f
1
{
f
1
{
            
2
  "access_rights": 
2
  "access_rights": 
            
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
3
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-89232-80-8",
4
  "alternate_identifier": "ISBN: 978-91-89232-80-8",
            
5
  "author": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
5
  "author": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
            
6
  "author_name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
6
  "author_name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E.",
            
7
  "classification_variables": {
7
  "classification_variables": {
            
8
    "es": ""
8
    "es": ""
            
9
  },
9
  },
            
10
  "conforms_to": [
10
  "conforms_to": [
            
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
11
    "https://www.boe.es/eli/es/res/2013/02/19/(4)"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "contact": [
13
  "contact": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "email": "organismo@example.org",
15
      "email": "organismo@example.org",
            
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
16
      "name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
17
      "role": 
17
      "role": 
            
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
18
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
19
      "uri": 
19
      "uri": 
            
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
20
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
21
      "url": "https://organismo.example.org/"
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
24
  "contact_email": "organismo@example.org",
            
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
25
  "contact_name": "Organismo publicador del Cat\u00e1logo",
            
26
  "contact_role": 
26
  "contact_role": 
            
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
27
e.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResponsiblePartyRole/pointOfContact",
            
28
  "contact_uri": 
28
  "contact_uri": 
            
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
29
"http://datos.gob.es/recurso/sector-publico/org/Organismo/EA0000000",
            
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
30
  "contact_url": "https://organismo.example.org/",
            
31
  "created": "2025-05-23",
31
  "created": "2025-05-23",
            
32
  "creator": [
32
  "creator": [
            
33
    {
33
    {
            
34
      "name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E."
34
      "name": "Matos, C., Sillero, N. y Arga\u00f1a, E."
            
35
    }
35
    }
            
36
  ],
36
  ],
            
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
37
  "creator_user_id": "d24a314a-79ce-48c0-abd9-54cb42706da4",
            
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
38
  "dataset_scope": "non_spatial_dataset",
            
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
39
  "dcat_type": "http://purl.org/dc/dcmitype/Text",
            
40
  "encoding": "UTF-8",
40
  "encoding": "UTF-8",
            
41
  "featured": false,
41
  "featured": false,
            
n
42
  "groups": [],
n
42
  "groups": [
            
43
    {
            
44
      "description": "La fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat se define 
            
45
como el proceso durante el cual una gran extensi\u00f3n de 
            
46
h\u00e1bitat se transforma en una serie de parches m\u00e1s 
            
47
peque\u00f1os de menor superficie total aislados entre s\u00ed por una 
            
48
matriz de h\u00e1bitats distinta de la original",
            
49
      "display_name": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat",
            
50
      "id": "10439641-6830-4144-a3ab-117add931cd5",
            
51
      "image_display_url": 
            
52
e_2010_UE_Illustr.jpg/320px-Green_infrastructure_2010_UE_Illustr.jpg",
            
53
      "name": "fragmentacion-habitat",
            
54
      "title": "Fragmentaci\u00f3n del h\u00e1bitat"
            
55
    }
            
56
  ],
            
43
  "hvd": "non_hvd",
57
  "hvd": "non_hvd",
            
44
  "id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
58
  "id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
45
  "identifier": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
59
  "identifier": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
46
  "inspire_id": "",
60
  "inspire_id": "",
            
47
  "isopen": true,
61
  "isopen": true,
            
48
  "language": 
62
  "language": 
            
49
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
63
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/SPA",
            
50
  "license_id": "cc-by",
64
  "license_id": "cc-by",
            
51
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
65
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
52
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
66
  "license_url": "http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by",
            
53
  "lineage_process_steps": [],
67
  "lineage_process_steps": [],
            
54
  "lineage_source": [
68
  "lineage_source": [
            
55
    "2012 IENE International Conference. Programme and book of 
69
    "2012 IENE International Conference. Programme and book of 
            
56
abstracts"
70
abstracts"
            
57
  ],
71
  ],
            
58
  "maintainer": "",
72
  "maintainer": "",
            
59
  "maintainer_name": "",
73
  "maintainer_name": "",
            
60
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:36.406475",
74
  "metadata_created": "2026-06-23T14:49:36.406475",
            
n
61
  "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:29.032320",
n
75
  "metadata_modified": "2026-06-25T12:29:11.554358",
            
62
  "metadata_profile": [
76
  "metadata_profile": [
            
63
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
77
    "https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-3/"
            
64
  ],
78
  ],
            
65
  "miteco_data_population": {
79
  "miteco_data_population": {
            
66
    "es": ""
80
    "es": ""
            
67
  },
81
  },
            
68
  "miteco_data_territory": {
82
  "miteco_data_territory": {
            
69
    "es": ""
83
    "es": ""
            
70
  },
84
  },
            
71
  "miteco_dataset_type": 
85
  "miteco_dataset_type": 
            
72
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
86
//publications.europa.eu/resource/authority/dataset-type/STATISTICAL",
            
73
  "miteco_geo_level": "1",
87
  "miteco_geo_level": "1",
            
n
74
  "modified": "2026-06-23",
n
88
  "modified": "2026-06-25",
            
75
  "name": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
89
  "name": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
76
  "notes": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
90
  "notes": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
77
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
91
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
78
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
92
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
79
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
93
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
80
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
94
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
81
their application is very expensive and required a better 
95
their application is very expensive and required a better 
            
82
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
96
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
83
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
97
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
84
(Geographic Information Systems). Although there are several 
98
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
85
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
99
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
86
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
100
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
87
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
101
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
88
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
102
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
89
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
103
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
90
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
104
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
91
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
105
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
92
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
106
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
93
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
107
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
94
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
108
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
95
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
109
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
96
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
110
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
97
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
111
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
98
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
112
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
99
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
113
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
100
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
114
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
101
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
115
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
102
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
116
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
103
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
117
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
104
Morans I and Getis-ord Gi*).",
118
Morans I and Getis-ord Gi*).",
            
105
  "notes_translated": {
119
  "notes_translated": {
            
106
    "en": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
120
    "en": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
107
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
121
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
108
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
122
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
109
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
123
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
110
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
124
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
111
their application is very expensive and required a better 
125
their application is very expensive and required a better 
            
112
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
126
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
113
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
127
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
114
(Geographic Information Systems). Although there are several 
128
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
115
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
129
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
116
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
130
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
117
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
131
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
118
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
132
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
119
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
133
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
120
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
134
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
121
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
135
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
122
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
136
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
123
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
137
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
124
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
138
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
125
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
139
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
126
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
140
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
127
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
141
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
128
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
142
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
129
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
143
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
130
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
144
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
131
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
145
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
132
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
146
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
133
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
147
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
134
Morans I and Getis-ord Gi*).",
148
Morans I and Getis-ord Gi*).",
            
135
    "es": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
149
    "es": "Animal mortality on roads is one of the main concerns on 
            
136
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
150
wildlife conservation. Due to their habitat requirements, amphibians 
            
137
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
151
became one of the most commonly road-killed group and this may affect 
            
138
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
152
their population viability. Implementation of mitigation measures may 
            
139
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
153
overcome the problem. However, due to the extensive road network, 
            
140
their application is very expensive and required a better 
154
their application is very expensive and required a better 
            
141
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
155
understanding in where they should be implemented. Mortality hotspots 
            
142
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
156
can be identified as clusters of road-killed records) using GIS 
            
143
(Geographic Information Systems). Although there are several 
157
(Geographic Information Systems). Although there are several 
            
144
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
158
statistical methods available, it is lacking a comparison analysis of 
            
145
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
159
them in order to understand their pros and contras. The aim of this 
            
146
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
160
study was to analyse possible differences between global, multi-scale 
            
147
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
161
and local spatial analysis methods in defining hotspots using 
            
148
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
162
amphibian road fatality data collected in northern Portugal country 
            
149
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
163
roads. We calculated the Nearest neighbor index, Morans I and 
            
150
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
164
Getis-ord General in order to compare the global clustering of points 
            
151
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
165
in seven sampled roads, and three were identified as clustered. We 
            
152
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
166
used Ripley K-function, Ripley L-function and F function to calculate 
            
153
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
167
the best scale for Malo's equation and Kernel density analysis in 
            
154
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
168
detecting hotspots and we compared their detection performance with 
            
155
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
169
Local Indicators of Association (LISA) (i.e Local Moran's I and 
            
156
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
170
Getis-ord Gi*). Three different GIS software applications were used: 
            
157
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
171
ArcGis, Quantum GIS with R (opensource) and GeoDa (opensource). 
            
158
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
172
Results showed the importance of using multidistance spatial cluster 
            
159
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
173
analysis to define the best scale for hotspot detection with 
            
160
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
174
Malo\u00b4s equation and Kernel density analysis. Here we also suggest 
            
161
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
175
the advantages of Local Indicators of Association (LISA) for detecting 
            
162
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
176
clusters with the contribution of each individual observation (Local 
            
163
Morans I and Getis-ord Gi*)."
177
Morans I and Getis-ord Gi*)."
            
164
  },
178
  },
            
165
  "num_resources": 1,
179
  "num_resources": 1,
            
166
  "num_tags": 2,
180
  "num_tags": 2,
            
167
  "organization": {
181
  "organization": {
            
168
    "approval_status": "approved",
182
    "approval_status": "approved",
            
169
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
183
    "created": "2026-06-23T14:36:08.942021",
            
170
    "description": "",
184
    "description": "",
            
171
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
185
    "id": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
172
    "image_url": "",
186
    "image_url": "",
            
173
    "is_organization": true,
187
    "is_organization": true,
            
174
    "name": "iepnb",
188
    "name": "iepnb",
            
175
    "state": "active",
189
    "state": "active",
            
176
    "title": "",
190
    "title": "",
            
177
    "type": "organization"
191
    "type": "organization"
            
178
  },
192
  },
            
179
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
193
  "owner_org": "bca483f7-26e2-4ed8-99e8-65f5b3c7a26e",
            
180
  "private": false,
194
  "private": false,
            
181
  "provenance": {
195
  "provenance": {
            
182
    "en": "",
196
    "en": "",
            
183
    "es": ""
197
    "es": ""
            
184
  },
198
  },
            
185
  "publisher": [
199
  "publisher": [
            
186
    {
200
    {
            
187
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
201
      "email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
188
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
202
      "name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
189
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
203
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
190
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
204
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
191
Demogr\u00e1fico",
205
Demogr\u00e1fico",
            
192
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
206
      "type": "http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
193
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
207
      "uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
194
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
208
      "url": "https://www.miteco.gob.es/"
            
195
    }
209
    }
            
196
  ],
210
  ],
            
197
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
211
  "publisher_email": "buzon-bdatos@miteco.es",
            
198
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
212
  "publisher_name": "\u00c1rea de Banco de Datos de la Naturaleza. 
            
199
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
213
Direcci\u00f3n General Biodiversidad, Bosques y Desertificaci\u00f3n. 
            
200
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
214
Ministerio para la Transici\u00f3n Ecol\u00f3gica y el Reto 
            
201
Demogr\u00e1fico",
215
Demogr\u00e1fico",
            
202
  "publisher_type": 
216
  "publisher_type": 
            
203
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
217
"http://purl.org/adms/publishertype/NationalAuthority",
            
204
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
218
  "publisher_uri": "https://iepnb.es/catalogo/organization/iepnb",
            
205
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
219
  "publisher_url": "https://www.miteco.gob.es/",
            
206
  "purpose": {
220
  "purpose": {
            
207
    "en": "",
221
    "en": "",
            
208
    "es": ""
222
    "es": ""
            
209
  },
223
  },
            
210
  "reference": [],
224
  "reference": [],
            
211
  "relationships_as_object": [],
225
  "relationships_as_object": [],
            
212
  "relationships_as_subject": [],
226
  "relationships_as_subject": [],
            
213
  "resources": [
227
  "resources": [
            
214
    {
228
    {
            
215
      "access_url": 
229
      "access_url": 
            
216
5af9-8966-b76e1f01bd40/resource/3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
230
5af9-8966-b76e1f01bd40/resource/3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
            
217
      "availability": 
231
      "availability": 
            
218
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
232
ications.europa.eu/resource/authority/planned-availability/AVAILABLE",
            
219
      "cache_last_updated": null,
233
      "cache_last_updated": null,
            
220
      "cache_url": null,
234
      "cache_url": null,
            
221
      "created": "2012-10-01T00:00:00",
235
      "created": "2012-10-01T00:00:00",
            
222
      "dataset_id": "40bd0df6-6a70-4359-bec0-73cc1c77816b",
236
      "dataset_id": "40bd0df6-6a70-4359-bec0-73cc1c77816b",
            
223
      "datastore_active": false,
237
      "datastore_active": false,
            
224
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
238
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false,
            
225
      "description": "Art\u00edculo en libro",
239
      "description": "Art\u00edculo en libro",
            
226
      "download_url": "",
240
      "download_url": "",
            
227
      "encoding": "UTF-8",
241
      "encoding": "UTF-8",
            
228
      "format": "HTML",
242
      "format": "HTML",
            
229
      "hash": "",
243
      "hash": "",
            
230
      "id": "3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
244
      "id": "3d7ba8b9-32d8-46c5-83a5-11874b43e45a",
            
231
      "issued": "",
245
      "issued": "",
            
232
      "language": 
246
      "language": 
            
233
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
247
"http://publications.europa.eu/resource/authority/language/ENG",
            
234
      "last_modified": null,
248
      "last_modified": null,
            
235
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
249
      "license": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
236
      "license_id": "cc-by",
250
      "license_id": "cc-by",
            
n
237
      "metadata_modified": "2026-06-23T15:59:29.036295",
n
251
      "metadata_modified": "2026-06-25T12:29:11.558373",
            
238
      "mimetype": 
252
      "mimetype": 
            
239
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
253
"https://www.iana.org/assignments/media-types/text/html",
            
240
      "mimetype_inner": null,
254
      "mimetype_inner": null,
            
t
241
      "modified": "2026-06-23",
t
255
      "modified": "2026-06-25",
            
242
      "name": "Acceso al recurso",
256
      "name": "Acceso al recurso",
            
243
      "package_id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
257
      "package_id": "cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
244
      "position": 0,
258
      "position": 0,
            
245
      "protocol": null,
259
      "protocol": null,
            
246
      "resource_type": null,
260
      "resource_type": null,
            
247
      "rights": 
261
      "rights": 
            
248
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
262
.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations",
            
249
      "size": 0,
263
      "size": 0,
            
250
      "state": "active",
264
      "state": "active",
            
251
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
265
      "status": "http://purl.org/adms/status/Completed",
            
252
      "url": "",
266
      "url": "",
            
253
      "url_type": null
267
      "url_type": null
            
254
    }
268
    }
            
255
  ],
269
  ],
            
256
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
270
  "schemingdcat_xls_metadata_template": false,
            
257
  "source": "",
271
  "source": "",
            
258
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
272
  "spatial": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
259
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
273
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
260
27.64]]]}",
274
27.64]]]}",
            
261
  "spatial_coverage": [
275
  "spatial_coverage": [
            
262
    {
276
    {
            
263
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
277
      "bbox": "{\"type\": \"Polygon\", \"coordinates\": [[[-18.16, 
            
264
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
278
27.64], [4.32, 27.64], [4.32, 43.79], [-18.16, 43.79], [-18.16, 
            
265
27.64]]]}",
279
27.64]]]}",
            
266
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
280
      "centroid": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [-6.92, 
            
267
35.715]}",
281
35.715]}",
            
268
      "text": "Espa\u00f1a",
282
      "text": "Espa\u00f1a",
            
269
      "uri": 
283
      "uri": 
            
270
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
284
ttp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a"
            
271
    }
285
    }
            
272
  ],
286
  ],
            
273
  "spatial_resolution_in_meters": "",
287
  "spatial_resolution_in_meters": "",
            
274
  "spatial_uri": 
288
  "spatial_uri": 
            
275
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
289
tp://datos.gob.es/recurso/sector-publico/territorio/Pais/Espa\u00f1a",
            
276
  "state": "active",
290
  "state": "active",
            
277
  "study_variables": {
291
  "study_variables": {
            
278
    "es": ""
292
    "es": ""
            
279
  },
293
  },
            
280
  "tag_uri": [
294
  "tag_uri": [
            
281
    
295
    
            
282
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
296
tp://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/environment"
            
283
  ],
297
  ],
            
284
  "tags": [
298
  "tags": [
            
285
    {
299
    {
            
286
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
300
      "display_name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
287
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
301
      "id": "629c6d17-b04f-404c-900a-8c31fae0ecc4",
            
288
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
302
      "name": "accidentes-y-atropellos-de-fauna",
            
289
      "state": "active",
303
      "state": "active",
            
290
      "vocabulary_id": null
304
      "vocabulary_id": null
            
291
    },
305
    },
            
292
    {
306
    {
            
293
      "display_name": "fragmentacion",
307
      "display_name": "fragmentacion",
            
294
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
308
      "id": "627f9c0a-a199-4c69-b563-0c8d626e3194",
            
295
      "name": "fragmentacion",
309
      "name": "fragmentacion",
            
296
      "state": "active",
310
      "state": "active",
            
297
      "vocabulary_id": null
311
      "vocabulary_id": null
            
298
    }
312
    }
            
299
  ],
313
  ],
            
300
  "thematic_area": [
314
  "thematic_area": [
            
301
    "especies_silvestres"
315
    "especies_silvestres"
            
302
  ],
316
  ],
            
303
  "theme_es": [
317
  "theme_es": [
            
304
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
318
    "http://datos.gob.es/kos/sector-publico/sector/medio-ambiente"
            
305
  ],
319
  ],
            
306
  "title": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
320
  "title": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
            
307
road mortality hotspots.",
321
road mortality hotspots.",
            
308
  "title_translated": {
322
  "title_translated": {
            
309
    "en": "",
323
    "en": "",
            
310
    "es": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
324
    "es": "Comparing spatial statistical methods to detect amphibian 
            
311
road mortality hotspots."
325
road mortality hotspots."
            
312
  },
326
  },
            
313
  "topic": 
327
  "topic": 
            
314
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
328
"http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota",
            
315
  "type": "dataset",
329
  "type": "dataset",
            
316
  "url": 
330
  "url": 
            
317
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
331
//iepnb.es:443/catalogo/dataset/cb339be7-0b44-5af9-8966-b76e1f01bd40",
            
318
  "version": "",
332
  "version": "",
            
319
  "version_notes": {
333
  "version_notes": {
            
320
    "en": "",
334
    "en": "",
            
321
    "es": ""
335
    "es": ""
            
322
  }
336
  }
            
323
}
337
}