@prefix adms: . @prefix cnt: . @prefix dcat: . @prefix dcatap: . @prefix dcmitype: . @prefix dct: . @prefix foaf: . @prefix gsp: . @prefix locn: . @prefix skos: . @prefix vcard: . @prefix xsd: . a dcat:Dataset ; dct:accessRights ; dct:conformsTo ; dct:creator [ a foaf:Agent ; dct:identifier "E05068001" ; dct:type ; foaf:mbox ; foaf:name "Serrón, A., Coitiño, H. y Segura, A."@es ] ; dct:description "Mientras a nivel internacional desde hace décadas se conocen los efectos de las carreteras sobre los ecosistemas y la biodiversidad, estando la fragmentación de hábitats y la consiguiente pérdida de biodiversidad entre los efectos más importantes. En Uruguay, recién en el año 2015 se comenzó a abordar esta temática de manera continua en el tiempo. Los modelos de distribución permiten inferir los sitios más favorables para una o un conjunto de especies. Dichos sitios se obtienen de la combinación de algoritmos matemáticos y variables explicativas agrupadas en factores ambientales. Esto los hace herramientas fundamentales para predecir sitios de alta mortandad y explicar que atributos del paisaje influyen. El presente trabajo se planteó como objetivo identificar los efectos que generan las carreteras sobre el paisaje,considerando los cambios en la distribución de las poblaciones de medianos y grandes mamíferos en la Región Este de Uruguay como indicadores de alteraciones en el paisaje. Los registros de presencia se obtuvieron de diferentes bases de datos y de la bibliografía.El área de trabajo abarca las Ecorregiones Sierras del Este y Grabende la Laguna Merín. Para modelar se utilizó la Función de Favorabilidad utilizando los paquetes fuzzySim y modEVA implementados en R, 57variables explicativas agrupadas en factores antrópico, geográfico y climático y más de 1.000 registros de 10 especies de medianos y grandes mamíferos autóctonos silvestres afectadas (margay, gato montés, zorrillo, zorro de monte, zorro gris, manopelada, lobito de río, hurón, mulita y tatú). Se elaboraron dos tipos de modelos: uno de hábitats favorables para cada especie abarcando todo el país y el otro tomando las carreteras con más atropellos de la región estudiada. Para ambos tipos de modelos se generaron diferentes combinaciones de factores ambientales como predictores, y para el caso de los atropellos además, las especies se agruparon en: especies de monte, y especies de pradera. De los modelos"@en, """Mientras a nivel internacional desde hace décadas se conocen los efectos de las carreteras sobre los ecosistemas y la biodiversidad, estando la fragmentación de hábitats y la consiguiente pérdida de biodiversidad entre los efectos más importantes. En Uruguay, recién en el año 2015 se comenzó a abordar esta temática de manera continua en el tiempo. Los modelos de distribución permiten inferir los sitios más favorables para una o un conjunto de especies. Dichos sitios se obtienen de la combinación de algoritmos matemáticos y variables explicativas agrupadas en factores ambientales. Esto los hace herramientas fundamentales para predecir sitios de alta mortandad y explicar que atributos del paisaje influyen. El presente trabajo se planteó como objetivo identificar los efectos que generan las carreteras sobre el paisaje,considerando los cambios en la distribución de las poblaciones de medianos y grandes mamíferos en la Región Este de Uruguay como indicadores de alteraciones en el paisaje. Los registros de presencia se obtuvieron de diferentes bases de datos y de la bibliografía.El área de trabajo abarca las Ecorregiones Sierras del Este y Grabende la Laguna Merín. Para modelar se utilizó la Función de Favorabilidad utilizando los paquetes fuzzySim y modEVA implementados en R, 57variables explicativas agrupadas en factores antrópico, geográfico y climático y más de 1.000 registros de 10 especies de medianos y grandes mamíferos autóctonos silvestres afectadas (margay, gato montés, zorrillo, zorro de monte, zorro gris, manopelada, lobito de río, hurón, mulita y tatú). Se elaboraron dos tipos de modelos: uno de hábitats favorables para cada especie abarcando todo el país y el otro tomando las carreteras con más atropellos de la región estudiada. Para ambos tipos de modelos se generaron diferentes combinaciones de factores ambientales como predictores, y para el caso de los atropellos además, las especies se agruparon en: especies de monte, y especies de pradera. Palabras clave: Mamífero"""@es ; dct:identifier "6f4a5b8e-ef0a-5d92-b3c2-f213bf256c18" ; dct:issued "2025-05-23T00:00:00+00:00"^^xsd:dateTime ; dct:language ; dct:license ; dct:modified "2026-06-25T00:00:00+00:00"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:spatial ; dct:title "Atropellos de mamíferos en la región este de Uruguay y su relación con atributos del paisje."@es ; dct:type dcmitype:Text ; adms:identifier [ a adms:Identifier ; skos:notation "DOI: 10.26461/20.05" ] ; adms:status ; dcat:contactPoint ; dcat:distribution ; dcat:keyword "accidentes-y-atropellos-de-fauna"@es ; dcat:landingPage ; dcat:theme , . a foaf:Agent ; dct:identifier "E05068001" ; dct:type ; foaf:homepage ; foaf:mbox "bzn-datos@miteco.es" ; foaf:name "Inventario Español del Patrimonio Natural y de la Biodiversidad"@es . a dct:Location ; skos:prefLabel "España" ; dcat:bbox "POLYGON ((-18.1600 27.6400, 4.3200 27.6400, 4.3200 43.7900, -18.1600 43.7900, -18.1600 27.6400))"^^gsp:wktLiteral ; dcat:centroid "POINT (-6.9200 35.7150)"^^gsp:wktLiteral ; locn:geometry "POLYGON ((-18.1600 27.6400, 4.3200 27.6400, 4.3200 43.7900, -18.1600 43.7900, -18.1600 27.6400))"^^gsp:wktLiteral . a foaf:Document . a dcat:Distribution ; dcatap:availability ; dct:accessRights ; dct:description "Revista"@es ; dct:format ; dct:issued "2020-06-04T00:00:00+00:00"^^xsd:dateTime ; dct:language ; dct:license ; dct:modified "2026-06-25T00:00:00+00:00"^^xsd:dateTime ; dct:title "Acceso al recurso"@es ; cnt:characterEncoding "UTF-8" ; dcat:accessURL ; dcat:mediaType . a vcard:Kind ; vcard:fn "Organismo publicador del Catálogo"@es ; vcard:hasEmail ; vcard:hasURL ; vcard:role . a dct:Standard . a dct:LinguisticSystem . dct:type .