b912d/largepreview.png",
            
47
  "groups": [],
47
  "groups": [],
            
48
  "hvd": "non_hvd",
48
  "hvd": "non_hvd",
            
49
  "id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
49
  "id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
50
  "identifier": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
50
  "identifier": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
51
  "inspire_id": "",
51
  "inspire_id": "",
            
52
  "isopen": true,
52
  "isopen": true,
            
53
  "language": 
53
  "language": 
            
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
54
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
55
  "license_id": "cc-by",
55
  "license_id": "cc-by",
            
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
56
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
57
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
58
  "lineage_process_steps": [],
58
  "lineage_process_steps": [],
            
59
  "lineage_source": [
59
  "lineage_source": [
            
60
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
60
    "2014 IENE International Conference. Programme and abstracts",
            
61
    "pag. 87"
61
    "pag. 87"
            
62
  ],
62
  ],
            
63
  "maintainer": "",
63
  "maintainer": "",
            
64
  "maintainer_name": "",
64
  "maintainer_name": "",
            
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:53:19.595550",
65
  "metadata_created": "2026-06-23T14:53:19.595550",
            
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T14:53:19.595555",
n
66
  "metadata_modified": "2026-06-23T16:04:56.735623",
            
67
  "metadata_profile": [
67
  "metadata_profile": [
            
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
68
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
69
  ],
69
  ],
            
70
  "miteco_data_population": {
70
  "miteco_data_population": {
            
71
    "es": ""
71
    "es": ""
            
72
  },
72
  },
            
73
  "miteco_data_territory": {
73
  "miteco_data_territory": {
            
74
    "es": ""
74
    "es": ""
            
75
  },
75
  },
            
76
  "miteco_dataset_type": 
76
  "miteco_dataset_type": 
            
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
77
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
78
  "miteco_geo_level": "1",
78
  "miteco_geo_level": "1",
            
79
  "modified": "2026-06-23",
79
  "modified": "2026-06-23",
            
80
  "name": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
80
  "name": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
81
  "notes": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
81
  "notes": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
82
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
82
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
83
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
83
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
84
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
84
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
85
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
85
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
86
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
86
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
87
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
87
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
88
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
88
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
89
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
89
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
90
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
90
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
91
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
91
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
92
in order to implement conservation measures correctly. However, 
92
in order to implement conservation measures correctly. However, 
            
93
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
93
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
94
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
94
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
95
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
95
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
96
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
96
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
97
present here the preliminary results from a research project which 
97
present here the preliminary results from a research project which 
            
98
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
98
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
99
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
99
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
100
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
100
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
101
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
101
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
102
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
102
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
103
road place during a long time. The first methodology will detect and 
103
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
104
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
104
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
            
105
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
105
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
            
106
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
106
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
            
107
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
107
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
            
108
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
108
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
            
109
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
109
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
            
110
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
110
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
            
111
existing data. For now, we can only present some results about the 
111
existing data. For now, we can only present some results about the 
            
112
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
112
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
            
113
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
113
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
114
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
114
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
115
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
115
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
116
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
116
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
117
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
117
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
118
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
118
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
119
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
119
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
120
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
120
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
121
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
121
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
122
road, to determine how many of that individuals are effectively 
122
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
123
road-killed, and to define where conservation measures should be 
123
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
124
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
124
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
            
125
a lower cost in funds, time, and personal resources.",
125
a lower cost in funds, time, and personal resources.",
            
126
  "notes_translated": {
126
  "notes_translated": {
            
127
    "en": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
127
    "en": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
128
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
128
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
129
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
129
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
130
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
130
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
131
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
131
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
132
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
132
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
133
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
133
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
134
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
134
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
135
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
135
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
136
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
136
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
137
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
137
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
138
in order to implement conservation measures correctly.\nHowever, 
138
in order to implement conservation measures correctly.\nHowever, 
            
139
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
139
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
140
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
140
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
141
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
141
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
142
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
142
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
143
present here the preliminary results from a research project which 
143
present here the preliminary results from a research project which 
            
144
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
144
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
145
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
145
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
146
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
146
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
147
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
147
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
148
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
148
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
149
road place during a long time. The first methodology will detect and 
149
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
150
locate road-kills through the automatic classification\nof road 
150
locate road-kills through the automatic classification\nof road 
            
151
surface images taken from a car with a digital camera, linked to a 
151
surface images taken from a car with a digital camera, linked to a 
            
152
GPS. Road kill casualties will be detected automatically in the image 
152
GPS. Road kill casualties will be detected automatically in the image 
            
153
through a classification algorithm developed specifically for this 
153
through a classification algorithm developed specifically for this 
            
154
purpose. The second methodology will detect amphibians\ncrossing a 
154
purpose. The second methodology will detect amphibians\ncrossing a 
            
155
particular road point, and determine if they survive or not. Both 
155
particular road point, and determine if they survive or not. Both 
            
156
Fixed and Mobile system will use similar programs. The algorithm is 
156
Fixed and Mobile system will use similar programs. The algorithm is 
            
157
trained with existing data. For now, we can only present some results 
157
trained with existing data. For now, we can only present some results 
            
158
about the Mobile Mapping System. We are performing different tests 
158
about the Mobile Mapping System. We are performing different tests 
            
159
with different cameras, namely a lineal camera, used in different 
159
with different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
160
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
160
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
161
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
161
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
162
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
162
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
163
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
163
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
164
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
164
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
165
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
165
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
166
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
166
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
167
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
167
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
168
road, to determine how many of that individuals are effectively 
168
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
169
road-killed, and to define where conservation measures should be 
169
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
170
implemented. All these objectives will be achieved more easily 
170
implemented. All these objectives will be achieved more easily 
            
171
at\nwith a lower cost in funds, time, and personal resources.",
171
at\nwith a lower cost in funds, time, and personal resources.",
            
172
    "es": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
172
    "es": "Roads have multiple effects on wildlife, from animal 
            
173
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
173
mortality, habitat and population fragmentation, to modification of 
            
174
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
174
animal reproductive behavior. Amphibians in particular, due to their 
            
175
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
175
activity patterns, population structure, and preferred habitats, are 
            
176
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
176
strongly affected by traffic intensity and road density. On the other 
            
177
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
177
hand, road-kills studies and conservation measures have been 
            
178
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
178
extensively applied on highways, although amphibians die massively on 
            
179
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
179
country roads, where conservation measures are not applied. Many 
            
180
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
180
countries (e.g. Portugal) have not any national program for monitoring 
            
181
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
181
road-kills, a common practice in other European countries (e.g. UK; 
            
182
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
182
The Netherlands). This is necessary to identify hotspots of road-kills 
            
183
in order to implement conservation measures correctly. However, 
183
in order to implement conservation measures correctly. However, 
            
184
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
184
monitoring road-kills is expensive and time consuming, and depend 
            
185
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
185
mainly on volunteers. Therefore, cheap, easy to implement, and 
            
186
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
186
automatic methods for detecting road-kills over larger areas (broad 
            
187
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
187
monitoring) and along time (continuous monitoring) are necessary. We 
            
188
present here the preliminary results from a research project which 
188
present here the preliminary results from a research project which 
            
189
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
189
aims to build a cheap and efficient system for detecting amphibians 
            
190
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
190
roadkills using computer-vision techniques from robotics. We propose 
            
191
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
191
two different solutions: 1) a Mobile Mapping System to detect 
            
192
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
192
automatically amphibians\u2019 road-kills in roads, and 2) a Fixed 
            
193
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
193
Detection System to monitor automatically road-kills in a particular 
            
194
road place during a long time. The first methodology will detect and 
194
road place during a long time. The first methodology will detect and 
            
195
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
195
locate road-kills through the automatic classification of road surface 
            
196
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
196
images taken from a car with a digital camera, linked to a GPS. Road 
            
197
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
197
kill casualties will be detected automatically in the image through a 
            
198
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
198
classification algorithm developed specifically for this purpose. The 
            
199
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
199
second methodology will detect amphibians crossing a particular road 
            
200
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
200
point, and determine if they survive or not. Both Fixed and Mobile 
            
201
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
201
system will use similar programs. The algorithm is trained with 
            
202
existing data. For now, we can only present some results about the 
202
existing data. For now, we can only present some results about the 
            
203
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
203
Mobile Mapping System. We are performing different tests with 
            
204
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
204
different cameras, namely a lineal camera, used in different 
            
205
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
205
industrial solutions of control quality, and an outdoor Go-pro camera, 
            
206
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
206
very famous on different sports like biking. Our results prove that we 
            
207
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
207
can detect different road-killed and live animals to an acceptable car 
            
208
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
208
speed and at a high spatial resolution. Both Mapping Systems will 
            
209
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
209
provide the capacity to detect automatically the casualties of 
            
210
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
210
road-kills. With these data, it will be possible to analyze the 
            
211
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
211
distribution of road-kills and hotspots, to identify the main 
            
212
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
212
migration routes, to count the total number of amphibians crossing a 
            
213
road, to determine how many of that individuals are effectively 
213
road, to determine how many of that individuals are effectively 
            
214
road-killed, and to define where conservation measures should be 
214
road-killed, and to define where conservation measures should be 
            
215
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
215
implemented. All these objectives will be achieved more easily at with 
            
216
a lower cost in funds, time, and personal resources."
216
a lower cost in funds, time, and personal resources."
            
217
  },
217
  },
            
218
  "num_resources": 1,
218
  "num_resources": 1,
            
219
  "num_tags": 2,
219
  "num_tags": 2,
            
220
  "organization": {
220
  "organization": {
            
221
    "approval_status": "approved",
221
    "approval_status": "approved",
            
222
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
222
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
223
    "description": "",
223
    "description": "",
            
224
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
224
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
225
    "image_url": "",
225
    "image_url": "",
            
226
    "is_organization": true,
226
    "is_organization": true,
            
227
    "name": "iepnb",
227
    "name": "iepnb",
            
228
    "state": "active",
228
    "state": "active",
            
229
    "title": "",
229
    "title": "",
            
230
    "type": "organization"
230
    "type": "organization"
            
231
  },
231
  },
            
232
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
232
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
233
  "private": false,
233
  "private": false,
            
234
  "provenance": {
234
  "provenance": {
            
235
    "en": "",
235
    "en": "",
            
236
    "es": ""
236
    "es": ""
            
237
  },
237
  },
            
238
  "publisher": [
238
  "publisher": [
            
239
    {
239
    {
            
240
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
240
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
241
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
241
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
242
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
242
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
243
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
243
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
244
Demogr\u00e1fico",
244
Demogr\u00e1fico",
            
245
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
245
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
246
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
246
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
247
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
247
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
248
    }
248
    }
            
249
  ],
249
  ],
            
250
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
250
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
251
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
251
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
252
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
252
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
253
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
253
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
254
Demogr\u00e1fico",
254
Demogr\u00e1fico",
            
255
  "publisher_type": 
255
  "publisher_type": 
            
256
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
256
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
257
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
257
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
258
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
258
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
259
  "purpose": {
259
  "purpose": {
            
260
    "en": "",
260
    "en": "",
            
261
    "es": ""
261
    "es": ""
            
262
  },
262
  },
            
263
  "reference": [],
263
  "reference": [],
            
264
  "relationships_as_object": [],
264
  "relationships_as_object": [],
            
265
  "relationships_as_subject": [],
265
  "relationships_as_subject": [],
            
266
  "resources": [
266
  "resources": [
            
267
    {
267
    {
            
268
      "access_url": 
268
      "access_url": 
            
269
578b-82dd-f82172d498cf/resource/e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
269
578b-82dd-f82172d498cf/resource/e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
            
270
      "availability": 
270
      "availability": 
            
271
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
271
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
272
      "cache_last_updated": null,
272
      "cache_last_updated": null,
            
273
      "cache_url": null,
273
      "cache_url": null,
            
274
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
274
      "created": "2014-09-19T00:00:00",
            
275
      "dataset_id": "8eec9eae-df78-4a85-b4b1-0edc78815424",
275
      "dataset_id": "8eec9eae-df78-4a85-b4b1-0edc78815424",
            
276
      "datastore_active": false,
276
      "datastore_active": false,
            
277
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
277
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
278
      "description": "Art\u00edculo en libro",
278
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
279
      "download_url": 
279
      "download_url": 
            
280
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
280
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
281
      "encoding": "UTF-8",
281
      "encoding": "UTF-8",
            
282
      "format": "HTML",
282
      "format": "HTML",
            
283
      "hash": "",
283
      "hash": "",
            
284
      "id": "e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
284
      "id": "e1e5d34b-f74f-4ea5-97ff-ebdc5ed0c110",
            
285
      "issued": "",
285
      "issued": "",
            
286
      "language": 
286
      "language": 
            
287
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
287
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
288
      "last_modified": null,
288
      "last_modified": null,
            
289
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
289
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
290
      "license_id": "cc-by",
290
      "license_id": "cc-by",
            
n
291
      "metadata_modified": "2026-06-23T14:53:19.592087",
n
291
      "metadata_modified": "2026-06-23T16:04:56.739071",
            
292
      "mimetype": 
292
      "mimetype": 
            
293
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
293
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
294
      "mimetype_inner": null,
294
      "mimetype_inner": null,
            
295
      "modified": "2026-06-23",
295
      "modified": "2026-06-23",
            
296
      "name": "Acceso al recurso",
296
      "name": "Acceso al recurso",
            
297
      "package_id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
297
      "package_id": "80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
298
      "position": 0,
298
      "position": 0,
            
299
      "protocol": null,
299
      "protocol": null,
            
300
      "resource_type": null,
300
      "resource_type": null,
            
301
      "rights": 
301
      "rights": 
            
302
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
302
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
303
      "size": 0,
303
      "size": 0,
            
304
      "state": "active",
304
      "state": "active",
            
305
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
305
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
306
      "url": 
306
      "url": 
            
307
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
307
.iene.info/content/uploads/IENE_2014_Proceedings_updated_version.pdf",
            
308
      "url_type": null
308
      "url_type": null
            
309
    }
309
    }
            
310
  ],
310
  ],
            
311
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
311
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
312
  "source": "",
312
  "source": "",
            
313
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
313
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
314
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
314
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
315
27.64]]]}",
315
27.64]]]}",
            
316
  "spatial_coverage": [
316
  "spatial_coverage": [
            
317
    {
317
    {
            
t
318
      "bbox": {
t
318
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
319
        "coordinates": [
319
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
320
          [
320
27.64]]]}",
            
321
            [
321
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
322
              -18.16,
322
35.715]}",
            
323
              27.64

            
324
            ],

            
325
            [

            
326
              4.32,

            
327
              27.64

            
328
            ],

            
329
            [

            
330
              4.32,

            
331
              43.79

            
332
            ],

            
333
            [

            
334
              -18.16,

            
335
              43.79

            
336
            ],

            
337
            [

            
338
              -18.16,

            
339
              27.64

            
340
            ]

            
341
          ]

            
342
        ],

            
343
        "type": "Polygon"

            
344
      },

            
345
      "centroid": {

            
346
        "coordinates": [

            
347
          -6.92,

            
348
          35.715

            
349
        ],

            
350
        "type": "Point"

            
351
      },

            
352
      "text": "Espa\u00f1a",
323
      "text": "Espa\u00f1a",
            
353
      "uri": 
324
      "uri": 
            
354
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
325
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
355
    }
326
    }
            
356
  ],
327
  ],
            
357
  "spatial_resolution_in_meters": "",
328
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
358
  "spatial_uri": 
329
  "spatial_uri": 
            
359
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
330
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
360
  "state": "active",
331
  "state": "active",
            
361
  "study_variables": {
332
  "study_variables": {
            
362
    "es": ""
333
    "es": ""
            
363
  },
334
  },
            
364
  "tag_uri": [
335
  "tag_uri": [
            
365
    
336
    
            
366
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
337
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
367
  ],
338
  ],
            
368
  "tags": [
339
  "tags": [
            
369
    {
340
    {
            
370
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
341
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
371
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
342
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
372
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
343
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
373
      "state": "active",
344
      "state": "active",
            
374
      "vocabulary_id": null
345
      "vocabulary_id": null
            
375
    },
346
    },
            
376
    {
347
    {
            
377
      "display_name": "fragmentacion",
348
      "display_name": "fragmentacion",
            
378
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
349
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
379
      "name": "fragmentacion",
350
      "name": "fragmentacion",
            
380
      "state": "active",
351
      "state": "active",
            
381
      "vocabulary_id": null
352
      "vocabulary_id": null
            
382
    }
353
    }
            
383
  ],
354
  ],
            
384
  "thematic_area": [
355
  "thematic_area": [
            
385
    "especies_silvestres"
356
    "especies_silvestres"
            
386
  ],
357
  ],
            
387
  "theme_es": [
358
  "theme_es": [
            
388
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
359
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
389
  ],
360
  ],
            
390
  "title": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
361
  "title": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
            
391
Portuguese roads.",
362
Portuguese roads.",
            
392
  "title_translated": {
363
  "title_translated": {
            
393
    "en": "",
364
    "en": "",
            
394
    "es": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
365
    "es": "Intelligent systems for mapping amphibian mortality on 
            
395
Portuguese roads."
366
Portuguese roads."
            
396
  },
367
  },
            
397
  "topic": 
368
  "topic": 
            
398
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
369
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
399
  "type": "dataset",
370
  "type": "dataset",
            
400
  "url": 
371
  "url": 
            
401
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
372
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/80d5dd3b-3d18-578b-82dd-f82172d498cf",
            
402
  "version": "",
373
  "version": "",
            
403
  "version_notes": {
374
  "version_notes": {
            
404
    "en": "",
375
    "en": "",
            
405
    "es": ""
376
    "es": ""
            
406
  }
377
  }
            
407
}
378
}